在很多情况下for和foreach具有同样的功能,选择for还是foreach很多人可能都是看自己的喜好，本测试试图通过来真是测试数据来比较他们的执行效率。希望能给大家对他们的时候带来一些帮助。
测试环境:
硬件环境： PIII800 + CPU456
软件环境： VisualStudio.Net + C#
测试用例:
利用结果集来存放记录，初始化对结果集添加记录
分别对记录数为10000，100000，1000000条记录的时候进行采样分析
关键测试对比代码如下，功能完全一样:
//foreach开始时间
datetime3 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();
foreach(DataRow row in relationData.Tables[RelationData.RELATIONINFO_TABLE].Rows)
buffer = row[RelationData.PK_TABLE_NAME].ToString();
datetime4 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();
//for开始时间
datetime5 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();
for(int j=0;j<1000000;j++)
buffer = relationData.Tables[RelationData.RELATIONINFO_TABLE].Rows[j][RelationData.PK_TABLE_NAME].ToString();
datetime6 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();
测试结果:
10000条记录时:
foreach读取时间:16:29:34.2577584
foreach结束时间:16:29:34.2677728
for读取开始时间:16:29:34.2677728
for读取结束时间:16:29:34.2878016
100000条记录时:
foreach读取时间:16:31:10.1055808
foreach结束时间:16:31:10.1957104
for读取开始时间:16:31:10.1957104
for读取结束时间:16:31:10.4460704
1000000条记录时：
foreach读取时间:16:33:12.6217504
foreach结束时间:16:33:13.6332048
for读取开始时间:16:33:13.6332048
for读取结束时间:16:33:18.7906208
结果分析：
1)对于10000条记录可以看出
foreach用了 0.0100144
for循环用了0.0300432
foreach所花的时间正好是for循环的 1/3
2)对于100000条记录可以看出
foreach用了0.0901296
for循环用了0.2503600
foreach所花的时间是for循环的 36%
3)对于1000000条记录结果可以看出
foreach用了1.0114544
for循环用了4.1574160
foreach所花的时间是for循环的 25%
通过对这些测试结果的分析，可以看出相对于原来的for语句foreach具有
更好的执行效率，foreach的平均花费时间只有for30%。通过测试结果在for和foreach都可以使用的情况下，我们推荐使用效率更高的foreach.在测试同时
我们附加的发现，用for写入数据时间大约是读取数据时间的10倍左右.:P
