Compass--在Lucene之上作了什么增强?(Pragmatic系列)

王朝other·作者佚名  2006-12-21
窄屏简体版  字體: |||超大  

已加入OpensymphonyCompass 是对Lucene搜索引擎在企业应用(数据库应用)中的增强。 Lucene本身的API已经非常简单,看看IBM DW上的Beef up Web search apps with Lucene已经大概了解,那Compass还能做什么样的增强呢?

1.在我的项目里,最实际的增强就是Data Mirror功能。

DataMirror会把数据库的增删改变化实时映射到索引文件中。如果你采用Hibernate等ORM方案,你只须在POJO中进行annotation注释,Compass就会与Hibernate的event机制结合,或者使用AOP的方式,自动在数据库增删改时变更索引;如果你只是采用JDBC,也可以在XML文件配置Table Mapping或ResultSet Mapping,指定version列,Compasss定时进行索引更新。而且,Compass还支持事务,在查询数据库遍历结果集的过程中如果出现异常,会在Index Segments 文件一级进行事务控制。

如果没有Compass,我们一般会在每天深夜重建一次索引。相比Compass的做法,

一来反应迟缓,平均延时半天;

二来效率没有Compass高。如果采用完全重建索引,效率就不用说了。如果进行增量索引,就要增加一个字段,在数据更新时进行特殊的处理,删除时也不能直接删除数据,要等lucene删完索引它才能删除,这样Lucene对应用就非常不透明了。

三来不支持事务,如果建立索引过程中出现异常,索引文件的状态是不可控的。

2.Compass对查询的API也作了一定简化,可以考虑使用。

详见参考文档 10.5 Searching, 简单直接用session find,如

CompassHits hits = session.find( " name:jack " );

加入排序,改分词Analyzer,用QueryBuilder()

CompassHits hits = session.createQueryBuilder()

.queryString( " +name:jack +familyName:london " )

.setAnalyzer( " an1 " ) // use a different analyzer

.toQuery()

.addSort( " familyName " , CompassQuery.SortPropertyType.STRING)

.hits();

3. Compass的其他功能,用不用的上要看缘份了:

将Lucene的索引文件放入数据库或内存。

对索引文件根据不同的主题分开subIndex。

对XML数据进行映射和索引....

4.一段Pragmatic的Compass 搜索程序是这样写的:

1.用annotation将pojo映射为searchable。(详细请看参考文档,如果没有JDK5,可以参考XML式的配置)

public class Product {

@SearchableId

private Integer id;

private String name;

@SearchableProperty(name = " name " )

public String getName() {

return this .name;

}

}

2.用Compass提供的Spring2 Schema 来配置Compass与Hibernate,Spring的结合。

SchemaBase的配置是Spring 2.0的新特征,相比原来的配置代码要少一些。

3.编写搜索结果显示页,将Hits,Command,Page三个变量显示出来。

Compass的代码重用已经到了Controller一级,只要给Controller 配上compass bean和结果显示的jsp就可以了。Controller提供足够的配置参数,使它完全可以被配置重用,这是个值得SpringSide学习的地方。

即使你的web应用不是采用Spring MVC,如果没有大规模改写的需求,也可以直接使用,让Struts与Spring MVC并存。

5.Controller默认的查询需要扩展时

Contrller默认的查询是在所有fileld里查询关键字,如果需要限定field,加入排序,加入and ,exclude,模糊查询等就不适用了。高级搜索页一般会提供比较多的过滤条件输入框让用户输入,然后在Controller对这些输入条件进行重新组合。

组合的方式既可以按Lucene的Query语法进行拼SQL式的组合,最后得到"+name:jack -familyName:london" 这样的句子。

也可以用类似Hibernate Criteria API的方式,如:

CompassHits hits = session.createQueryBuilder().bool()

.addMust( queryBuilder.term( " name " , " jack " ) )

.addMustNot( queryBuilder.term( " familyName " , " london " ) )

.toQuery() .hits();

因此,如果你的Lucene应用是面向数据库的,就不妨用一下Compass。

Compass另一个让我学习的地方是它充分考虑用户客户化的需要,enough thing can be configure ,从而连Controller也可以重用的做法。

 
 
 
免责声明:本文为网络用户发布,其观点仅代表作者个人观点,与本站无关,本站仅提供信息存储服务。文中陈述内容未经本站证实,其真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
 
 
© 2005- 王朝網路 版權所有 導航