似乎这是一个大数据的故事。
据Digits报道，亚马逊去年12月份申请了一项名为“预测性物流”的专利，这项专利可以让亚马逊根据海量用户数据去预判用户的购买行为，提前将这些商品运出仓库，放到托运中心寄存，等用户真的下单了，立马装车往用户家里送。目标只有一个，大幅缩减商品到达时间。
美国的物流环境同中国不一样，去年圣诞时许多电商网站都碰到了物流延滞的问题，亚马逊也不例外。为了能尽快将商品送到用户手中，亚马逊可没少花心思，先是在全美建了100多个仓储中心，前段时间又放卫星说要做无人机快递。
其实预测性物流的核心就是如何预测用户的购买行为。亚马逊在专利中称，它会综合考虑用户的购买历史、搜索记录、愿望清单等等，甚至还会看你的鼠标在哪个商品上停留时间长，真是无所不用其极。
但是，大数据真的有这么厉害么？其实亚马逊也不是啥都用这个来预测，主要的应用场景可能是这样的，比如后天有新书上架，亚马逊看了你的历史知道你是死忠粉，提前给你备好货等你下单就出发，这还是比较靠谱的。
如果预测错了咋办呢？亚马逊会考虑给用户较低的折扣，类似促销了；或者索性送人情，免费送给你当礼品，听起来不错哈。
这项专利目前应该尚未开始用到实际产品中，以后啥时候用也不清楚。不过这类预测性技术倒是挺有趣的，餐馆、团购或者其他行业有可以借鉴的地方么？