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计算机已经通过玩国际象棋等证明了自己的逻辑处理能超过一般人类，但是在认知能力方面却一直不强。不过这种情况正在逐步改变，据路透社报道，在一项判断谁是真痛谁在装痛的试验中，计算机识别系统的准确率已经远远超过了人类。人类的识别准确率甚至跟抛硬币的概率一样，只有50%；而计算机的识别准确率则达到了85%。
这项试验的研究结果发表在本周的当代生物学上，研究人员首先让25名志愿者拍摄两段视频。第一次是让他们把手臂浸泡到温水1分钟再假装出痛苦的样子，而第二段视频则是让他们把手臂泡进冰水1分钟。此间志愿者可以自由表达脸部表情。接下来研究人员再让另外170位志愿者来判断谁是某一段视频中的人是否真的不舒服。
最后人类受试者的判断正确率是50%。哪怕在研究人员教志愿者判断装痛的办法后，最后的准确率也不过55%。相比之下，计算机系统只利用摄像头和复杂的模式识别能力却获得了远胜人类的成绩：85%的识别准确率。计算首先利用摄像头拍摄视频中志愿者的脸部表情，然后对图像的每一帧进行解码。计算机会观察人的20块面肌的运动，尤其是嘴巴的动作，然后分析判断谁是真的感到痛苦，谁在装。85%的识别率表明计算机在区分有意识和无意识的脸部运动方面已经超过了人类。
一直以来，尽管计算机在逻辑处理方面表现出色，但是认知方面计算机却很少去的进展。但是在大数据、人工智能、神经网络、深度学习及信息关联等技术的不断突破下，计算机的认知能力也在慢慢取得进展。比方说，几天前我们报道了Facebook的脸部识别技术已经接近人类水平（国内的一家脸部识别初创企业Face++的成绩甚至还超过了Facebook），Google的深度学习系统现在已经发展出自行识别猫的本领，IBM的Watson已经可以战胜人类智力竞赛的冠军，天才Wolfram的感知编码令人印象深刻。这一切都在说明计算机的认知能力也在逐步朝着赶上甚至超越人类的方向发展。
随着算法逐渐统治世界，我们真的要思考人与机器的关系将如何演变了，否则到技术奇点如期而至时，我们再想思考已经来不及了。
