应听众点播要求，今天讲讲马赛克算法的实现。老规矩，不求甚解，只许看不许问为什么
很多图片处理的算法从原理上讲其实非常简单，难点往往在如何去写算法实现它，更加难的就是如何去优化实现的算法。虽说我一向认为程序员的效率比程序的效率更重要，但为了等处理一张自己拍摄的数码照片，溜出去买杯奶茶顺便再买张彩票回来发现还没算好，无论如何都是不能忍受的。
马赛克算法很简单，说白了就是把一张图片分割成若干个val * val像素的小区块（可能在边缘有零星的小块，但不影响整体算法），每个小区块的颜色都是相同的。为了方便起见，我们不妨让这个颜色就用该区域最左上角的那个点的颜色。当然还可以有其他方法，比如取区块中间点的颜色，或区块中随机点的颜色作代表等等。
下面的示意图就是取val=2的结果。
原图像素
ABCDEFG
HIJKLMN
OPQRSTU
VWXYZ01
2345678
马赛克处理后
AACCEEG
AACCEEG
OOQQSSU
OOQQSSU
2244668
原理就是那么简单。具体实现就看各人的思维习惯了。我的想法是：
当y（当前高度）是val的整数倍时：
扫描当前行中的每一点x，如果x也是val的整数倍，记录下当前x,y的颜色值；如果x不是val的整数倍，则沿用最近一次被记录的颜色值。
当y不是val的整数倍：
很简单，直接复制上一行。
简单的说就是以线带面，最终实现让大家都看不清楚
下面就是源代码。写算法不是我的强项，不过偶尔勉为其难的写个可以跑跑的不求甚解版还是可以做到的，不指望可以帮到你，只希望没有误导你。
public static Bitmap KiMosaic(Bitmap b, int val)
{
if (b.Equals(null))
{
return null;
}
int w = b.Width;
int h = b.Height;
int stdR, stdG, stdB;
stdR = 0;
stdG = 0;
stdB = 0;
BitmapData srcData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
unsafe
{
byte* p = (byte*)srcData.Scan0.ToPointer();
for (int y = 0; y < h; y++)
{
for (int x = 0; x < w; x++)
{
if (y % val == 0)
{
if (x % val == 0)
{
stdR = p[2]; stdG = p[1]; stdB = p[0];
}
else
{
p[0] = (byte)stdB;
p[1] = (byte)stdG;
p[2] = (byte)stdR;
}
}
else
{
// 复制上一行
byte * pTemp = p - srcData.Stride;
p[0] = (byte)pTemp[0];
p[1] = (byte)pTemp[1];
p[2] = (byte)pTemp[2];
}
p += 3;
} // end of x
p += srcData.Stride - w * 3;
} // end of y
b.UnlockBits(srcData);
}
return b;
}
