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简单的分页代码

王朝other·作者佚名  2006-01-09
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public interface IPage

{

DataTable FirstPage();

DataTable NextPage();

DataTable Page(int index);

}

/// <summary>

/// OrderDetailEntity 的摘要说明。

/// </summary>

public class OrdersEntity:IPage

{

private Hashtable pageIndexHsh=new Hashtable();

private int pageIndex=0;

public int PageCount

{

get{return this.pageIndexHsh.Count ;}

}

public OrdersEntity()

{

//

// TODO: 在此处添加构造函数逻辑

//

string cmdstr="select {0} from {1} order by {2} desc";

cmdstr=string.Format(cmdstr,Orders.PrimaryKeyString ,Orders.TableName ,Orders.PrimaryKeyString );

SqlCommand cmd=new SqlCommand(cmdstr);

Hashtable allHsh=new Hashtable();

int i=0;

using (SqlConnection sqlcn=AppGlobalVar.sqlConn ())

{

cmd.Connection=sqlcn;

sqlcn.Open ();

SqlDataReader dr=cmd.ExecuteReader(System.Data.CommandBehavior.CloseConnection );

while(dr.Read ())

{

allHsh.Add(i,dr[0]);

i++;

}

dr.Close ();

}

System.Collections.IDictionaryEnumerator ide=allHsh.GetEnumerator ();

int pageIndex=0;

i=0;

while(ide.MoveNext ())

{

if(i==0)

{

this.pageIndexHsh.Add(pageIndex,ide.Value );

pageIndex++;

}

i++;

if(i==AppGlobalVar.AppRowsPerPage)

{

i=0;

}

}

allHsh.Clear ();

allHsh=null;

}

private DataTable FillPage()

{

string idstr=this.pageIndexHsh[pageIndex].ToString();

string opc="select top {0} * from {1} where {2}>={3}";

opc=string.Format(opc,AppGlobalVar.AppRowsPerPage ,Orders.TableName ,Orders.PrimaryKeyString ,idstr);

SqlDataAdapter da=new SqlDataAdapter(opc,AppGlobalVar.sqlConn() );

DataSet ds=new DataSet();

da.Fill(ds,"PPC");

return ds.Tables["PPC"];

}

public DataTable FirstPage()

{

this.pageIndex=0;

return this.FillPage();

}

public DataTable NextPage()

{

if(this.pageIndex==this.pageIndexHsh.Count-1 )

this.pageIndex=0;

this.pageIndex ++;

return this.FillPage( );

}

public int CurrentPageIndex

{

get{return this.pageIndex;}

}

public DataTable Page(int index)

{

this.pageIndex=index;

return this.FillPage();

}

}

不过这个不太好:

1:要求主键一定可以执行比较大小的操作

2:没有Cache

如果能够加上以下的功能应该可以提高性能:

------对每一个已经填充过的页面数据进行缓冲;

------数据量大的时候不可能对所有的访问过的数据进行缓冲

------读取数据的SQL语句性能不是很好

要有一个记录访问频率的列表,

只缓存访问频繁的页面数据

不知道该如何调节两者的矛盾......

另外:如果有新记录添加的话,

在添加成功之后直接把新记录添加到缓冲区中,

可以这又会造成记录数不匹配;

总之矛盾呀。。。。。哪位仁兄有更好的法,请指明出来,谢谢先

 
 
 
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