最近在使用MongoDB的时候，遇到了使用多个关键词进行模糊查询的场景。竹风使用的是mongoengine库。
查了各种资料，最后总结出比较好用的方法。先上代码，后面进行详细说明。如下：
1#!/usr/bin/env python2#coding:utf-834importre5importmongoengine6frommongoengineimport*78mongoengine.register_connection('default','test', host='127.0.0.1')910classTestData(Document):11name =StringField()12content =StringField()1314TestData.objects.get_or_create(name='天地玄黄',defaults={'content':'abc123'})15TestData.objects.get_or_create(name='宇宙洪荒',defaults={'content':'ABC123'})16TestData.objects.get_or_create(name='天天向上',defaults={'content':'Abc123'})1718defPRint_arr(obj):19printobj.name,obj.content2021deffuzzy_query_by_contains():22print"\n###使用mongoengine的contains进行查询"23print"#contains区分大小写:"24test_data_list = TestData.objects(content__contains='abc123')25map(print_arr,test_data_list)2627print"#icontains不区分大小写:"28test_data_list = TestData.objects(content__icontains='abc123')29map(print_arr,test_data_list)3031deffuzzy_query_by_Q():32print"\n###使用Q来进行查询"33test_data_list =TestData.objects(34Q(name__icontains=u'天地') | Q(name__icontains=u'宇宙'))35map(print_arr,test_data_list)3637deffuzzy_query_by_pymongo():38print"\n###使用raw queries,New in version 0.4"39print"#单个查询条件"40search ={41'__raw__':{42'content':{'$regex':'A\S+\d+'},43},44}45test_data_list = TestData.objects(**search)46map(print_arr,test_data_list)4748print"#多个查询条件"49search ={50'__raw__':{51'name':{'$in':[re.compile(u'天天'),re.compile(u'宇宙')]},52},53}54test_data_list = TestData.objects(**search)55map(print_arr,test_data_list)5657if__name__=='__main__':58fuzzy_query_by_contains()59fuzzy_query_by_Q()60fuzzy_query_by_pymongo()
先讨论一下fuzzy_query_by_contains方法，这里用的是mongoengine提供的contains操作。值得注意的是，contains区分大小写，而icontains不区分大小写。这种方式在针对一个关键词进行模糊查询的时候特别方便。
然后是fuzzy_query_by_Q方法，这里结合了contains和Q来进行组合查询。当使用Q()来进行组合查询时，必须使用位运算符（|和&），而不能使用or，and来进行逻辑运算。这种方式比较合适确定关键词数目的情况。如果关键词的数目是不定的，这种方式就略显纠结了。
竹风在动态关键词模糊查询的问题也是纠结良久，差点就要对每个关键词分别查询，然后取交集凑结果了。后来在文档中发现，mongoengine有__raw__这个参数，可以执行PyMongo的查询（version 0.4提供的新功能）。于是几经试验，fuzzy_query_by_pymongo方法就出炉了。
PyMongo支持正则表达式，提供了两种方法，一种是使用$regex，另一种是使用re.compile()。
在例子中，对单个关键词进行模糊查询，对应的代码为：{'$regex':'A\S+\d+'}
接着就是对多个关键词进行查询，对应的代码为：{'$in':[re.compile(u'天天'),re.compile(u'宇宙')]}
对代码进行一些修改，以便接受多个关键词，代码如下：
1deffuzzy_query_by_pymongo():2print"#多个查询条件"3keyWord= u'天天 宇宙'4search = {'__raw__': {'name':{'$in':map(re.compile,keyword.split())}}}5test_data_list = TestData.objects(**search)6map(print_arr,test_data_list)
顺带一提，例子中创建数据是用的get_or_create，会返回一个元组，第一个元素是创建or查询的对象，第二个元素是是否创建成功。文档中的推荐用法如下：
1>>> a, created = User.objects.get_or_create(name='User A', defaults={'age':30})2>>> b, created = User.objects.get_or_create(name='User A', defaults={'age':40})3>>> a.name == b.name and a.age ==b.age4True
最后是例子运行的结果，返回的结果顺序可能略有不同，不必在意。
1$ python mongodb_test.py23###使用mongoengine的contains进行查询4#contains区分大小写:5天地玄黄 abc1236#icontains不区分大小写:7天地玄黄 abc1238宇宙洪荒 ABC1239天天向上 Abc1231011###使用Q来进行查询12天地玄黄 abc12313宇宙洪荒 ABC1231415###使用raw queries,Newinversion0.416#单个查询条件17宇宙洪荒 ABC12318天天向上 Abc12319#多个查询条件20宇宙洪荒 ABC12321天天向上 Abc123