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ArrayList:用Set代替contains

王朝java/jsp·作者佚名  2006-01-09
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在前面的一篇讨论中已经指出了ArrayList的contains方法也是效率比较低的,应该尽量避免使用它!这里有一个很实际的问题,就是已经有一个ArrayList,我要除去其中相同的元素,也就是希望得到一个不存在重复元素的List!

这里同样使用两种方法:

1.生成一个新的ArrayList,添加之前看是否包含。

2.直接利用HashSet(HashMap的一个视图),然后返回一个ArrayList。

public class Test {

private static List testContains(List l) {

List list = new ArrayList(100);

for (int i = 0; i < l.size(); i++) {

Object o = l.get(i);

if (!list.contains(o)) {

list.add(o);

}

}

return list;

}

private static List testSet(List l) {

return new ArrayList(new HashSet(l));

}

public static void test(int total, int cnt) {

long t1, t2;

List l = new ArrayList();

for (int i = 0; i < cnt; i++) {

l.add(new Integer(i));

}

t1 = System.currentTimeMillis();

for (int i = 0; i < total / cnt; i++) {

testContains(l);

}

t2 = System.currentTimeMillis();

long a = t2 - t1;

t1 = System.currentTimeMillis();

for (int i = 0; i < total / cnt; i++) {

testSet(l);

}

t2 = System.currentTimeMillis();

long b = t2 - t1;

System.out.println("List Size:" + cnt);

System.out.println("using Contains:" + a + "ms");

System.out.println("using Set:" + b + "ms");

System.out.println("Contains VS Set:" + (double) a / b + ":1");

}

public static void main(String[] args) {

int total = 100 * 1000;

int cnt = 1;

while (cnt < total) {

test(total, cnt);

cnt *= 10;

}

}

看一下输出结果:

List Size:1

using Contains:94ms

using Set:203ms

Contains VS Set:0.4630541871921182:1

List Size:10

using Contains:47ms

using Set:47ms

Contains VS Set:1.0:1

List Size:100

using Contains:172ms

using Set:47ms

Contains VS Set:3.6595744680851063:1

List Size:1000

using Contains:1625ms

using Set:46ms

Contains VS Set:35.32608695652174:1

List Size:10000

using Contains:16047ms

using Set:94ms

Contains VS Set:170.7127659574468:1

当ArrayList的大小超过100,差别就比较明显,不知道有没有想过用删除的方法,直接在列表中删除重复的元素!

for(int i=0;i<l.size();i++){

if (indexOf(l.get(i))!=lastIndexOf(l.get(i))){

l.remove(i);

}

}

这样确实也可行呀,能想到这个方法还真不容易呢!除非你嫌你的CPU太快,否则根本不用考虑。这里同时调用了三个效率低下的方法:indexOf,lastIndexOf,remove。

 
 
 
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