Python 内置函数 lambda、filter、map、reducePython 内置了一些比较特殊且实用的函数，使用这些能使你的代码简洁而易读。
下面对 Python 的 lambda、filter、map、reduce 进行初步的学习。reduce 仅提一下，递归的方法建议用循环替代。
lambda 匿名函数lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。
lambda语句构建的其实是一个函数对象，参考下例来感受下 lambda 匿名函数：
1deff(i):#用户自定义返回平方数2returni*i3PRint(f(3))45g =lambdax : x*x#lambda 匿名函数6print(g(3))
lambda 函数和普通的函数相比，就是省去了函数名称，同时这样的匿名函数，不能共享在别的地方调用，也有很多别的方法能够代替lambda。
那是否 lambda 就没有必要了呢？ 感觉上，lambda 还是有以下优势的：
1. 省去定义函数的过程，快速定义单行的最小函数，让代码更加精简
2. 不需要复用的函数，无须定义函数名称
3. 和 filter map reduce 结合使用
lambda 函数可包含多个参数，参考下方示例：
1deff(x,y):2returnx+y3print(f(3,4))4g =lambdax,y : x+y5print(g(3,4))
lambda 类似于C语言中的宏，是从LISP借用来的；C#3.0开始，也有类似的表达式，关键字是=>，参考如下：
1vararray =newint[] {2,3,5,7,9};2varresult = array.Where(n => n >3);//[5, 6, 9]
filter 函数filter 函数会对指定序列执行过滤操作，filter(function or None, sequence) -> filter object (list, tuple, or string in 2.x)
filter 函数会对序列参数 sequence 中的每个元素调用 function 函数，最后返回的结果包含调用结果为True的元素
注意：3.x 返回的是一个filter object （后续的函数map也是返回object），要加上list()等类型转换；而之前 2.x 版本的返回值类型和参数sequence的类型相同
1'''filter'''2defis_Even(i):3if(i%2==0):4returnTrue5else:6returnFalse7l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]8l =filter(is_Even, l)9print(l)#3.x 返回的是对象 filter object10l = list(l)#3.x 须做类型转换11print(l)1213l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]14l = list(filter(lambdax : x%2==0, l))#结合lambda15print(l)
map 函数map 函数会对指定序列做映射操作，map(function or None, sequence) -> map object (list, tuple, or string in 2.x)
map 函数会对序列参数 sequence 中的每个元素调用 function 函数，返回的结果为每一个元素调用function函数的返回值
1'''map'''2defsqr(i):3returni**24l = [1,2,3]5l =map(sqr,l)6print(l)#3.x 返回的是对象 map object7l =list(l)8print(l)910l = [1,2,3]11l = list(map(lambdax : x**2, l))#结合lambda12print(l)
reduce 函数注意：reduce 函数在 3.x 版本不是内建函数了，reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在fucntools模块里，用的话要 先引入
fromfunctoolsimportreduce
reduce 函数会对指定序列做迭代操作，reduce(function, sequence[, initial]) -> value
reduce 函数中的function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从 sequence 中取一个元素，和上一次调用 function 的结果做参数再次调用function。
1'''reduce'''2fromfunctoolsimportreduce#3.x 版本须引入3defsum(x,y):4returnx+y5l = [1,2,3,4,5,6]6l =reduce(sum,l)7print(l)89l = [1,2,3,4,5,6]10l = reduce(lambdax,y:x+y,l)#结合lambda11print(l)12help(reduce)#查看 reduce 帮助