合理的使用聚集索引，可以极大的提高你的查询速度，我在去年接手公司维修网的时候，发现维修网的查询统计功能只能统计一周的数据，超过一周则出现连接超时，经过把SqlCommand连接时间设定为10分钟后，数据可以查出来，但一个月的数据要耗时1分钟到2分钟左右，查询3个月的时间更让人难以忍受，经过与用户沟通后得知，用户在查询前会选择维修日期作为查询条件，我查了一下数据库后发现是10个表的连接返回一个结果集，数据主表的数据量为70W条左右，FID(主键非自增)和维修日期(datetime)是主表的索引。我首先将维修日期索引删除，然后在这张主表里新建了一个FIndexDate臃余字段，类型为varchar类型，用来保存精确到日的维修日期，为了减少风险，我没有修改程序而是直接在表里建了个FOR UPDATE,FOR INSERT触发器，将维修日期的年月日信息保存到该字段中，然后将该字段设置为聚集索引，然后查询速度一下提高了很多，一般一月是1W条左右的记录，原来需要用时1分钟以上，建立后一般在5秒以内，大多为2，3秒就可以得到结果，36627条记录查询时间为8秒。但这样做有个弊端是，如果使用微软asp.net自带的datagrid翻页，速度会很慢，需要自己写翻页才可以。但因为用户都是查出来然后导出为excel分析，所以就不需要考虑此问题了。还有一个问题是，每过一段时间，当数据增长很多的时候，有可能会需要重建一下索引，另外经过测试建立聚集索引的时候，无论是升序还是降序对查询速度没有影响。