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使用DataReader高效地访问数据库

王朝asp·作者佚名 2006-01-09

当我们连接到数据库，进行了想要的查询以后，就可以在网页上显示它们。使用DataReader是一个比较节省服务器资源的选择。DataReader提供了一种只读的、只向前的数据访问方法，因此在访问比较复杂的数据，或者只是想显示某些数据时，DataReader再适合不过了。

DataReader是一个抽象类，因此不能直接实例化，要通过Command对象的ExecuteReader方法来建立。

下面是个例子：

private void Page_Load(object sender, System.EventArgs e)

{

SqlConnection Conn = new SqlConnection("server=.;database=northwind;uid=sa;pwd=chengbo;");

SqlCommand Comm = new SqlCommand("SELECT EmployeeID, LastName, BirthDate FROM Employees", Conn);

try

{

Conn.Open();

SqlDataReader reader = Comm.ExecuteReader();

while(reader.Read())

{

//此处使用序数索引器

Response.Write("" + reader[0] + " " + reader[1] + " " + reader[2] + "");

}

reader.Close();

}

catch(SqlException ex)

{

Response.Write(ex.Message);

}

finally

{

Conn.Close();

}

代码中有灰色背景的地方使用的是序数索引器，还可以使用列名索引器：

Response.Write("" + reader["EmployeeID"] + " " + reader["LastName"] + " " + reader["BirthDate"] + "");

此外，还可以使用类型访问方法：

Response.Write("" + reader.GetSqlInt32(0).ToString() + " " + reader.GetSqlString(1).ToString() + " " + reader.GetSqlDateTime(2).ToString() + "");

三种方法最终的结果都一样，但是哪种方法性能更好，速度更快呢？

答案是

类型访问 > 序数索引器 > 列名索引器

序数索引是通过列的序数来访问列值的，这种方法不必从行中查找列，而是直接跳到指定的列中进行访问，因而比较省资源，速度较快。

列名索引是通过列的名称来访问列值的，这种方法虽然速度一般，但是它使得代码更易读，因而更易维护，降低了成本。

类型访问和序数索引比较相像，它也包含序数，但它同时指定了数据类型，减少了额外的工作，因而使速度更快，类型更安全。

这里要提到的是，由于我们使用的是MSDE（SQL Server 2000），而.Net Framework提供了专门为SQL Server 7.0及以上版本设计的优化类型方法，所以我们使用了GetSqlInt32、GetSqlString、GetSqlDateTime等优化方法，更为通用的是GetInt32、GetString、GetDateTime等。

GetSqlInt32、GetSqlString、GetSqlDateTime等方法返回的是SqlTypes对象，比如，GetSqlInt32方法返回的是System.Data.SqlTypes.SqlInt32类型而不是System.Int32对象，后者才是GetInt32方法返回的对象，所以我们在每个方法后再调用了ToString方法进行转换，这样才能使用"+"连接，然后输出。

下面是System.Data.SqlTypes 命名空间为 SQL Server 内的本机数据类型提供类。这些类提供了一种较之其他数据类型更安全、更快捷的方法。在可能丢失精度的情况下，在此命名空间中使用这些类有助于防止产生类型转换错误。由于其他数据类型在幕后与 SqlTypes 进行相互转换，所以在此命名空间内显式创建和使用对象将会使代码更快。

下表将 System.Data.SqlTypes 命名空间的成员映射到 Microsoft SQL Server 数据类型及 SqlDbType 枚举的成员。

本机 SQL Server

.NET Framework SqlTypes

.NET Framework SqlDbType

binary

SqlBinary

Binary

Bigint

SqlInt64

BigInt

Char

SqlString