从这个表中可以看出,当处理动态文档a时三台服务器都处于全速运行状态,负载被均匀分配,这是一种理想的状态。当处理静态文档类型b和c时,负载虽然被均匀分配给三台服务器,但每台服务器都没有处于全速运行状态。尤其在处理大尺寸文档时,负载均衡设备中的natd进程则占据了大部分处理资源。由于所有的网络流量都要经过它进行转换,因此在网络流量和并发连接数量相当大时,natd进程的负载就增加上去了。实验中使用不同数量的后端服务器时,流经负载均衡网关的实际网络带宽为:表2:提供大尺寸文档时服务器集群的带宽
服务器数量
1台
2台
3台
网络速度(Kb/s)
10042.14
11015.10
11442.67
可以看出带宽限制在10MB/s左右,显然这是这个测试使用的负载均衡进程的带宽限制,事实上该程序使用了链表来维护网络地址转换的状态,这就大大限制了它的网络性能,通过提高硬件性能和改善算法,完全可以进一步提高其性能。
4.讨论
从上面的实验中可以看出,基于网络地址转换的负载均衡器可以有效的解决服务器端的CPU和磁盘I/O负载,然而负载均衡器本身的性能受网络I/O的限制,在一定硬件条件下具有一定的带宽限制,但可以通过改善算法和提高运行负载均衡程序的硬件性能,来提高这个带宽限制。同时也可以看出,不同的服务类型对不同的服务器资源进行占用,我们使用的负载衡量策略是使用同一个负载进行评估,这对于大多数条件是适合的,然而最好的办法是针对不同的资源,如CPU、磁盘I/O或网络I/O等,分别监视服务器负载,由中心控制器选择最合适的服务器分发客户请求。我们以后的工作将从这两个方面入手,完善这个负载均衡控制器。
参考文献:
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