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程序运行时间之我见

王朝java/jsp·作者佚名  2006-01-09
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最近很关注XML,关心各种流行解析技术的效率,在测试程序运行时间的时候,遇到一些困难,下面先看看我提出的问题吧。

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在一个类中,有一个叫做test()的方法需要被JSP端调用(test()主要任务是System.out.print()),于是在test()方法开始的地方加上"long lasting =System.currentTimeMillis(),"在结束的地方加上"System.out.println("运行时间:"+(System.currentTimeMillis() - lasting)+" 毫秒")"。

然后把test()方法改成main()方法,以便单独测试类,JSP端代码作出相应调整以便访问main()方法。奇怪的事情发生了,经过反复测试,使用JSP访问main()方法消耗的时间为 451 毫秒,而单独运行这个类消耗的时间为 2864 毫秒。

为什么会这样?是不是WEB容器的原因呢?

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在一个人气很高的论坛上,我得到些解答,自己也总结了一些,请各位看官来发表意见:

第一次请求JSP时,WEB容器将JSP发送到编译器,编译成Servlet。然后把该Servlet相关联所有类的联合体(我是这么认为的)缓存在WEB容器中,最后将响应结果返回给客户端,而JSP的所有后继请求,WEB容器将自动载入缓存,除非JSP经过修改,否则该JSP将不会被重新提交进行编译。而运行类就不一样了,每次运行都需要编译重新才行,所以要慢些了。

另外,根据测试,在JSP端第一次被调用的时候,时间和单独运行类差不多,这也印证了上面的解释吧。

附上源程序

类:

package com.test;

import org.xml.sax.*;

import org.xml.sax.helpers.*;

import javax.xml.parsers.*;

public class MyXMLReader extends DefaultHandler{

java.util.Stack tags=new java.util.Stack();

public MyXMLReader(){

super();

}

public static void main(String args[]){

long lasting =System.currentTimeMillis();

try{

SAXParserFactory sf = SAXParserFactory.newInstance();

SAXParser sp = sf.newSAXParser();

MyXMLReader reader = new MyXMLReader();

sp.parse(new InputSource("data.xml"),reader);

}

catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}

System.out.println("运行时间:"+(System.currentTimeMillis() - lasting)+" 毫秒");

}

public void characters (char ch[], int start, int length)

throws SAXException

{

//从栈中得到当前节点的信息

String tag=(String) tags.peek();

if(tag.equals("NO") ){

System.out.print("车牌号码:" + new String(ch,start,length));

}

if(tag.equals("ADDR")){

System.out.println(" 地址:" + new String(ch,start,length));

}

}

public void startElement(String uri, String localName, String qName, Attributes attrs){

tags.push(qName);

}

}

JSP:

<%@ page contentType="text/html; charset=gb2312" %>

<%@ page import="com.test.*"%>

<%

long lasting =System.currentTimeMillis();

%>

<html>

<body>

<%

String args[]={""};

MyXMLReader.main(args);

%>

</body>

</html>

(请注意!引用、转贴本文应注明原作者:Rosen Jiang 以及出处:http://blog.csdn.net/rosen

 
 
 
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