WEB使用挖掘（Web Usage Mining）是发现用户访问模型（或称为访问习惯），它的数据是自动从每日的访问日志等中收集到。WEB使用挖掘对建立用户基本情况档案非常关键。研究用户在某个或多个服务器上的行为表现，对改善WEB站点使其更有效地服务于用户是非常必要的。
四、信息服务
WEB挖掘是一个前景非常看好的工具。我们知道，传统的效率低下的搜索引擎检索出的信息往往索引不完全、有大量的无关信息或没有进行可靠性验证。用户能够快速方便地从WEB中检索出相关的可靠的信息是一个系统的最基本的要求。WEB挖掘不仅能够从WWW的大量的数据中发现信息，而且它监视和预测用户的访问习惯。这样给设计人员在设计WEB站点时有更多的可靠的信息。WEB挖掘技术能够帮助图书馆员在设计站点时朝着方便用户、节省时间和高效率方向发展。WEB挖掘技术为图书馆员进行信息服务提供了先进的工具。有了这个工具，图书馆员能够按照各个用户的要求或习惯，为用户组织更多、更好的高质量信息。
例如；院校图书馆员们应用WEB挖掘技术为本院校不同学科中的不同研究课题从WWW中检索相关信息。该技术可以自动地检索信息，并把信息按照课题领域进行分类，使它们更容易访问。图书馆员可以通过为不同的课题领域建立一组特征，并以这些特征为基础进行检索和分类，从而保证得到的信息是可靠的和具有权威性的。由于WEB挖掘技术能够自动地，不须人工干预地从WWW中发现和组织信息，从而使图书馆员只需花少量的时间来维护数据库即可完成任务。用户由于不需要花大量的时间来浏览成百上千的文档，就可在相当短的时间里得到想要的信息而感到非常满意。更重要的是，他们可以在任何时间访问到世界任何地方的信息。事实上，这就是图书馆员把他们的咨询服务从桌面转移到INTERNET的具体工作表现。
五、结束语
在未来的数字图书馆中，图书馆员如何充分发挥其信息专家的作用，是我们每个图书馆员应考虑的重要问题。数据挖掘技术是未来信息检索的主要技术。为此，我们图书馆员应该不断地学习新技术、新方法，搞好信息服务工作，努力开拓，争取成为真正的信息专家。
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