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C#2.0 新特性探究(一) 模拟List和内置算法

王朝c#·作者佚名  2006-01-09
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C#中的范型对于很多从C++转过来的程序员来说,可以说是一个天大的喜讯。hehe,至少笔者对于这个新特性是充满了敬仰之情。

在C#2.0中,匿名方法、IEnumerable接口和匿名方法的合作,使很多的编程任务变得非常的简单,而且写出来的程序非常的优美。

比如,我们可以写出如下的代码:

List<Book> thelib = Library.getbooks();

List<Book> found = thelib.FindAll(delegate(Book curbook)

{

if (curbook.isbn.StartsWith("..."))

return true;

return false;

});

foreach (Book b in found)

Console.WriteLine(b.isbn);

这段程序非常简单的展示给我们需要查找的信息,代码也非常的直接易懂。内置的数据结构给了我们强大的算法支持,不过,能不能够为自定义的类定义类似的算法呢?

比如,如果我有一个自定义的Library类并没有使用List<Book>存储数据,而是使用某种自定义的数据结构,我能不能也让用户使用类似的语法,忽略存储细节的使用匿名委托来实现特定的算法呢?

答案当然是肯定的,而且在C#中实现这样的功能是非常的简单。

首先让我们看看FindAll中用到的匿名委托的原型

public delegate bool Predicate<T>(T obj);

很明显的,上面的代码等于注册了一个搜索的回调,而在List内部定义了某种遍历的机制,从而实现了一个漂亮的算法结构Closure。

看到了这些,我们就可以定义自己的算法结构了,首先,我定义了一个如下的类

public class MyVec<T>

{

public static MyVec<T> operator +(MyVec<T> a, T b)

{

a._list.Add(b);

return a;

}

public override string ToString()

{

StringBuilder builder = new StringBuilder();

foreach (T a in _list)

{

builder.Append(a.ToString());

builder.Append(",");

}

string ret = builder.Remove(builder.Length - 1, 1).ToString();

return ret;

}

public MyVec<T> findAll(Predicate<T> act)

{

MyVec<T> t2 = new MyVec<T>();

foreach(T i in _list)

{

if (act(i))

t2._list.Add(i);

}

return t2;

}

// this is the inner object

private List<T> _list = new List<T>();

}

这个类中包含了一个的List<T>结构,主要是为了证实我们的想法是否可行,事实上,任何一个可以支持foreach遍历的结构都可以作为内置的数据存储对象,我们会在后面的例子中给出一个更加复杂的实现。

下面是用于测试这个实验类的代码:

static void Main(string[] args)

{

MyVec<int> a = new MyVec<int>();

a += 12;

a += 15;

a += 32;

MyVec<int> b = a.findAll(delegate(int x)

{ if (x > 20) return true; return false; }

);

Console.WriteLine("vection original");

Console.WriteLine(a.ToString());

Console.WriteLine("vection found");

Console.WriteLine(b.ToString());

Console.ReadLine();

}

编译,执行,程序输出:

vection original

12,15,32

vection found

32

和我们预期的完全相同。很明显的,List内部的算法与我们预期的基本相同。

Predicate<T>仅仅是为了仿照系统的实现而采用的一个委托,事实上可以使用自己定义的任何委托作为回调的函数体。

通过使用IEnumberable接口,可以实现对任意结构的遍历,从而对任何数据结构定义强大的算法支持。

 
 
 
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