说一个现象是可控的，是指通过利用过去的经验，我们可以料想该现象未来会如何变化，至少不超过某些界限。当然此处在县内的预测是指，至少可近似的说被观察现象的概率落在给定线之内。
——Walter A.Shewhart 1931
4.1 从噪音中分离信号
4.1.1 分析过程数据（数据——〉分析——〉转换）
Shewhart 继承对偏差元分类如下：
-归因于现象偏差
-游客归属的原因的偏差
总偏差=公共原因偏差+可归属的原因偏差
公共原因偏差是指由于过程分量（人员、机器、原料、环境、方法）之间正常的，或内在的交互作用造成的过程性能偏差。
党派出了所有客归属的原因，并且是他们以后不会再发生时，就只剩下一个单纯的、偶然原因的恒定系统。这样就有了一个稳定的、可预测的过程。测定一个关于人和给定属性的过程稳定性，要对设计时间的属性进行度量和跟踪。如果一个或多个度量落在了偶然偏差的值域之外，或者如果系统的模式显然的，那么这个过程可能不是稳定的，如果想要达到一个稳定的、可预测的操作状态，就必须找出产生偏差的原因，并消除他们。
4.2 评价过程稳定性
4.2.1 稳定性的重要性
4.2.2 稳定性概念和原则
4.2.3 稳定性测试
为了建立可接受的计算偏差的界限，经常采用的一种技术是统计过程控制（PSC）。
X图 R图
4.3 控制图基础要素
4.3.1 控制突的结构
首先，所有传统的控制突都有一条中心线，并在中心线的两侧有控制线。华在控制突上的值可以是从人和单点度量统计中得到的观察值。分组平均值、分组单域、移动平均值、移动值域，以及单店之本身都是统计学示例，可以暗示需回执，并作为控制突的主要成分使用。
4.3.2 变量数据和属性数据的区别
