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算法连载(5)--动态规划之allPath

王朝other·作者佚名  2006-01-09
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1.问题描述:设G=(V,E)是一个有N个结点的有向图。又设C是G是成本邻接矩阵,其中C(i,i)=0,1<=i<=n;当<i,j>属于E(G)时,C(i,j)表示边<i,j>的成本;当i不等于j且<i,j>不属于E(G)时,C(i,j)等于无穷(用一个较大的数表示)。求出每对结点之间的最短路径。

2.设计思想与分析:

基本思路:首先决策哪个结点是该路径上的具有最大编号的中间结点K,然后就再去求取由I到K和由K到J这对结点间的最短路径,再把中间结点K记录下来。若是结点I,J间不用经过其他结点就能得到最短路径则把本身的成本保留下来,且不记录中间结点。

(本设计的遍历有问题,不能遍历经过2个结点的路径,一直没有修改。)

#include <iostream.h>

int const m=4;

struct node

{

int flag[m]; //用来记录每对结点最短路径要经过的结点

float cost; //用来记录结点到结点的路径成本

};

void all_paths(node COST[m][m],node A[m][m],int n)

{

int i,j,k;

//复制带路径成本的邻接矩阵

for(i=0;i<n;i++)

for(j=0;j<n;j++)

{

A[i][j].cost=COST[i][j].cost;

for(k=0;k<n;k++)

A[i][j].flag[k]=0;

}

//*运用动态规划的的部分,核心算法*//

for(k=0;k<n;k++)//对最高下标为K的结点的路径

{

for(i=0;i<n;i++) //对于所有可能结点对

for(j=0;j<n;j++)

{

if(A[i][j].cost>(A[i][k].cost+A[k][j].cost))

{

A[i][j].cost=(A[i][k].cost+A[k][j].cost);

A[i][j].flag[k]=k+1; //记录要经过的结点编号

}

else A[i][j].cost=A[i][j].cost;

}

}

for(i=0;i<n;i++)

{

for(j=0;j<n;j++)

{

if(i!=j)

{ if(A[i][j].cost==100)

cout<<i+1<<"号结点无法到达"<<j+1<<"号结点"<<endl;

else

{

cout<<i+1<<"号结点到"<<j+1<<"号结点的最小路径成本为:"<<A[i][j].cost<<endl;

cout<<"其路径为:"<<i+1<<"->";

for(k=0;k<n;k++)

{

if(A[i][j].flag[k]!=0)

cout<<A[i][j].flag[k]<<"->";

}

cout<<j+1<<endl<<endl;

}

}

else cout<<endl;

}

}

}

void main()

{ cout<<"|--------每对结点之间的最短路径-------|"<<endl;

cout<<"|---ower by zhanjiantao(028054115)---|"<<endl;

cout<<"|-------------------------------------|"<<endl<<endl;

cout<<"注意:请不要输入大于100的成本,本身到本身输入0,输入100表示无法到达"<<endl;

int i,j,n,k;

struct node COST[m][m];

struct node A[m][m];

while(k)

{

cout<<"结点总数为三个,请你构造这个图。"<<endl<<endl;

//cin>>n;

n=3;

for(i=0;i<n;i++)

for(j=0;j<n;j++)

{

cout<<"请输入"<<i+1<<"号结点到第"<<j+1<<"号结点的路径成本:";

cin>>COST[i][j].cost;

};

all_paths(COST,A,n);

cout<<"Press<1> to run again"<<endl;

cout<<"Press<0> to exit"<<endl;

cin>>k;

}

}

 
 
 
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