大家都说 Ray Kurzweil是个天才。他拥有19个名誉博士头衔，创建了6家成功的公司，为人工智能领域做出过重要贡献。他是语音识别和文字扫描实用系统的最早开发者之一。他是时代杂志最近的封面人物，财富杂志称之为“有着令人兴奋的创意史的传奇发明家”。
Ray Kurzweil仍然对自己的这个预测充分信心：到2030年，血细胞大小的计算机可集成到人类大脑之中，在这样的大脑面前，现在人类大脑 新皮质那可怜的3亿多模式识别器将显得微不足道。他的信心是有理由的，迄今为止， 根据他的计算，他的那些预测的准确率是86%，这还不包括自动汽车在内（他原来预测现在自动汽车应该已经普及）。
Kurzweil近日在路易斯维尔推介自己的新书，《如何产生想法：揭示人类思考的秘密（ How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed）》。该书利用他对语言和认知体系的深入认识来预测计算机如何拓展人类的智能—即存储和关联信息的能力。先进的模仿能力及其与人类大脑的深入集成正是推介会的中心议题。
Kurzweil在讨论中绕开了那些吸引眼球的预测，没有谈具有哲学和伦理影响的话题，如超级计算将会创造出一个人类意识可以在里面永生的电脑智能（参见 奇点迫近），而是集中在《如何产生想法》背后的科学基础，并说明了目前的技术是如何极大地扩展了自然赋予我们那可怜的3亿个识别器的。
Kurzweil称自己的最新预测都是围绕着思想的模式识别（Pattern Recognition Theory of Mind，PRTM）理论展开的。该理论将我们的认知过程描述为一系列嵌套的活动。在书中他举了一个例子，按次序背诵字母表对于很多人来说易如反掌，但是却很难倒背如流。按道理说信息的成分都已经十分清晰地存进新皮质当中了，为什么却很难倒背呢？根源就在于缺少模式，也即新皮质与这些数据的连接方式，而这些模式是（人类或者人工）智能的本质。
该理论以Kurzweil自己在光学特性及语音识别软件的开拓性工作为基础，类似的理论也已经部分应用在IBM的 超级计算机Watson身上。批评者说Watson只不过是在专门编程的基础上进行统计分析，针对这种质疑，Kurzweil说实际上Watson已经“阅读”了2亿多页的维基百科并建立了自己的知识库，而它所进行的统计分析是模仿人类大脑的数据关系层次模型来进行的。不过他也指出，就理解单个维基页面的内容而言，Watson还比不上普通人，能够存储大量信息并迅速关联起来才是其过人之处。他认为不久的将来源自Watson的技术将能够帮助医生诊断疾病，因为医生要么没有时间，要么就是模式识别器不足，没有办法立即回忆起数千万页的医学研究内容。
他对自己有关计算能力的 加速循环规则也很有信心，认为这个定律在英特尔预测 摩尔定律将在2022年左右终止的情况下仍将延续。他把英特尔3D结构的晶体管视为其加速循环规则的第6个范例（摩尔定律是第5个），认为这可以继续延续计算能力的指数增长（实际上有很多技术都在突破，包括 IBM在碳纳米管芯片技术的突破，以及 量子计算机即将超越所有传统计算机的能力之和），把我们带到令人兴奋的 技术奇点。他认为，到了2030年代或者2040年代，微机将会无创性的嵌入到大脑当中，充当存储和处理能力“云”的接口—相当于拥有5到10个大脑新皮质。由于成人大脑经常需要覆盖重复的数据实例来“学习”新知识，所以这跟我们今天使用外部计算机来存储和处理数据不会有太大的区别。在一个多小时的演讲当中，他总是摸着自己的智能手机，不断将此类设备称为是“大脑的延伸”。
在会上，Kurzweil还发表了其他一些 看法：
他认为Google去年引起轰动的 Project Glass在5年内就会变得稀松平常（实际上最近已经有加速的趋势， 微软也有类似的设备，而中法合资的蓝斯特更是已经 抢先推出了增强现实智能眼镜（专业版），民用版也会在2013年年初推出）。届时只要你看见某人走在大街上，你的眼镜就会告诉你对方的名字等信息而无需你的大脑代劳。
他同样对 Google自动汽车也寄予很大的希望，但是仍然认为自己对自动汽车的预测失败了，因为目前自动汽车还没有普及。
对于技术的不断进步，他用了一个对比来说明—今天一位拥有智能手机的非洲小孩所掌握的信息都要比15年前的美国总统要多。
实际上，他最著名的预测是，到2045年， 人类将进入技术奇点，届时人类或将永生。
