相信代码部分应该没有什么问题吧？通过以下方法，你可以得到更多的信息：
//得到压缩值
int ncompression = (((int)bi[19])<<24)
| (((int)bi[18])<<16)
| (((int)bi[17])<<8)
| (int)bi[16];
System.out.println("压缩:"+ncompression);
//象素情况
int nxpm = (((int)bi[27]&0xff)<<24)
| (((int)bi[26]&0xff)<<16)
| (((int)bi[25]&0xff)<<8)
| (int)bi[24]&0xff;
System.out.println("X-象素/米:"+nxpm);
int nypm = (((int)bi[31]&0xff)<<24)
| (((int)bi[30]&0xff)<<16)
| (((int)bi[29]&0xff)<<8)
| (int)bi[28]&0xff;
System.out.println("Y-象素/米:"+nypm);
//颜色使用情况
int nclrused = (((int)bi[35]&0xff)<<24)
| (((int)bi[34]&0xff)<<16)
| (((int)bi[33]&0xff)<<8)
| (int)bi[32]&0xff;
System.out.println("颜色使用数:"+nclrused);
int nclrimp = (((int)bi[39]&0xff)<<24)
| (((int)bi[38]&0xff)<<16)
| (((int)bi[37]&0xff)<<8)
| (int)bi[36]&0xff;
System.out.println("颜色显要:"+nclrimp);
int nplanes = (((int)bi[13]&0xff)<<8) | (int)bi[12]&0xff;
System.out.println("位面:"+nplanes);
//信息头中的图像大小
int nbisize = (((int)bi[3]&0xff)<<24)
| (((int)bi[2]&0xff)<<16)
| (((int)bi[1]&0xff)<<8)
| (int)bi[0]&0xff;
System.out.println("BMP信息头大小:"+nbisize);
//文件大小及种类
int nsize=(((int)bf[5]&0xff)<<24)
| (((int)bf[4]&0xff)<<16)
| (((int)bf[3]&0xff)<<8)
| (int)bf[2]&0xff;
System.out.println("文件种类:"+(char)bf[0]+(char)bf[1]);
System.out.println("文件大小:"+nsize);
后记
可以通过变量nbitcount来判断是否是8位位图并作出相应处理。限于目前24位位图应用较为广泛，所以没有写出相应代码，如有需要可查阅Jeff West与John D.Mitchell之著作《How to read 8- and 24-bit Microsoft Windows bitmaps in Java applications》。
在此，我谨慎的表示：因为位图（BMP）没有经过压缩，所以对于源图的容量几乎没有限制，不会出现内存不足的情况。
在写这篇文章时我只进行了9M左右BMP的读取，其实大家有兴趣的话可以利用50M左右的TIF图转换为BMP（几乎还是50M）来做试验。并欢迎上来指正。
