１、分号的例外
在MySQL中，每一行命令都是用分号(;)作为结束的，但是当一行MySQL命令被插入在PHP代码中时，最好把后面的分号省略掉，例如：
mysql_query ("INSERT INTO tablename (first_name, last_name) VALUES ('$first_name', '$last_name')");
这是因为PHP也是以分号作为一行的结束的，额外的分号有时会导致PHP 的语法分析器做出错误的分析，所以还是省略掉的好。在这种情况下，虽然省略了分号，但是 PHP 在执行 MySQL 命令时会自动加上分号。
另外还有一个不要加分号的情况。当你想把要字段的竖着排列显示下来，而不是像通常的那样横着排列时，你可以用 \G 来结束一行SQL 语句，这时就用不上分号了，例如：
SELECT * FROM PENPALS WHERE USER_ID = 1\G
２、TEXT、DATE、和 SET 数据类型
TEXT 不是一种数据类型，应该是" LONG VARCHAR "或者" MEDIUMTEXT "。
DATE 数据类型的格式是 YYYY-MM-DD ，比如： 2001-10-01 。你可以很容易的用 date 函数来得到这种格式的当前系统时间：
date("Y-m-d")
并且，在 DATA 数据类型之间可以作减法，得到相差的时间天数：
$age = ($current_date - $birthdate);
集合 SET 是一个有用的数据类型，它和枚举 ENUM 有点相似，只不过是 SET 能够保存多个值而 ENUM 只能保存一个值而已。而且， SET 类型最多只能够有 64 个预定的值，而 ENUM 类型却能够处理最多 65,535 个预定义的值。而如果需要有大于 64 个值的集合，该怎么办呢？这时就需要定义多个集合来一起解决这个问题了。
３、通配符
SQL 的通配符有两种：" * "和" % "。分别用在不同的情况下。例如：如果你想看到数据库的所有内容，可以像这样来查询：
SELECT * FROM dbname WHERE USER_ID LIKE '%';
这儿，两个通配符都被用上了。他们表示相同的意思 ?? 都是用来匹配任何的字符串，但是他们用在不同的上下文中。" * "用来匹配字段名，而" % "用来匹配字段值。另外一个不容易引起注意的地方是" % "通配符需要和 LIKE 关键字一起使用。
还有一个通配符，就是下划线" _ "，它代表的意思和上面不同，是用来匹配任何单个的字符的。
４、NOT NULL 和空记录
如果用户在没有填任何东西的情况下按了 submit 按钮，会怎样呢？如果你确实需要一个值，那么可以用客户端脚本或者服务器端脚本来进行数据验证，这一点在前面已经说过了。但是，在数据库中却是允许一些字段被空出来什么也不填。对此类纪录， MySQL 将进行以下步骤：
插入值 NULL ，这是缺省的操作。
如果你在字段定义中为之声明了 NOT NULL （在建立或者修改这个字段的时候）， MySQL 将把这个字段空出来什么东西也不填。
对于一个 ENUM 枚举类型的字段，如果你为之声明了 NOT NULL ， MySQL 将把枚举集的第一个值插入到字段中。也就是说， MySQL 把枚举集的第一个值作为这个枚举类型的缺省值。
一个值为 NULL 的纪录和一个空纪录是有一些区别的。 % 通配符可以匹配空纪录，但是却不能匹配 NULL 纪录。在某些时候，这种区别会造成一些意想不到的后果。就经验而言，任何字段都应该声明为 NOT NULL 。这样下面的 SELECT 查询语句就能够正常运转了：
if (!$CITY) {$CITY = "%";}
$selectresult = mysql_query ("SELECT * FROM dbname
WHERE FIRST_NAME = ' Bill '
AND LAST_NAME = ' Gates '
AND CITY LIKE '$CITY'
");
在第一行中，如果用户没有指定一个 CITY 值，那么就会用通配符 % 来代入 CITY 变量，这样搜索时就会把任何的 CITY 值都考虑进去，甚至包括那些 CITY 字段为空的纪录。
但是如果有一些纪录，它的 CITY 字段值是 NULL ，这时问题就出现了。上面的查询是不能够找到这些字段的。问题的一个解决办法可以是这样：
if (!$CITY) {$CITY = "%";}
$selectresult = mysql_query ("SELECT * FROM dbname
WHERE FIRST_NAME = ' Bill '
AND LAST_NAME = ' Gates '
AND (CITY LIKE '$CITY' OR CITY IS NULL)
");
注意在搜索 NULL 时，必须用" IS "关键字，而 LIKE 时不会正常工作的。
在最后要提到的是，如果你在加入或者修改一个新的字段之前，数据库中已经有了一些记录了，这时新加入的字段在原来的纪录中的值，可能是 NULL ，也可能为空，在这种情况下，使用 SELECT 查询要特别的小心。
