SQL Server 脚本语句
一、语法结构select select_list[ into new_table ]from table_source[ where search_condition ][ group by broup_by_exPRession ][ having search_condition ][order by order_by_expression [ asc | desc ]
select查询语句中的主要参数说明如下
select_list:查询的列或者表达式的列表，用逗号进行分隔。 new_table:新的表名。 table_source:要查询的表。如果是多个表，用逗号进行分隔。 search_condition:查询条件。 group_by_expression:分组表达式。 order_by_expression:排序表达式。 asc:升序排序。 desc：降序排序。
select查询语句字句的功能列表
子句
主要功能
是否必需
select
指定由查询返回的列
是
from
指定要查询的表
是
into
创建新表并将结果行插入新表中
否
where
查询条件
否
group by
对查询结果进行分组
否
order by
对查询结果进行排序
否
having
对查询结果进行筛选
否
二、选择列表选择列表用于定义select语句的结果集中的列
1、*查询所有列：
select * from person
*就是结果集合，表示查询person表中的所有列。
2、distinct去除重复数据：
distinct是对所有列作用，也就是说，所有列都相同才算重复数据。
select distinct name from person
3、包含函数的查询:
例如:
select count(*) from person
三、from子句from子句实际上就是用逗号分隔的表名、视图名和join字句的列表。使用from子句可以实现如下功能：
1、列出选择列表和where子句引用的列所在的表和视图。可以使用as子句为表和视图指定别名。
2、联接类型。这些类型由on子句中指定的联接条件限定。
分配表名时可以使用如下形式
table_name as table aliastable_name as table_alias需要特别说明的是，如果为表分配了别名，那么T-SQL语句中对该表的所有显示引用都必须使用别名，而不能使用别名。
四、where子句where子句可以筛选结果集的源表中的行。带有where子句的select语句的结构如下：
select <字段列表> from <表名> where<条件表达式>
其中，条件表达式是由各种字段、常量、表达式、关系运算符、逻辑运算符和特殊的运算符组合起来的。
where子句中的运算符:
1、关系运算符
关系运算符用来表示两个表达式之间的比较关系。
关系运算符
含义
=
等于
<
小于
>
大于
!=(或<>)
不等于
>=
大于等于
<=
小于等于
!>
不大于
!<
不小于
2、逻辑运算符
逻辑运算符用于表示两个表达式之间的逻辑关系：
逻辑运算符
含义
not
非(否)
and
与
or
或
3、特殊运算符
特殊运算符
含义
%
通配符，通常与like配合使用
_
通配符，代表严格的一个字符。where name like '_xxx'将查找以xxx结尾的所有4个字母的名字(sxxx,dxxx等)
[]
指定范围([a-f])或集合([abcdefg])中的任何单个字符。where name like '[a-f]xxxx',将超找以abcdef开头,xxxx结尾的字符。
[^]
不属于指定范围的([a-f])或集合([abcdefg])的任何单个字符。
between
定义一个取值范围区间，使用and分开。between开始值与and结束值。
like
字符串匹配
in
一个字段的值是否在一组定义的值之中
exists
子查询有结果集返回(则子查询返回True)
not exists
子查询没有结果集返回(则子查询返回True)
is null
字段是否为null
is not null
字段是否不为null
在WHERE子句中使用EXISTS(如果使用得当的话)可以大大提高性能。因为使用EXISTS时，只要找到和条件匹配的记录，SQL Server就立即停止。假设有一个包含一百万条记录的表，并且在第三个记录中找到了匹配的记录，那么使用EXISTS选项将避免读取999997条记录！NOT EXISTS以同样的方式工作。
五、group by子句为了最简单地说明问题，我特地设计了一张这样的表。
一、GROUP BY单值规则规则1：单值规则，跟在SELECT后面的列表，对于每个分组来说，必须返回且仅仅返回一个值。
典型的表现就是跟在SELECT后面的列，如果没有使用聚合函数，必须出现在GROUP BY子句后面。
如下面这个查询报错：
因为对于按照部门分组之后，技术部分组有3个编号，销售部分组有2个编号，你让数据库显示哪个呢？
如果假设你使用聚合函数COUNT(编号)之后，对于每个部门分组，就只有一个值 - 该部门下的人数：
下面来实战下，我们希望查询出每个部门，最高工资的那个人的姓名，部门，工资。
Shit，出师不利。第一次实战就错误了，我们来分析下。
很明显，上面的姓名列是不符合单值规则的。我们的一厢情愿想法是，MAX(工资)之后，SQL Server就能自动帮我们返回不符合单值规则的'姓名'。但是很遗憾,SQL Server并没有这么做。理由如下：
如果两个人的工资相同，那么应该将哪个人的姓名返回?如果我们使用的不是MAX()聚合函数，而是SUM、AVG等聚合函数（没有与之匹配的工资），那么姓名返回哪个？如果在查询语句中使用了两个聚合函数，如MAX(),MIN()。那么应该返回的是MAX工资的姓名，还是MIN工资的姓名呢？综上所述，数据库是不可能能够根据我们输入的一个聚合函数，就帮助我们判断并显示出不符合单值规则的列的。
对于MySQL来说，当有这种不符合单值规则的列时，默认是返回这一组结果的第一条记录。而SQLite是返回最后一条。
因此，对于以上查询，我们要另寻解决方案。
解决方案1：关联子查询
SELECT 姓名,部门,工资 FROM 工资表 AS T1WHERE NOT EXISTS (SELECT NULL FROM 工资表 AS T2 WHERE T1.部门 = T2.部门 AND T2.工资 > T1.工资)
输出如下：
完全符合要求。对于上面的关联子查询，可以理解为：
遍历工资表的所有记录，查找不存在比当前记录部门相同且工资还大的记录。
虽然，关联子查询的语法非常简单，但是性能并不好。因为对于每一条记录，都要执行一次子查询。
解决方案2：衍生表
使用衍生表的思路是，先执行一个子查询，得到一个临时结果集，然后用临时结果集和原表进行INNER JOIN操作。就能得到最高工资的人的信息。
刚写出这个SQL语句时，觉得非常妙，理解了之后觉得非常妙。
SELECT 姓名,T1.部门,工资 FROM 工资表 AS T1 INNER JOIN( SELECT 部门,MAX(工资) AS 最高 FROM 工资表 --执行查询，先记录两个字段 部门-最高工资 GROUP BY 部门) AS T2 --衍生表T2ON T1.部门 = T2.部门 AND 工资 = 最高
衍生表的方式性能优于关联子查询，因为衍生表的方式只执行了一次子查询。但是它需要一张临时表来存储临时记录。因此，这个方案也并不是最佳的解决方案。
解决方案3：使用JOIN + IS NULL
这是一个更妙的解决方案，当我们用一个外联结去匹配记录时，当匹配的记录不存在，就会用NULL来代替相应的列。
我们先来看一条非常简答的SQL语句：
从中你看到了什么？当T2表中，不存在比T1表中工资高的记录时就返回NULL。
那么，那么，那么一个IS NULL是不是就解决问题了呢？
好妙，好妙的方法，让人拍案叫绝的使用了OUTER JOIN。
JOIN解决方案适用于针对大量数据查询并且可伸缩比较时。它总是能比基于子查询的解决方案更好地适应数据量的变量。
解决方案4：对额外的列使用聚合函数
我们知道，GROUP BY时，SELECT列表必须返回的是单值，那么我们可不可以通过使用聚合函数，让这个列返回单值呢？答案是可以的。
其实，返回的数据是有问题的，当工资相同时，它就返回按姓名从大到小排列的第一个姓名。也就是说，当工资相同时，它只能够返回一条记录。
我们将聚合函数换成MIN看看。
解决方案5：Row_Number() + OVER
WITH B AS( SELECT row_number() OVER(PARTITION BY Name ORDER BY CreateTime) AS part ,Score, Name, CreateTime FROM xxx)SELECT * FROM B WHERE Part = 1
输出如下：
二、HAVING的理解WHERE与HAVING的区别：
WHERE(分组