百度的工程师们是非常注重效率的，在长期的开发与测试过程中，他们逐渐创造了一套独特的缩略语。他们在平时的交谈、会议，甚至在各种技术文档中都会大量运用。
为了让新员工可以更快地适应百度的文化，更好地阅读公司的技术文档，人力资源部决定开发一套专用的翻译系统，把相关文档中的缩略语和专有名词翻译成日常语言。
输入要求：
输入数据包含三部分：
1. 第一行包含一个整数N(N<=10000)，表示总共有多少个缩略语的词条；
2. 紧接着有N行的输入，每行包含两个字符串，以空格隔开。第一个字符串为缩略语（仅包含大写英文字符，长度不超过10字节），第二个字符串为日常语言（不包含空格，长度不超过255字节）；
3. 从第N+2开始到输入结束为包含缩略语的相关文档（总长度不超过1000000个字节）。例：
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PS 门户搜索部
NLP 自然语言处理
PM 产品市场部
HR 人力资源部
PMD 产品推广部
MD 市场发展部
百度的部门包括PS，PM，HR，PMD，MD等等，其中PS还包括NLP小组。
样例：in.txt
输出要求：
输出将缩略语转换成日常语言后的文档。（将缩略语转换成日常语言，其他字符保留原样）。例：
百度的部门包括门户搜索部，产品市场部，人力资源部，产品推广部，市场发展部等等，其中门户搜索部还包括自然语言处理小组。
样例：out.txt
评分规则：
1．程序将运行在一台Linux机器上（内存使用不作严格限制），在每一测试用例上运行不能超过10秒，否则该用例不得分；
2．要求程序能按照输入样例的格式读取数据文件，按照输出样例的格式将运行结果输出到标准输出上。如果不能正确读入数据和输出数据，该题将不得分；
3．该题目共有4个测试用例，每个测试用例为一个输入文件。各测试用例占该题目分数的比例分别为25%，25%，25%，25%；
4．该题目20分。
注意事项：
1．输入数据是中英文混合的，中文采用GBK编码。
GBK：是又一个汉字编码标准，全称《汉字内码扩展规范》。采用双字节表示，总体编码范围为 8140-FEFE，首字节在 81-FE 之间，尾字节在 40-FE 之间，排除xx7F。总计 23940 个码位，共收入 21886 个汉字和图形符号，其中汉字（包括部首和构件）21003 个，图形符号 883 个。
2．为保证答案的唯一性，缩略语的转换采用正向最大匹配（从左到右为正方向）原则。请注意样例中PMD的翻译。
#include <iostream>
#include <string>
#include <map>
using namespace std;
int main()
{
int n;
map<string,string> data;
string k,w;
string s;
cin>>n;
while(n--)
{
cin>>k>>w;
data[k]=w;
}
cin>>s;
basic_string<char>::iterator ib,ie;
ie=ib=s.begin();
string temp;
for(;ie!=s.end();ie++)
{
if(*ie>='A'&&*ie<='Z')
{
temp+=*ie;
if(*ib<='A'||*ib>='Z') ib=ie;
}
else
{
if(*ib>='A'&&*ib<='Z')
{
s.replace(ib,ie,data[temp]);
ib=ie=s.begin();
temp.erase();
}
else
ib=ie;
}
}
cout<<s<<endl;
return 0;
}