.Net程序员之Python基础教程学习----字典的使用[ThirdDay]

王朝学院·作者佚名  2016-08-27
窄屏简体版  字體: 小  |  中  |  大  |  超大  

今天学习了字典的使用, 所谓的字典其实就是键值对数据, 一个字典里面有唯一的Key对应一个value,Key是唯一的,Value不唯一. 在.net添加相同的Key会报错,在Python,若出现相同的Key,后面Key的value将会覆盖前面的数据.

一.字典的基本用法.

1.字典的创建: 字段的创建格式是{key:Value,Key:Value},也可以通过,dict函数转换。

Note:key的顺序按照字符串从小到大排序;如果声明字典的时候有相同的Key,取最后一个。(有别于.net)

>>> dic1={'Name':'Hardy','Age':24}>>>dic1

{'Age':24,'Name':'Hardy'}>>> imtes=[('Name','Frank'),('Age',23)]>>> dic =dict(imtes);>>>dic

{'Age':23,'Name':'Frank}

>>> dic2={'Name':'Hardy','Age':24,'Name':'Frank'} #第一个被覆盖了

>>> dic2

{'Age': 24, 'Name': 'Frank'}

2.字典的基本使用

>>> imtes=[('Name','Frank'),('Age',23)]>>> dic =dict(imtes);>>>dic

{'Age':23,'Name':'Frank'}>>>len(dic) #长度2>>>'Age'indic #判断是否有Key存在

True>>> dic['Age'] =22#修改值>>>dic

{'Age':22,'Name':'Frank'}>>> del dic['Age'] #删除某个元素>>>dic

{'Name':'Frank'}

3.字典的格式化.

在前面合计将了两种格式化,一种通过元组格式化数据,还有一种是通过template模板来使用字典格式化数据. 下面来解释字典格式化数据.

>>> workMsg = {'Frank':'Coder','Nancy':'HR','Vincent':'PRoject Manager'}>>>'Frank is the %(Frank)s'%workMsg'Frank is the Coder'

二. 字典内部提供方法的使用.

1.Clear方法: 在使用Clear方法的时候大家请看下面三个例子.

Note:表面上通过dic={}是清空数据。

第一个案例:dicTestB1和dicTestA1都指向同一个空间。可是对于dicTestA1={}操作,其实是开辟了一个新空间,dicTest1指向了{}对应的空间,所以dicTestB1还是保留原来数据.

第二个案例: dicTestB2和dicTestA1指向同一个空间. 可是dicTestA1.clear()是对当前空间清空,没有产生其他新的空间,所以dicTestB2也没有数据了.

第三个案例: 因为调用了copy()方法,其实在dicTestB3=dicTestA3.copy()时就开辟了新空间,那么dicTestB3和dicTestA3已经毫无相关了,所以dicTestA3任何操作不影响dicTextB3值

>>> dicTestA1 = {'Name':'Frank'}>>> dicTestB1 =dicTestA1>>> dicTest1={}>>>dicTest1

{}>>>dicTestB1

{'Name':'Frank'}>>>

>>> dicTestA2={'Name':'Frank'}>>> dicTestB2=dicTestA2>>>dicTestA2.clear()>>>dicTestB2

{}>>>

>>> dicTestA3={'Name':'Frank'}>>> dicTestB3=dicTestA3>>> dicTestB3 =dicTestA3.copy()>>>dicTestA3.clear()>>> dicTestA3={}>>>dicTestB3

{'Name':'Frank'}

2.fromkeys: 为字典添加values为空的key.

>>> {}.fromkeys(['Name','Age'])

{'Age': None,'Name': None}}

>>> {}.fromkeys(['Name','Age'],'Unkown')

{'Age': 'Unkown', 'Name': 'Unkown'}

>>>

3. has_key() 和key in dic一样判断是否包含key

4. items 和 iteritems: 获取字典元素列表,用于字典的遍历,类是于.net的keyvaluepair<key,value>,后者是通过迭代器实现的.一般来说迭代器的效率更高.

>>> workMsg = {'Frank':'Coder','Nancy':'HR','Vincent':'Project Manager'}>>>workMsg.items()

[('Frank','Coder'), ('Vincent','Project Manager'), ('Nancy','HR')]>>>list(workMsg.iteritems())

[('Frank','Coder'), ('Vincent','Project Manager'), ('Nancy','HR')]>>>

5.keys和iterkeys 以及 values和itervalues 分别实现后去key列表和values列表.

6.pop(key) 和 popitem 以及del 实现对字段元素的删除

7.update(parma) 一个字典更新另一个字典.

三. 总结:

整体来说,字典还是挺简单的. 不过对于里面调用方法的clear()以及update()都是对当前内存的数据进行操作,如果单独通过=来赋值也可以达到更新效果,其实原理是不一样,

=号相当于丢弃以前数据重新在新的内存存储。这个有点类是于我们常常对数据库的数据进行更新,可以通过update来实现,也可以通过delete和add来实现的原理差不多.

 
 
免责声明:本文为网络用户发布,其观点仅代表作者个人观点,与本站无关,本站仅提供信息存储服务。文中陈述内容未经本站证实,其真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
 
© 2005- 王朝網路 版權所有 導航