在自己的网站通过投放GOOGLE广告获取收益，是多数站长所选择的盈利模式。经常在网上看到一些朋友发帖，说自己网站又被GOOGLE K掉了，或者牢骚，或者无奈，或者大骂。我想，网站被K掉，绝不是偶然的，肯定存在着多方面的原因，尽管某些网站主信誓旦旦地保证他没有任何作弊行为。当然，仍有一少部分精英网站主，频频采取作弊行为大赚GOOGLE广告费却不被K安然无事。下面从技术的角度来讲解一下Google Adsense系统是如何防止点击欺骗，希望对朋友们有一定的帮助和指导作用：)。
1] 点击率 = 点击次数/共浏览的次数。
点击率是一个判断是否有无fraud clicks的关键的方法，可以想像一个网站上的广告的点击率超过10%将意味这什么。
2] 点击覆盖率/独立IP ，这个分布里如果有;单个IP 的(点击/浏览)=点击覆盖率超出了3倍的系统误差范围内将有作弊的嫌疑。
例子，例如来自 129.119.200.1 的用户浏览了 16个网页，点击了4个广告，而整个广告的点击率「从[1]里计算的到」是5%，那么计算得到：%5 X 16 =~ 1，方差为Sqrt(1) = 1，点击覆盖率=4/1 = 4 ，根据数学上高斯分布，这种概率小于万分之一。
3] 点击率『点击覆盖率』/IP/时间
根据时间序列对点击率进行分析，如果在某一个时间段上有明显的峰值，那么这将以为着有潜在的欺骗点击的可能。
4] 网页load的时间和 广告点击时间差的分析，以及每两次click之间时间差序列的分析
[网页load的时间和 广告点击时间差] 应该是一个泊松分布 possion distribution，而每两次click之间的时间差也应该是一个Possion distribution，如果这个时间用秒记，大于25秒的话基本上呈现高斯分布的形状。
5] 针对Proxy点击的分析
改变IP进行点击可以说在以往是最难以解决最难以发现作弊方式，大概国人进行Alexa的Boost时就多半采用了Proxy进行虚假点击的方法，可是这里只要通过反向监查IP的来源是否是带有Proxy功能的服务器就可以知道了。
6] 针对 http_agent的分析
Http_agent/时间 的时间序列的分析，峰值超过3方差需要审查
7] 针对 http_referral 的分析
referral/时间 的时间序列的分析 ，峰值超过3方差需要审查
8] 整体效果上还有一个非常有用的量：
所有用户的有效的每千次展示费用的均值/独立IP
这个将能更加直接找到spam clicking 的运行计算机并且予以封杀。
从以上几个判断依据和公式，我们不难看出，GOOGLE反作弊系统是很容易判断网站是否作弊的，以其想方设法去作弊，还不如多花点世间去做网站建设和网站推广，只有用户体验好了，访问量大了，收入自然增多。如我的新站，赛文加工贸易网 www.dgsaiwen.net ,一个为广大加工贸易企业及从事加工贸易行业朋友服务的行业网站，今年春节才开始正式建站，到现在建站一个月，BAIDU和GOOGLE都有收录，收录的页面达到70%，都算正常.
虽然也有在页面上投放GOOGLE广告，但我还未想过从中获取收益，更多的世间仍然花在优化网站、增加内容和推广上。当然，优化广告体验是必要的，但个人建议，在日IP访问量未达到2000以前，没必要考虑太多的网站收入问题，等到达了一定的访问量，再开始考虑如何优化页面上的GOOGLE广告。记得有一句话：邪恶的人永远比正义的人来的多，来的猛烈，所以，作弊仍然是存在的，如果你仔细研究理解了上述公式和算法，相信你也能“作弊”而不被GOOGLE发觉，当然，这必须是网站有大流量的前提下的，因为在大的访问量的下，上面几个作弊判断依据才有可能被冲淡和模糊掉。
