算法连载(1)--贪心法之背包问题

王朝other·作者佚名  2006-01-09
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贪心方法:总是对当前的问题作最好的选择,也就是局部寻优。最后得到整体最优。

应用:1:该问题可以通过“局部寻优”逐步过渡到“整体最优”。贪心选择性质与“动态规划”的主要差别。

2:最优子结构性质:某个问题的整体最优解包含了“子”问题的最优解。

代码如下:

#include <iostream.h>

struct goodinfo

{

float p; //物品效益

float w; //物品重量

float X; //物品该放的数量

int flag; //物品编号

};//物品信息结构体

void Insertionsort(goodinfo goods[],int n)

{

int j,i;

for(j=2;j<=n;j++)

{

goods[0]=goods[j];

i=j-1;

while (goods[0].p>goods[i].p)

{

goods[i+1]=goods[i];

i--;

}

goods[i+1]=goods[0];

}

}//按物品效益,重量比值做升序排列

void bag(goodinfo goods[],float M,int n)

{

float cu;

int i,j;

for(i=1;i<=n;i++)

goods[i].X=0;

cu=M; //背包剩余容量

for(i=1;i<n;i++)

{

if(goods[i].w>cu)//当该物品重量大与剩余容量跳出

break;

goods[i].X=1;

cu=cu-goods[i].w;//确定背包新的剩余容量

}

if(i<=n)

goods[i].X=cu/goods[i].w;//该物品所要放的量

/*按物品编号做降序排列*/

for(j=2;j<=n;j++)

{

goods[0]=goods[j];

i=j-1;

while (goods[0].flag<goods[i].flag)

{

goods[i+1]=goods[i];

i--;

}

goods[i+1]=goods[0];

}

///////////////////////////////////////////

cout<<"最优解为:"<<endl;

for(i=1;i<=n;i++)

{

cout<<"第"<<i<<"件物品要放:";

cout<<goods[i].X<<endl;

}

}

void main()

{

cout<<"|--------运用贪心法解背包问题---------|"<<endl;

cout<<"|---power by zhanjiantao(028054115)---|"<<endl;

cout<<"|-------------------------------------|"<<endl;

int j;

int n;

float M;

goodinfo *goods;//定义一个指针

while(j)

{

cout<<"请输入物品的总数量:";

cin>>n;

goods=new struct goodinfo [n+1];//

cout<<"请输入背包的最大容量:";

cin>>M;

cout<<endl;

int i;

for(i=1;i<=n;i++)

{ goods[i].flag=i;

cout<<"请输入第"<<i<<"件物品的重量:";

cin>>goods[i].w;

cout<<"请输入第"<<i<<"件物品的效益:";

cin>>goods[i].p;

goods[i].p=goods[i].p/goods[i].w;//得出物品的效益,重量比

cout<<endl;

}

Insertionsort(goods,n);

bag(goods,M,n);

cout<<"press <1> to run agian"<<endl;

cout<<"press <0> to exit"<<endl;

cin>>j;

}

}

 
 
 
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