文章出处：http://www.cnblogs.com/winstic/，请保留此连接
python是动态类型语言，不需要预先声明变量的类型，变量类型和值在赋值的那一刻被初始化
python使用对象模型来存储数据，构造任何类型的值都是一个对象
数字（Number）有符号整型长整型布尔值浮点数负数decimal（2.4版新增）用于十进制浮点型，但需要引入包decimal>>>importdecimal>>>PRintdecimal.Decimal(1.1)1.100000000000000088817841970012523233890533447265625
python 2.3开始，超出整型范围的会自动转换为长整型。
字符串（String）
单引号与双引号等价，三引号保留原字符串格式，'+'用于字符串连接，'*'用于字符串重复
[]:索引操作符，[:]:切片操作符
>>> pystr ="python">>>pystr[0]'p'>>> pystr[2:4]'th'>>> pystr +'cool''python cool'>>> pystr * 2'pythonpython'
列表（list）
列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
列表解析：在一行中使用for循环，将所有值放到一个列表中>>> pylist = [x ** 2forxinrange(4)]>>>type(pylist)<type'list'>
>>>printpylist
[0,1, 4, 9]
对于上述的列表解析形式，有一种很类似的形式使用的操作时（），但返回的是迭代器（generator）类型，在此列出加以区分(注意不要与元组混淆)>>> pya = (x ** 2forxinrange(4))>>>type(pya)<type'generator'>
>>>foriinpya:printi
列表同样满足索引操作（[]），切片操作（[:]）
元组（Tuple）
元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元素不能二次赋值，相当于只读列表。 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
元组同样满足索引操作（[]），切片操作（[:]）
字典（dictionary）
字典是python中的映射数据类型，类似于perl中的关联数组或哈希表，由键-值（key-value）对构成，一般用不可变对象（immutable）作为键值字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}
字典(dictionary)是除列表外python之中最灵活的内置数据结构类型。两者之间的区别在于（当然不止以下区别）：列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。字典当中的元素是通过键来存取的，而列表通过偏移存取。集合（set）
集合对象是一组无序排列的可哈希值，因此集合成员可以作为字典的键。因集合是无序的，故无法对集合执行索引和切片操作。集合分为可变集合（set）和不可变集合（frozenset）；对可变集合可以执行简单的添加和删除等操作。>>>#集合set的简单操作>>> s = set('python')#利用工厂函数set（）创建集合>>>s
set(['h','o','n','p','t','y'])>>>'p'ins#判断元素是否在集合中True>>> set('py') < s#子集True
可以看到上面，集合的打印结果是无序的，而且以上只是简单举例集合操作，想要了解更多关于集合的操作可以使用函数dir() 和help()查看。
可变对象（mutable）和不可变对象（immutable）的区别
首先再次声明，在python中所有的类型操作都作为对象处理，而且对变量的使用不需要预先声明类型（其实这里不该使用“变量”描述，姑且用“变量”代替吧），python会根据变量的值动态确定变量类型并存储在内存中（这是python的一大特点），对于immutable类型，若要改变它的值，采取的机制是分配一个新的对象（这里不必担心内存浪费的情况，python有自己的一套内存回收机制）；而对于mutable 类型还是在原来的内存地址上进行操作，~~类似于在C++ 中的引用。
下面给以上类型分分类：
不可变对象（mutable）：Number , String , tuple , frozenset
可变对象（immutable）：list , dictionary , set