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《MIT计算机科学及编程导论 讲座视频(更新完毕)》(MIT Introduction to Computer Science and Programming)Fall 2008

王朝资源·作者佚名  2010-06-24
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中文名: MIT计算机科学及编程导论 讲座视频(更新完毕)

英文名: MIT Introduction to Computer Science and Programming

版本: Fall 2008

发行时间: 2008年

地区: 美国

对白语言: 英语

文字语言: 英文

简介:

这个是MIT《计算机科学及编程导论》这门课的视频

导师: Prof. Eric Grimson Prof. John Guttag

课程介绍:

这门课程适用于那些拥有很少或没有编程经验的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生,不论其专业,使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。

这门课程将使用Python语言进行教学。

24课视频已全,最后一个是课堂材料打包。

各节课内容如下:

1 Goals of the course; what is computation; introduction to data types, operators, and variables

2 Operators and operands; statements; branching, conditionals, and iteration

3 Common code patterns: iterative programs

4 Decomposition and abstraction through functions; introduction to recursion

5 Floating point numbers, successive refinement, finding roots

6 Bisection methods, Newton/Raphson, introduction to lists

7 Lists and mutability, dictionaries, pseudocode, introduction to efficiency

8 Complexity; log, linear, quadratic, exponential algorithms

9 Binary search, bubble and selection sorts

10 Divide and conquer methods, merge sort, exceptions

11 Testing and debugging

12 More about debugging, knapsack problem, introduction to dynamic programming

13 Dynamic programming: overlapping subproblems, optimal substructure

14 Analysis of knapsack problem, introduction to object-oriented programming

15 Abstract data types, classes and methods

16 Encapsulation, inheritance, shadowing

17 Computational models: random walk simulation

18 Presenting simulation results, Pylab, plotting

19 Biased random walks, distributions

20 Monte Carlo simulations, estimating pi

21 Validating simulation results, curve fitting, linear regression

22 Normal, uniform, and exponential distributions; misuse of statistics

23 Stock market simulation

24 Course overview; what do computer scientists do?

供源情况:除凌晨一般都会开机,Mldonkey多服务器随机供源,eDonkeyServer No2 一般会在。

 
 
 
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