Google 的企业基因中不得不提的一个词是“科研”，实际上，Google有一个超过400名科学家研究团队，专注于解决一些从根源上改变计算机科学和工程格局的问题。他们都在研究哪些项目呢？
Google正在尝试各种新方法，来为计算机节电
研究方向：算法和理论
研究论文发表数量：205
你可能并没有想过，你的电脑实际应该通电多长时间。对一台电脑来说，这确实不是个大问题。但是，当你有成千上万个服务器时，电力问题也就值得考虑了。Google有一整个团队负责服务器的电力消耗问题，以保证服务器可以服务于更多的广告显示，但又消耗最少的电力。
Google也花了很多时间研究人工智能
研究方向：人工智能和机器学习
研究论文发表数量：232
很多Google的服务都进行了程序设定，可以进行自我学习。这些服务通常每天都会获取无数信息，并根据这些信息改进算法。其中比较典型的是Google的语音识别和翻译算法。这些服务获得的数据越多，也就变得越为准确。Google也有一整个团队来提升这些服务的自我学习能力。
Google现有的数据量可以说史无前例，所以它也花了很多心思在数据管理上面
研究方向：数据管理
研究论文发表数量：60
Google获取了惊人的数据。所以，Google不仅需要记录并处理这些数据，还必须可以根据用户实际的行动和需求来访问并分配其中相关的数据。为了提高这一进程的速度和效率，Google同样聘请了不少科学家。
Google也在开发各种新的处理技术，以期从那些数据中获得有用或者有趣的信息
研究方向：数据挖掘
研究论文发表数量：83
实际Google获取的数据也有着难以置信的价值，可以让Google更多地了解用户。但是，这些数据的处理实际每次都涉及到PB级的存储量（相当于比前计算机的硬盘驱动器存储空间大2000倍）。在这一数据面前， Google必须找到更高效的数据处理方法。
Google有成千上万的服务器，所以它正在尝试各种新方法，保证各服务器之间可以相安无事一起工作。
研究方向：分布式系统和并行计算
研究论文发表数量：67
Google有成千上万的服务器，而让某个进程在不同服务器上跑（为了使整个进程更快）实际非常复杂。Google必须要开发出相应的算法，可以一次顺利调用多个服务器，而这也需要很多计算机专家来保证整个过程的无缝。
Google每天都要处理为数众多的拍卖。所以它也在开发新的算法，保证可以处理更多的拍卖，速度更快。
研究方向：经济学和电子商务
研究论文发表数量：38
每天跟多个广告商和用户之间的拍卖，是Google的一个日常活动。所以，当然是处理速度越快，Google就越容易挣到钱。而Google在这方面的研究也为它的很多其他服务带来了好处，使得这些服务的速度和效率有所提高。
Google想要更多的计算机科学家和工程师，所以它准备自己“制造”他们。
研究方向：教育创新
研究论文发表数量：9
Google有一批科学家，专门致力于在大众中普及计算机科学的相关知识。这些科学家做了很多跟该领域的教育相关的应用，以期望生产更多更优质的科学家和工程师。
Google也在利用它的研究尽量解决很多现存的基础问题。
研究方向：通用科学
研究论文发表数量：42
几乎所有Google的研究项目都会某种程度上影响数学和计算机科学的发展。而实际Google的一些内部项目也在解决一些通用科学中已经存在的重要难题。
《Google 400多号的科学家团队都被安置在哪些项目中？（下）》
via BI