Awk 实例，第 2 部分

awk 是一种用于读取和处理结构化数据（如系统的 /etc/passwd 文件）的极佳工具。/etc/passwd 是 UNIX 用户数据库，并且是用冒号定界的文本文件，它包含许多重要信息，包括所有现有用户帐户和用户标识，以及其它信息。在我的前一篇文章中，我演示了 awk 如何轻松地分析这个文件。我们只须将 FS（字段分隔符）变量设置成 ":"。

正确设置了 FS 变量之后，就可以将 awk 配置成分析几乎任何类型的结构化数据，只要这些数据是每行一个记录。然而，如果要分析占据多行的记录，仅仅依靠设置 FS 是不够的。在这些情况下，我们还需要修改 RS 记录分隔符变量。RS 变量告诉 awk 当前记录什么时候结束，新记录什么时候开始。

譬如，让我们讨论一下如何完成处理“联邦证人保护计划”所涉及人员的地址列表的任务：

Jimmy the Weasel

100 Pleasant Drive

San Francisco, CA 12345

Big Tony

200 Incognito Ave.

Suburbia, WA 67890

理论上，我们希望 awk 将每 3 行看作是一个独立的记录，而不是三个独立的记录。如果 awk 将地址的第一行看作是第一个字段 ($1)，街道地址看作是第二个字段 ($2)，城市、州和邮政编码看作是第三个字段 $3，那么这个代码就会变得很简单。以下就是我们想要得到的代码：

BEGIN {

FS="\n"

RS=""

}

在上面这段代码中，将 FS 设置成 "\n" 告诉 awk 每个字段都占据一行。通过将 RS 设置成 ""，还会告诉 awk 每个地址记录都由空白行分隔。一旦 awk 知道是如何格式化输入的，它就可以为我们执行所有分析工作，脚本的其余部分很简单。让我们研究一个完整的脚本，它将分析这个地址列表，并将每个记录打印在一行上，用逗号分隔每个字段。

address.awk

BEGIN {

FS="\n"

RS=""

}

{

print $1 ", " $2 ", " $3

}

如果这个脚本保存为 address.awk，地址数据存储在文件 address.txt 中，可以通过输入 "awk -f address.awk address.txt" 来执行这个脚本。此代码将产生以下输出：

Jimmy the Weasel, 100 Pleasant Drive, San Francisco, CA 12345

Big Tony, 200 Incognito Ave., Suburbia, WA 67890

OFS 和 ORS

在 address.awk 的 print 语句中，可以看到 awk 会连接（合并）一行中彼此相邻的字符串。我们使用此功能在同一行上的三个字段之间插入一个逗号和空格 (", ")。这个方法虽然有用，但比较难看。与其在字段间插入 ", " 字符串，倒不如让通过设置一个特殊 awk 变量 OFS，让 awk 完成这件事。请参考下面这个代码片断。

print "Hello", "there", "Jim!"

这行代码中的逗号并不是实际文字字符串的一部分。事实上，它们告诉 awk "Hello"、"there" 和 "Jim!" 是单独的字段，并且应该在每个字符串之间打印 OFS 变量。缺省情况下，awk 产生以下输出：

Hello there Jim!

这是缺省情况下的输出结果，OFS 被设置成 " "，单个空格。不过，我们可以方便地重新定义 OFS，这样 awk 将插入我们中意的字段分隔符。以下是原始 address.awk 程序的修订版，它使用 OFS 来输出那些中间的 ", " 字符串：

address.awk 的修订版

BEGIN {

FS="\n"

RS=""

OFS=", "

}

{

print $1, $2, $3

}

awk 还有一个特殊变量 ORS，全称是“输出记录分隔符”。通过设置缺省为换行 ("\n") 的 OFS，我们可以控制在 print 语句结尾自动打印的字符。缺省 ORS 值会使 awk 在新行中输出每个新的 print 语句。如果想使输出的间隔翻倍，可以将 ORS 设置成 "\n\n"。或者，如果想要用单个空格分隔记录（而不换行），将 ORS 设置成 ""。

将多行转换成用 tab 分隔的格式

假设我们编写了一个脚本，它将地址列表转换成每个记录一行，且用 tab 定界的格式，以便导入电子表格。使用稍加修改的 address.awk 之后，就可以清楚地看到这个程序只适合于三行的地址。如果 awk 遇到以下地址，将丢掉第四行，并且不打印该行：

Cousin Vinnie

Vinnie's Auto Shop

300 City Alley

Sosueme, OR 76543

要处理这种情况，代码最好考虑每个字段的记录数量，并依次打印每个记录。现在，代码只打印地址的前三个字段。以下就是我们想要的一些代码：

适合具有任意多字段的地址的 address.awk 版本

BEGIN {

FS="\n"

RS=""

ORS=""

}

{

x=1

while ( x<NF ) {

print $x "\t"

x++

}

print $NF "\n"

}

首先，将字段分隔符 FS 设置成 "\n"，将记录分隔符 RS 设置成 ""，这样 awk 可以象以前一样正确分析多行地址。然后，将输出记录分隔符 ORS 设置成 ""，它将使 print 语句在每个调用结尾不输出新行。这意味着如果希望任何文本从新的一行开始，那么需要明确写入 print "\n"。

在主代码块中，创建了一个变量 x 来存储正在处理的当前字段的编号。起初，它被设置成 1。然后，我们使用 while 循环（一种 awk 循环结构，等同于 C 语言中的 while 循环），对于所有记录（最后一个记录除外）重复打印记录和 tab 字符。最后，打印最后一个记录和换行；此外，由于将 ORS 设置成 ""，print 将不输出换行。程序输出如下，这正是我们所期望的：

我们想要的输出。不算漂亮，但用 tab 定界，以便于导入电子表格

Jimmy the Weasel 100 Pleasant Drive San Francisco, CA 12345

Big Tony 200 Incognito Ave. Suburbia, WA 67890

Cousin Vinnie Vinnie's Auto Shop 300 City Alley Sosueme, OR 76543

循环结构

我们已经看到了 awk 的 while 循环结构，它等同于相应的 C 语言 while 循环。awk 还有 "do...while" 循环，它在代码块结尾处对条件求值，而不象标准 while 循环那样在开始处求值。它类似于其它语言中的 "repeat...until" 循环。以下是一个示例：

do...while 示例

{

count=1

do {

print "I get printed at least once no matter what"

} while ( count != 1 )

}

与一般的 while 循环不同，由于在代码块之后对条件求值，"do...while" 循环永远都至少执行一次。换句话说，当第一次遇到普通 while 循环时，如果条件为假，将永远不执行该循环。

for 循环

awk 允许创建 for 循环，它就象 while 循环，也等同于 C 语言的 for 循环：

for ( initial assignment; comparison; increment ) {

code block

}

以下是一个简短示例：

for ( x = 1; x <= 4; x++ ) {

print "iteration",x

}

此段代码将打印：

iteration 1

iteration 2

iteration 3

iteration 4

break 和 continue

此外，如同 C 语言一样，awk 提供了 break 和 continue 语句。使用这些语句可以更好地控制 awk 的循环结构。以下是迫切需要 break 语句的代码片断：

while 死循环

while (1) {

print "forever and ever..."

}

因为 1 永远代表是真，这个 while 循环将永远运行下去。以下是一个只执行十次的循环：

break 语句示例

x=1

while(1) {

print "iteration",x

if ( x == 10 ) {

break

}

x++

}

这里，

break 语句用于“逃出”最深层的循环。"break" 使循环立即终止，并继续执行循环代码块后面的语句。

continue 语句补充了 break，其作用如下：

x=1

while (1) {

if ( x == 4 ) {

x++

continue

}

print "iteration",x

if ( x > 20 ) {

break

}

x++

}

这段代码打印 "iteration 1" 到 "iteration 21"，"iteration 4" 除外。如果迭代等于 4，则增加 x 并调用 continue 语句，该语句立即使 awk 开始执行下一个循环迭代，而不执行代码块的其余部分。如同 break 一样，continue 语句适合各种 awk 迭代循环。在 for 循环主体中使用时，continue 将使循环控制变量自动增加。以下是一个等价循环：

for ( x=1; x<=21; x++ ) {

if ( x == 4 ) {

continue

}

print "iteration",x

}

在 while 循环中时，在调用 continue 之前没有必要增加 x，因为 for 循环会自动增加 x。

数组

如果您知道 awk 可以使用数组，您一定会感到高兴。然而，在 awk 中，数组下标通常从 1 开始，而不是 0：

myarray[1]="jim"

myarray[2]=456

awk 遇到第一个赋值语句时，它将创建 myarray，并将元素 myarray[1] 设置成 "jim"。执行了第二个赋值语句后，数组就有两个元素了。

数组迭代

定义之后，awk 有一个便利的机制来迭代数组元素，如下所示：

for ( x in myarray ) {

print myarray[x]

}

这段代码将打印数组 myarray 中的每一个元素。当对于 for 使用这种特殊的 "in" 形式时，awk 将 myarray 的每个现有下标依次赋值给 x（循环控制变量），每次赋值以后都循环一次循环代码。虽然这是一个非常方便的 awk 功能，但它有一个缺点 -- 当 awk 在数组下标之间轮转时，它不会依照任何特定的顺序。那就意味着我们不能知道以上代码的输出是：

jim

456

还是

456

jim

套用 Forrest Gump 的话来说，迭代数组内容就像一盒巧克力 -- 您永远不知道将会得到什么。因此有必要使 awk 数组“字符串化”，我们现在就来研究这个问题。

数组下标字符串化

在我的前一篇文章中，我演示了 awk 实际上以字符串格式来存储数字值。虽然 awk 要执行必要的转换来完成这项工作，但它却可以使用某些看起来很奇怪的代码：

a="1"

b="2"

c=a+b+3

执行了这段代码后，c 等于 6。由于 awk 是“字符串化”的，添加字符串 "1" 和 "2" 在功能上并不比添加数字 1 和 2 难。这两种情况下，awk 都可以成功执行运算。awk 的“字符串化”性质非常可爱 -- 您可能想要知道如果使用数组的字符串下标会发生什么情况。例如，使用以下代码：

myarr["1"]="Mr. Whipple"

print myarr["1"]

可以预料，这段代码将打印 "Mr. Whipple"。但如果去掉第二个 "1" 下标中的引号，情况又会怎样呢？

myarr["1"]="Mr. Whipple"

print myarr[1]

猜想这个代码片断的结果比较难。awk 将 myarr["1"] 和 myarr[1] 看作数组的两个独立元素，还是它们是指同一个元素？答案是它们指的是同一个元素，awk 将打印 "Mr. Whipple"，如同第一个代码片断一样。虽然看上去可能有点怪，但 awk 在幕后却一直使用数组的字符串下标！

了解了这个奇怪的真相之后，我们中的一些人可能想要执行类似于以下的古怪代码：

myarr["name"]="Mr. Whipple"

print myarr["name"]

这段代码不仅不会产生错误，而且它的功能与前面的示例完全相同，也将打印 "Mr. Whipple"！可以看到，awk 并没有限制我们使用纯整数下标；如果我们愿意，可以使用字符串下标，而且不会产生任何问题。只要我们使用非整数数组下标，如 myarr["name"]，那么我们就在使用关联数组。从技术上讲，如果我们使用字符串下标， awk 的后台操作并没有什么不同（因为即便使用“整数”下标，awk 还是会将它看作是字符串）。但是，应该将它们称作关联数组 -- 它听起来很酷，而且会给您的上司留下印象。字符串化下标是我们的小秘密。;)

数组工具

谈到数组时，awk 给予我们许多灵活性。可以使用字符串下标，而且不需要连续的数字序列下标（例如，可以定义 myarr[1] 和 myarr[1000]，但不定义其它所有元素）。虽然这些都很有用，但在某些情况下，会产生混淆。幸好，awk 提供了一些实用功能有助于使数组变得更易于管理。

首先，可以删除数组元素。如果想要删除数组 fooarray 的元素 1，输入：

delete fooarray[1]

而且，如果想要查看是否存在某个特定数组元素，可以使用特殊的 "in" 布尔运算符，如下所示：

if ( 1 in fooarray ) {

print "Ayep! It's there."

} else {

print "Nope! Can't find it."

}

本文中，我们已经讨论了许多基础知识。下一篇中，我将演示如何使用 awk 的数学运算和字符串函数，以及如何创建您自己的函数，使您完全掌握 awk 知识。我还将指导您创建支票簿结算程序。那时，我会鼓励您编写自己的 awk 程序。请查阅以下参考资料。

参考资料

请阅读 developerWorks 上的 awk 实例，第 1 部分。

如果想看好的老式书籍，O'Reilly 的 sed & awk, 2ndEdition 是极佳选择。

请参考 comp.lang.awkFAQ。它还包含许多附加 awk 链接。

Patrick Hartigan 的 awk tutorial 还包括了实用的 awk 脚本。

Thompson's TAWKCompiler 将 awk 脚本编译成快速二进制可执行文件。可用版本有 Windows 版、OS/2 版、DOS 版和 UNIX 版。

The GNUAwk User's Guide 可用于在线参考。

关于作者

Daniel Robbins 居住在新墨西哥州的 Albuquerque。他是 Gentoo Technologies, Inc. 的总裁兼 CEO，Gentoo Linux（用于 PC 的高级 Linux）和 Portage 系统（Linux 的下一代移植系统）的创始人。他还是 Macmillan 书籍 Caldera OpenLinux Unleashed、SuSE Linux Unleashed 和 Samba Unleashed 的合作者。Daniel 自二年级起就与计算机某些领域结下不解之缘，那时他首先接触的是 Logo 程序语言，并沉溺于 Pac-Man 游戏中。这也许就是他至今仍担任 SONY Electronic Publishing/Psygnosis 的首席图形设计师的原因所在。Daniel 喜欢与妻子 Mary 和新出生的女儿 Hadassah 一起共度时光。可通过 drobbins@gentoo.org 与 Daniel 联系。