2002年中国纺织工业发展报告中有关纺织服装企业库存情况的调查结果显示，3.9%的企业经营者认为本企业的库存不足，63%认为库存处于正常水平，33.1%认为库存过多，认为库存过多的比重比去年调查的结果多了15.2 ，比制造业总体多16.1个百分点。由于服装行业具有产品季节性、多样性、不确定性和短周期性的特性，这使服装企业对消费者需求预测难度加大，即没有一个针对服装产品特点的科学的预测和库存配货模型；另一方面服装行业从设计、面辅料、制造到分销，供应链上环节较多，企业间的合作问题较为突出，即，企业间的协同合作关系，信息化建设力度等各个方面都没有符合供应链的管理思想，达到多品种、小批量的经营理念的要求，这些都造成服装企业的库存增加。本文主要从增加预测的准确性和促进合作企业间的协作两方面介绍。
一、预测：从设计到生产
如果你去服装店挑选合意的服装，有哪些原因使你空手而归呢？一般来说，一种是你没有找到合适的款式（包括颜色、面料和外观样式），另一种是你好不容易挑到合适的款式，营业员却告诉你没有合适的尺码。
对服装企业来说，解决以上问题可以理解为对潮流和规格的准确把握，任何一方面的预测失误都有可能导致服装滞销，形成库存积压。那么面对百般挑剔又身材各异的消费者，如何破解这两道难题呢？
1、服装流行趋势的预测法
在西方服装工业发达的国家中，对于服装流行的预测和研究早在值三 50年代就开始了。经历了以服装设计师、服装企业家、服装研究专家为主的预测研究，以本国的专门机构向国际组织互通情报。同时，在预测方法上，经历了以专家的定性为主的预测，到以现代预测学为基础的电脑应用的预测过程，形成了一整套现代化的服装预测的理论。国外的预测机构以欧洲(法国为主)、美国、日本为主，其预测资讯在国际上很有权威。
中国服装流行趋势研究预测发布以符合中国国情及注重市场实效为原则，以引导成衣生产、引导成衣消费为目的。其预测方法体系是建立在反映社会政治、经济、文化背景下的人文风貌及大量权威纺织服装信息基础上进行定性分析的研究工作，是流行要素的汇集，是趋势共性的总结。以一年为一个周期，服装流行趋势预测总的工作流程大致如下：
月份
预测活动
10月
(前一年)
收集当季秋冬市场情报并与上一次秋冬发布进行比较，同时收集世界各国流行发布作品。
11月
提出题案，组织专家委员会论证、分析及研讨决定流行主题。
12月
流行主题的视觉化:概念形象，色彩设计，款式设计，纺样设计，面料组织设计等。
1月
样品开发，样衣制作。
2月
继续样品开发，样衣制作，设计师考察各面料博览会，获得第二年春夏色彩、面料信息及其它信息搜集，并逐步将有关信息传递给面料特约生产企业，引导企业进行开发。
3月
当年秋冬流行趋势发布会，专题委员会会员大会，第二年春夏(色彩、面料)流行信息传达会:1、核心小组报告国际流行信息。2、国际流行面料小样及国内企业自行开发的新产品。3、落实开发方案。4、提出第二年春夏趋势草案并进行讨论。
4月
收集当季春夏市场情报并与上一次春夏发布进行比较，同时收集世界各国流行发布作品。
5月
提出提案，组织专家委员会论证，分析及主题研讨，最终确定流行主题。
6月
流行主题的视觉化:概念形象、色彩设计、款式设计、纺样设计，面料组织设计等。
7月
样品开发，样衣制作。
8月
继续样品开发，样衣制作，设计师考察PV及各面料博览会，获得第二年秋冬色彩、面料信息及其它信息搜集，并逐步将有关信息传递给面料特约生产企业，引导企业进行开发。
9月
当年春夏流行趋势发布会，专题委员会会员大会，第二年春夏(色彩、面料)流行信息传达会:1、核心小组报告国际流行信息。2、国际流行面料小样及国内企业自行开发的新产品。3、由服装和面料类研究员共同分析进一步确定符合中国服装流行趋势的面料并落实开发方案。4、提出第二年秋冬趋势草案并进行讨论。
10月
收集当季秋冬市场情报并与上一季秋冬发布进行比较，同时收集世界各国流行发布作品。
2、根据服装需求特点设计三类库存控制模型
从服装流行趋势把握消费者的偏好之后，还得解决为消费者“量体裁衣”的难题。换句话说，前者是服装设计层面的“质”的预测，后者是服装制造层面的“量”的预测。
分析服装市场需求的特征表现，有利于对服装市场进行需求预测。服装市场的需求一般分为:季节性需求、周期性需求、趋向性需求和随机性需求。这些需求特点在一定程度上决定了库存控制的方法，分别建立确定型库存控制模型，随机型库存控制模型，季节型库存控制模型。
(1)确定型库存控制模型。一般情况下，对于以确定性需求为基础的库存控制模型，可以将定期订货模型和定点订货模型结合起来。其基础是，订货水平点为考虑各方面随机波动后设置的安全库存量，并以此为订货时的库存保持基准点，当库存量低于此水平时就订货;并且盘点的周期是依据计算出来的最佳订货时间来定期进行盘点并进货的。
(2)随机型库存控制模型。由于实际采购和销售过程中，备运期和销售速率大都是会有随机波动的情况，随机型库存控制是考虑各种可能的随机因素，对确定型库存控制模型所做的调整。在确定型的库存控制模型基础上，如果考虑采购面辅料的备运期也是一个在某个值上下波动的随机变量，则在生产期初采购面辅料时要多采购一个安全库存量的面辅料。如果销售速率的也存在不稳定性，有随机波动情况，则安全生产量需综合计算。
(3)季节型库存控制模型。季节性服装指某款式自开始销售以来，需求从不断增长到达峰值后，再逐渐衰退的情况。例如时尚的流行型服装，泳衣等。因此，库存控制的重点在保证总成本最低的前提下，确定最佳的生产周期，即服装的生命周期，然后根据不同的时间点确定库存量。
二、协作：从方法到实例
1、服装供应链协作框架
服装制造商在进行需求预测或款式设计的时候，经常考虑的问题是:设计何种款式？各种款式总共预测多少数量？何时该采购面辅料？并生产多少数量的服装？以及企业间有关成本、交货等各个方面的库存管理问题，而在协作式的服装供应链中，通过共同管理业务过程和共享信息来改善零售商和供应商的合作关系、提高预测的准确度，最终达到提高供应链效率、减少库存和提高消费者满意度的目标。其过程大致如下：
(1)服装企业内部运作流程优化；
(2)建立企业间协同合作机制；
(3)建立信息技术支持系统，保障信息畅通；
(4)建立联合供应链上下游企业的协同规划小组；
(5)用预测模型对销售趋势进行销售预测；
(6)根据销售预测，运用库存控制模型进行计算，得出使库存总成本最低的批量配货方案。此方案应该包括具体的最佳采购时间、最佳生产周期和最佳生产数量等内容；
(7)根据计算出来的最佳批量配货方案，按照各个零售商销售能力等的不同情况，制造厂商对服装成品进行销售数量分配。制造厂商在不同的时间段分批进行面辅料采购和成品生产，零售商也在相应时间分批进行成品进货；
(8)在分批配货的库存运作模式下，面辅料供应商、服装制造厂商和零售商还应根据最新的销售数据对原预测和原计算的批量配货库存控制方案进行随时核查。
由于采购、生产和销售都是分批进行的，在根据实际的销售情况，对原有批量配货库存控制方案进行核查时，如果发现实际的销售情况同原先预测有出入时，可在下一个批量配货周期前进行配货库存控制方案的调整。
2、两种典型模式
(1)快速响应模式。这是在80年代末由美国服装行业发展起来的一种供应链管理策略，目的在于减少供应链中从原材料到用户过程的时间和库存，最大限度地提高供应来年的运作效率。
建立快速响应系统在美国等西方国家的供应链管理中被认为是一种有效的管理策略，经历了三个发展阶段。第一阶段为商品条码化，通过对商品的标准化识别处理加快订单的传输速度;第二阶段是内部业务处理的自动化，采用自动补库与EDI数据交换系统提高业务自动化水平;第三阶段是采用更有效的企业间的合作，消除供应链组织之间的障碍，提高供应链的整体效率，如通过供需双方合作，确定库存水平和销售策略等。
(2)SPA 模式。这是指服装企业拥有自家品牌，从商品策划(MD)、设计、生产、直到零售均由总公司负责的一体化方式。它是美国GAP公司(美国著名零售企业， 2000年销售额125亿美元)在1986年年度报告中，为定义公司的新业务体制而提出的，之后由日本世界株式会社(日本服装企业排名第二，1999年销售额1543亿日元)成功运用并推广。
SPA有两种形式:一种是由零售商开发店家品牌发展而来;另一种是由服装制造商直接自营专卖店向消费者提供产品的方式发展而来。SPA的理念为“SPARCS”,即“超越(Super)－制造(Production)－服装批发(Apparel)－ 零售(Retail)”的一体化框架，实现顾客满意(Customer Satisfaction)的最终目标。这是一种超越资本关系的供应链结构，即将制造、批发、零售三者的力级集中起来，以迅速满足消费者的需求为首要目标，强调供应链各节点企业之间的协调关系，在建立合作伙伴关系和信息共享的基础上，实现制造和销售环节的利益最大化。因此衡量的尺度不再是各个企业的得失，而是整个供应链的盈亏。
（来源： 广东服装网 ）
