呵呵，上学期学的数据挖掘里面讲到关于信息量的方法，小试了一下：
猜数字游戏:
? 即有四位十进制数字，一般可猜8次
? 每次返回aAbB（A表示数字正确并且位置正确，B表示数字正确但位置不正确）
? 如：假设要猜的数字是1234，如果游戏者猜0134即返回2A1B（3、4为A，1为B）
思路：
? 模拟人猜数字的过程，先构造一个集合包括所有可能的数字（10*9*8*7=5040种），先乱猜一个，根据返回xAxB来把原来集合里面的不符合的都删掉，然后根据选取下一个。选下一个的原则是：选最能区分剩下的集合的那个数，即：被选择的那个数得到的返回值为xAxB中任意一种的概率差不多。
? 我使用信息量的方法，即：
?? 对集合set（size个）中每一个数字n，用n的每一种返回值（从0a0b到4a0b，共有15种）做删减，看各剩下多少个，用pi表示第i种返回值得情况，然后根据信息量公式：info(n) = ∑(pi/size) * log(pi/size)计算，然后取max(info(i)) i=0..size;最大的那个info(n)对应的数字就是被选择的数字。
http://www.blogbus.com/blogbus/blog/userfiles/16192/1089196646.rar
压缩包中包括源码和经过VC6.0编译生成的可执行文件
GuessNumGame.dsw：简易的猜数字游戏
GuessNum.dsw：由计算机来猜数字，基本上6－7次就可以了
GuessNumAll.cpp：尚未编好，打算用来使用决策树方法猜数字，并可以算出对所有的数最多需要多少次
思路简单，但是计算起来很慢，做成Release版还勉强可以忍受有没有其他方法比较快啊？