字典由多个键及与其对应的值构成的对组成（把键值对成为项），每个键和它的值之间用冒号（：）隔开，项之间用逗号（,）隔开，而整个字典由一对大括号括起来。空字典由两个大括号组成：{}
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dict函数
可以用dict函数，通过其他映射或者（键，值）这样的序列对建立字典
>>> items=[('name','Gumby'),('age',42)]>>> d=dict(items)>>>d
{'age': 42,'name':'Gumby'}>>> d['name']'Gumby'
dict函数也可以通过关键字参数来创建字典：
>>> d=dict(name='Gumby',age=42)>>>d
{'age': 42,'name':'Gumby'}
基本字典操作：
字典的基本行为在很多方面与序列类似：len(d)返回d中项（键-值对）的数量d[k]返回关联到键k上的值d[k]=v将值v关联到键k上del d[k]删除键为k的项k in d检查d中是否含有键为k的项说明：
键类型：字典的键不一定为整型数据，也可能是其他不可变类型
自动添加：即使那个键起始在字典中并不存在，也可以为它分配一个值，这样字典就会建立新的项，而不能将值关联到列表范围之外的索引上
成员资格：表达式k in d（d为字典）查找的是键，而不是值。表达式v in l（l为列表）则用来查找值，而不是索引
字典方法：
1、clear
clear方法清除字典中所有的项，这是个原地操作，所以无返回值
>>> d={}>>> d['name']='Gumby'>>> d['age']=42
>>>d
{'age': 42,'name':'Gumby'}>>> return_value=d.clear()>>>d
{}>>>PRintreturn_value
None
考虑下面两种情况：
>>> x={}>>> y=x>>> x['key']='value'>>>y
{'key':'value'}>>> x={}>>>y
{'key':'value'}>>>
>>> x={}>>> y=x>>> x['key']='value'>>>y
{'key':'value'}>>>x.clear()>>>y
{}
2、copy
copy方法返回一个具有相同键-值对的新字典（这个方法实现的是浅复制）
>>> x={'username':'admin','machines':['foo','bar','baz']}>>> y=x.copy()>>> y['username']='mlh'>>> y['machines'].remove('bar')>>>y
{'username':'mlh','machines': ['foo','baz']}>>>x
{'username':'admin','machines': ['foo','baz']}
从上面的代码可以看到，当副本中替换值的时候，原字典不受影响，但是，如果修改了某个值，原始的字典也会改变
避免这个问题的一种方法就是使用深复制，复制其包含的所有值，可以使用copy模块的deepcopy函数来完成操作：
>>>fromcopyimportdeepcopy>>> d={}>>> d['names']=['Alfred','Bertrand']>>> c=d.copy()>>> dc=deepcopy(d)>>> d['names'].append('Clive')>>>c
{'names': ['Alfred','Bertrand','Clive']}>>>dc
{'names': ['Alfred','Bertrand']}
3、fromkeys
fromkeys方法使用给定的键建立新的字典，每个键默认对应的值为None
>>> {}.fromkeys(['nmae','age'])
{'age': None,'nmae': None}
4、get
get方法是个更宽松的访问字典项的方法。一般而言，如果试图访问字典中不存在的项时就会出错：
>>> d={}>>>printd['name']
Traceback (most recent call last):
File"<pyshell#77>", line 1,in<module>printd['name']
KeyError:'name'>>>printd.get('name')
使用get就不会
people={'Alice':{'phone':'2341','add':'Foo drive 23'},'Beth':{'phone':'934','add':'Bar street 42'},'Cecil':{'phone':'2314','add':'Baz avenue 90'}
}
labels={'phone':'phone number','addr':'address'}
name=raw_input('Name:')#查询电话号码还是地址？request=raw_input('Phone number (p) or address (a)?')#使用正确的键：key=requestifrequest=='p':key='phone'ifrequest=='a':key='addr'person=people.get(name,{})
label=labels.get(key,key)
result=person.get(key,'not available')print"%s's %s is %s."%(name,label,result)>>> ================================ RESTART ================================
>>>Name: Gumby
Phone number (p)oraddress (a)?batting average
Gumby's batting average is not available.
使用get的简单数据库示例
5、has_key
has_key方法可以检查字典中是否含有给出的键，表达式d.has_key(k)相当于表达式k in d
>>> d={}>>> d.has_key('name')
False>>> d['name']='Eric'>>> d.has_key('name')
True
6、items和iteritems
items方法将所有的字典项以列表的方式返回，这些列表项中的每一项都来自于（键，值），但是项在返回时并没有特殊的顺序
>>> d={'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','spam':0}>>>d.items()
[('url','http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title','Python Web Site')]
iteritems方法的作用大致相同，但是会返回一个迭代器对象而不是列表：
>>> it=d.iteritems()>>>it<dictionary-itemiterator object at 0x0280F6F0>
>>>list(it)
[('url','http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title','Python Web Site')]
7、pop
pop方法用来获得对应于给定键的值，然后将这个键-值对从字典中移除
>>> d={'x':1,'y':2}>>> d.pop('x')1
>>>d
{'y': 2}
8、popitem
popitem方法类似于list.pop，后者会弹出列表的最后一个元素。但是popitem弹出随机的项
>>> d={'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','spam':0}>>>d
{'url':'http://www.python.org','spam': 0,'title':'Python Web Site'}>>>d.popitem()
('url','http://www.python.org')>>>d
{'spam': 0,'title':'Python Web Site'}
9、setdefault
setdefault方法在某种程度上类似于get方法，除此之外，setdefault还能在字典中不含有给定键的情况下设定相应的键值
>>> d={}>>> d.setdefault('name','N/A')'N/A'>>>d
{'name':'N/A'}>>> d['name']='Gumby'>>> d.setdefault('name','N/A')'Gumby'>>>d
{'name':'Gumby'}
10、update
update方法可以利用一个字典项更新另一个字典：
>>> d={'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','changed':'Mar 14 22:09:15 MET 2008'}>>> x={'title':'Python Langue Website'}>>>d.update(x)>>>d
{'url':'http://www.python.org','changed':'Mar 14 22:09:15 MET 2008','title':'Python Langue Website'}
11、values和itervalues
values方法以列表的形式返回字典中的值（itervalues返回值的迭代器），与返回键的列表不同的是，返回值的列表中可以包含重复的元素：
>>> d={}>>> d[1]=1
>>> d[2]=2
>>> d[3]=3
>>> d[4]=1
>>>d.values()
[1, 2, 3, 1]