/*建议先看堆调整方法，堆调整了解了，整个排序算法就算掌握了*/- (void)viewDidLoad
{
[super viewDidLoad];/*测试数据*/NSArray*array=@[@3,@2,@6,@4,@1,@0,@6,@7,@5];
NSMutableArray*mutable=[NSMutableArray arrayWithArray:array];
mutable=[self createMaxHeap:mutable];
NSInteger num=mutable.count;/*剩余的元素个数不为1时则继续调整，取出元素。取出的元素放在最后的一个节点。然后减小堆的元素的个数。所以大顶堆排序出来的是升序的。*/while(num>1)
{
[mutable exchangeObjectAtIndex:0withObjectAtIndex:num-1];
mutable=[self maxHeapAdjust:mutable index:0length:num-1];
num--;
}
}/*调整堆 递归调整的过程。这个调整堆的方法传入的是待调整的数组，数组元素的长度（为什么不直接用array.count呢？因为再进行排序
的时候，我们会动态更改无序堆的长度，而array的长度确是不变的，所以不用array.cout） 其实每调用一次调整堆方法，我们相当于只调整3个元素：父节点，左、右子节点。当左子结点是三者中最大的时候，把它和父节点进行交换。然后再递归调整以刚才的父节点（现在被降级为左子节点）为父节点的三个节点。此时为什么不用调整右子节点呢？这是由于我们建立大顶堆的过程中，都是自下而上进行调整的，此时我们没有动右子节点，且右子节点和现在的父节点（原来的左子节点）满足大顶堆的条件，所以不用调整。*/-(NSMutableArray*)maxHeapAdjust:(NSMutableArray *)array index:(NSInteger)index length:(NSInteger)length
{
NSInteger leftChildIndex=index*2+1;//获取该节点的左子节点索引NSInteger rightChildIndex=index*2+2;//获取该节点的右子节点索引NSInteger maxValueIndex=index;//暂时把该索引当做最大值所对应的索引//leftChildIndex<length你//array[leftChildIndex]>array[maxValueIndex] 判断左子节点的值是否大于当前最大值if(leftChildIndex<length && array[leftChildIndex]>array[maxValueIndex])
{//把左子节点的索引作为最大值所对应的索引maxValueIndex=leftChildIndex;
}//rightChildIndex<length//array[leftChildIndex]>array[maxValueIndex] 判断左子节点的值是否大于当前最大值if(rightChildIndex<length && array[rightChildIndex]>array[maxValueIndex])
{
maxValueIndex=rightChildIndex;
}//如果该节点不是最大值所在的节点 则将其和最大值节点进行交换if(maxValueIndex!=index)
{
[array exchangeObjectAtIndex:maxValueIndex withObjectAtIndex:index];//递归乡下调整，此时maxValueIndex索引所对应的值是 刚才的父节点。array=[self maxHeapAdjust:array index:maxValueIndex length:length];
}returnarray;
}-(NSMutableArray*)createMaxHeap:(NSMutableArray*)array
{/*从最后一个非叶子节点开始 自下而上进行调整堆*/for(NSInteger i=(array.count/2-1);i>=0; --i)
{
array=[self maxHeapAdjust:array index:i length:array.count] ;
}returnarray;
}