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SQL核心语句实用技巧

王朝mssql·作者佚名  2006-11-24
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1. 插入数据

向表中添加一个新记录,你要使用SQL INSERT语句。这里有一个如何使用这种语句的例子:

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INSERT mytable(mycolumn) VALUES('some data');

这个语句把字符串'some data'插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定,实际的数据在第二个括号中给出。

INSERT 语句的完整句法如下:

INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)]

{DEFAULT VALUES | Values_list | select_statement};

如果一个表有多个字段,通过把字段名和字段值用逗号隔开,你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column、second_column和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录:

INSERT mytable (first_column,second_column,third_column)

VALUES ('some data', 'some more data', 'yet more data');

注意:

你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是,如果你需要输入很长的字符串,你应该使用WRITETEXT语句。要了解更多的信息,请参考Microsoft SQL Sever 的文档。

如果你在INSERT语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢?换句话说,你向一个表中插入一条新记录,但有一个字段没有提供数据。在这种情况下,有下面的四种可能:

1) 如果该字段有一个缺省值,该值会被使用。例如,假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据,而这个字段有一个缺省值'some value'。在这种情况下,当新记录建立时会插入值'some value'。

2) 如果该字段可以接受空值,而且没有缺省值,则会被插入空值。

3) 如果该字段不能接受空值,而且没有缺省值,就会出现错误。你会收到错误信息:

The column in table mytable may not be null.

4) 最后,如果该字段是一个标识字段,那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时,只要忽略该字段,标识字段会给自己赋一个新值。

注意:

向一个有标识字段的表中插入新记录后,你可以用SQL变量@@identity来访问新记录的标识字段的值。考虑如下的SQL语句:

INSERT mytable(first_column) VALUES('some value');

INSERT anothertable(another_first, another_second);

VALUES(@@identity, 'some value');

如果表mytable有一个标识字段,该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。

字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是,字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。

2. 删除记录

要从表中删除一个或多个记录,需要使用SQL DELETE语句。你可以给DELETE语句提供WHERE子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如,下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于'Delete Me'的记录:

DELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me';

DELETE 语句的完整句法如下:

DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause];

在SQL SELECT语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT语句的WHERE子句中使用。例如,下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为'goodbye'或second_column字段的值为'so long'的记录:

DELETE mytable WHERE first_column='goodby' OR second_column='so long';

如果你不给DELETE语句提供WHERE子句,表中的所有记录都将被删除,你不应该有这种想法。如果你想删除表中的所有记录,应使用TRUNCATE TABLE语句。注意这里为什么要用TRUNCATE TABLE语句代替DELETE语句:当你使用TRUNCATE TABLE语句时,记录的删除是不作记录的。也就是说,这意味着TRUNCATE TABLE要比DELETE快得多。

3. 更新记录

要修改表中已经存在的一条或多条记录,应使用SQL UPDATE语句。同DELETE语句一样,UPDATE语句可以使用WHERE子句来选择更新特定的记录。请看这个例子:

UPDATE mytable SET first_column='Updated!' WHERE second_column='Update Me!';

这个UPDATE语句更新所有second_column字段的值为'Update Me!'的记录。对所有被选中的记录,字段first_column的值被置为'Updated!'。

下面是UPDATE语句的完整句法:

UPDATE {table_name|view_name}

SET [{table_name|view_name}]

{column_list|variable_list|variable_and_column_list}

[,{column_list2|variable_list2|variable_and_column_list2}…

[,{column_listN|variable_listN|variable_and_column_listN}]]

[WHERE clause]

注意:你可以对文本型字段使用UPDATE语句。但是,如果你需要更新很长的字符串,应使用UPDATETEXT语句。要了解更多的信息,请参考Microsoft SQL Sever 的文档。

如果你不提供WHERE子句,表中的所有记录都将被更新。

你也可以同时更新多个字段,例如,下面的UPDATE语句同时更新first_column、second_column和third_column这三个字段:

UPDATE mytable SET first_column='Updated!

Second_column='Updated!'

Third_column='Updated!

WHERE first_column='Update Me!';

技巧:

SQL忽略语句中多余的空格,你可以把SQL语句写成任何你最容易读的格式。

4. 用SELECT创建记录和表

你也许已经注意到,INSERT语句与DELETE语句和UPDATE语句有一点不同,它一次只操作一个记录。然而,有一个方法可以使INSERT 语句一次添加多个记录。要作到这一点,你需要把INSERT语句与SELECT语句结合起来,象这样:

INSERT mytable(first_column,second_column)

SELECT another_first,another_second

FROM anothertable

WHERE another_first='Copy Me!';

这个语句从anothertable拷贝记录到mytable.只有表anothertable中字段another_first的值为'Copy Me!'的记录才被拷贝。

当为一个表中的记录建立备份时,这种形式的INSERT语句是非常有用的。在删除一个表中的记录之前,你可以先用这种方法把它们拷贝到另一个表中。

如果你需要拷贝整个表,你可以使用SELECT INTO语句。例如,下面的语句创建了一个名为newtable的新表,该表包含表mytable的所有数据:

SELECT * INTO newtable FROM mytable;

你也可以指定只有特定的字段被用来创建这个新表。要做到这一点,只需在字段列表中指定你想要拷贝的字段。另外,你可以使用WHERE子句来限制拷贝到新表中的记录。下面的例子只拷贝字段second_columnd的值等于'Copy Me!'的记录的first_column字段。

SELECT first_column INTO newtable

FROM mytable

WHERE second_column='Copy Me!';

使用SQL修改已经建立的表是很困难的。例如,如果你向一个表中添加了一个字段,没有容易的办法来去除它。另外,如果你不小心把一个字段的数据类型给错了,你将没有办法改变它。但是,使用本节中讲述的SQL语句,你可以绕过这两个问题。

例如,假设你想从一个表中删除一个字段。使用SELECT INTO语句,你可以创建该表的一个拷贝,但不包含要删除的字段。这使你既删除了该字段,又保留了不想删除的数据。

如果你想改变一个字段的数据类型,你可以创建一个包含正确数据类型字段的新表。创建好该表后,你就可以结合使用UPDATE语句和SELECT语句,把原来表中的所有数据拷贝到新表中。通过这种方法,你既可以修改表的结构,又能保存原有的数据。

 
 
 
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