DB2 提供了关连式资料库的查询语言 ＳＱＬ (Structured Query Language)，是一种非常口语化、既易学又易懂的语法。此一语言几乎是每个资料库系统都必须提供的，用以表示关连式的操作，包含了资料的定义（ＤＤＬ）以及资料的处理（ＤＭＬ）。SQL原来拼成SEQUEL，这语言的原型以"系统 R"的名字在 IBM 圣荷西实验室完成，经过IBM内部及其他的许多使用性及效率测试，其结果相当令人满意，并决定在系统R 的技术基础发展出来 IBM 的产品。而且美国国家标准学会（ANSI）及国际标准化组织（ISO）在1987遵循一个几乎是以 IBM SQL 为基础的标准关连式资料语言定义。
一、资料定义 ＤＤＬ（Data Definition Language)
资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的语言，他是每个资料库要建立时候时首先要面对的，举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等，都是在开始的时候所必须规划好的。
１、建表格：
CREATE TABLE table_name(
column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],
column2 DATATYPE [NOT NULL],
...）
说明：
DATATYPE --是资料的格式，详见表。
NUT NULL --可不可以允许资料有空的（尚未有资料填入）。
PRIMARY KEY --是本表的主键。
２、更改表格
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name DATATYPE
说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name)
说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。
ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY (column_name)
说明：把主键的定义删除。
３、建立索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
４、删除
DROP table_name
DROP index_name
二、的资料形态 DATATYPEs
smallint
16 位元的整数。
interger
32 位元的整数。
decimal(p,s)
p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数
点後有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。
float
32位元的实数。
double
64位元的实数。
char(n)
n 长度的字串，n不能超过 254。
varchar(n)
长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
graphic(n)
和 char(n) 一样，不过其单位是两个字元 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为
了支援两个字元长度的字体，例如中文字。
vargraphic(n)
可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串，n不能超过 2000。
date
包含了 年份、月份、日期。
time
包含了 小时、分钟、秒。
timestamp
包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
三、资料操作 ＤＭＬ （Data Manipulation Language)
资料定义好之後接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法：
１、增加资料：
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
valueS ( value1,value2, ...)
说明：
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
SELECT columnx,columny,... FROM another_table
说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。
２、查询资料：
基本查询
SELECT column1,columns2,...
FROM table_name
说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来
SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = xxx
[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]
说明：
1.''*''表示全部的栏位都列出来。
2.WHERE 之後是接条件式，把符合条件的资料列出来。
SELECT column1,column2
FROM table_name
ORDER BY column2 [DESC]
说明：ORDER BY 是指定以某个栏位做排序，[DESC]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大
排列
组合查询
组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的
表格才能够得到结果的。
SELECT *
FROM table1,table2
WHERE table1.colum1=table2.column1
说明：
1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。
2.当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。
3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。
整合性的查询：
SELECT COUNT (*)
FROM table_name
WHERE column_name = xxx
说明：
查询符合条件的资料共有几笔。
SELECT SUM(column1)
FROM table_name
说明：
1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。
2.除此以外还有 AVG() 是计算平均、MAX()、MIN()计算最大最小值的整合性查询。
SELECT column1,AVG(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING AVG(column2) > xxx
说明：
1.GROUP BY: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 AVG、SUM等整合性查询的关键字
一起使用。
2.HAVING : 必须和 GROUP BY 一起使用作为整合性的限制。
||||||复合性的查询
SELECT *
FROM table_name1
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM table_name2
WHERE conditions )
说明：
1.WHERE 的 conditions 可以是另外一个的 query。
2.EXISTS 在此是指存在与否。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN (
SELECT column1
FROM table_name2
WHERE conditions )
说明：
1. IN 後面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
2. SELECT 出来的资料形态必须符合 column1。
其他查询
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 LIKE ''x%''
说明：LIKE 必须和後面的''x%'' 相呼应表示以 x为开头的字串。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN (''xxx'',''yyy'',..)
说明：IN 後面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 BETWEEN xx AND yy
说明：BETWEEN 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之间。
３、更改资料：
UPDATE table_name
SET column1=''xxx''
WHERE conditoins
说明：
1.更改某个栏位设定其值为''xxx''。
2.conditions 是所要符合的条件、若没有 WHERE 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。
４、删除资料：
DELETE FROM table_name
WHERE conditions
说明：删除符合条件的资料。
说明：关于WHERE条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。具体如下：
(1)如果是ACCESS数据库，则为：WHERE mydate>#2000-01-01#
(2)如果是ORACLE数据库，则为：WHERE mydate>cast(''2000-01-01'' as date)
或：WHERE mydate>to_date(''2000-01-01'',''yyyy-mm-dd'')
在Delphi中写成：
thedate=''2000-01-01'';
query1.SQL.add(''select * from abc where mydate>cast(''+''''''''+thedate+''''''''+'' as date)'');
如果比较日期时间型，则为：
WHERE mydatetime>to_date(''2000-01-01 10:00:01'',''yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'')
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ASP中SQL语句参考及记录集对象
1. ASP与Access数据库连接：
<%@ language=VBscript%>
<%
dim conn,mdbfile
mdbfile=server.mappath("数据库名称.mdb")
set conn=server.createobject("adodb.connection")
conn.open "driver={microsoft access driver (*.mdb)};uid=admin;pwd=数据库密码;dbq="&mdbfile
%>
2. ASP与SQL数据库连接：
<%@ language=VBscript%>
<%
dim conn
set conn=server.createobject("ADODB.connection")
con.open "PROVIDER=SQLOLEDB;DATA SOURCE=SQL服务器名称或IP地址;UID=sa;PWD=数据库密码;DATABASE=数据库名称
%>
建立记录集对象：
set rs=server.createobject("adodb.recordset")
rs.open SQL语句,conn,3,2
3. SQL常用命令使用方法：
(1) 数据记录筛选：
sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 "
sql="select * from 数据表 where 字段名 like ′%字段值%′ order by 字段名 "
sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 "
sql="select * from 数据表 where 字段名 in (′值1′,′值2′,′值3′)"
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录：
sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录：
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
||||||(4) 添加数据记录：
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数：
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。
(5) 数据表的建立和删除：
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)
4. 记录集对象的方法：
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数
rs.recordcount 返回记录总数
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否
rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否
rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动
rs.addnew 添加记录到数据表末端
rs.update 更新数据表记录
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
Recordset对象方法
Open方法
recordset.Open Source,ActiveConnection,CursorType,LockType,Options
Source
Recordset对象可以通过Source属性来连接Command对象。Source参数可以是一个Command对象名称、一段SQL命令、一个指定的数据表名称或是一个Stored Procedure。假如省略这个参数，系统则采用Recordset对象的Source属性。
ActiveConnection
Recordset对象可以通过ActiveConnection属性来连接Connection对象。这里的ActiveConnection可以是一个Connection对象或是一串包含数据库连接信息（ConnectionString）的字符串参数。
CursorType
Recordset对象Open方法的CursorType参数表示将以什么样的游标类型启动数据，包括adOpenForwardOnly、adOpenKeyset、adOpenDynamic及adOpenStatic，分述如下：
--------------------------------------------------------------
常数 常数值 说明
-------------------------------------------------------------
adOpenForwardOnly 0 缺省值，启动一个只能向前移动的游标（Forward Only）。
adOpenKeyset 1 启动一个Keyset类型的游标。
adOpenDynamic 2 启动一个Dynamic类型的游标。
adOpenStatic 3 启动一个Static类型的游标。
-------------------------------------------------------------
以上几个游标类型将直接影响到Recordset对象所有的属性和方法，以下列表说明他们之间的区别。
-------------------------------------------------------------
Recordset属性 adOpenForwardOnly adOpenKeyset adOpenDynamic adOpenStatic
-------------------------------------------------------------
AbsolutePage 不支持 不支持 可读写 可读写
AbsolutePosition 不支持 不支持 可读写 可读写
ActiveConnection 可读写 可读写 可读写 可读写
BOF 只读 只读 只读 只读
Bookmark 不支持 不支持 可读写 可读写
CacheSize 可读写 可读写 可读写 可读写
CursorLocation 可读写 可读写 可读写 可读写
CursorType 可读写 可读写 可读写 可读写
EditMode 只读 只读 只读 只读
EOF 只读 只读 只读 只读
Filter 可读写 可读写 可读写 可读写
LockType 可读写 可读写 可读写 可读写
MarshalOptions 可读写 可读写 可读写 可读写
MaxRecords 可读写 可读写 可读写 可读写
PageCount 不支持 不支持 只读 只读
PageSize 可读写 可读写 可读写 可读写
RecordCount 不支持 不支持 只读 只读
Source 可读写 可读写 可读写 可读写
State 只读 只读 只读 只读
Status 只读 只读 只读 只读
AddNew 支持 支持 支持 支持
CancelBatch 支持 支持 支持 支持
CancelUpdate 支持 支持 支持 支持
Clone 不支持 不支持
Close 支持 支持 支持 支持
Delete 支持 支持 支持 支持
GetRows 支持 支持 支持 支持
Move 不支持 支持 支持 支持
MoveFirst 支持 支持 支持 支持
MoveLast 不支持 支持 支持 支持
MoveNext 支持 支持 支持 支持
MovePrevious 不支持 支持 支持 支持
NextRecordset 支持 支持 支持 支持
Open 支持 支持 支持 支持
Requery 支持 支持 支持 支持
Resync 不支持 不支持 支持 支持
Supports 支持 支持 支持 支持
Update 支持 支持 支持 支持
UpdateBatch 支持 支持 支
