Python 模块 模块定义随着程序越来越庞大，需要分隔成几个文件；也需要能在不同文件中复用函数、类和变量，而不是拷贝代码。为了满足这些需要，Python提供了模块。
简单来说，模块就是一个保存了Python代码的文件（.py 文件）。文件名就是模块名加上 .py 后缀。（这边学习使用Notepad++ 保存的 .py 文件即为模块）
模块能定义函数，类和变量。模块里也能包含可执行的代码。模块的模块名（作为一个字符串）可以由全局变量 __name __ 得到。
例如，在当前目录下创建一个名为 fibo.py 的文件，内容如下：
1#Fibonacci numbers module23deffib(n):#write Fibonacci series up to n4a =05b = 16whileb <n:7PRint(b, end='')8b = a +b9a = b -a10print()
备注：Notepad++ 中可分视图查看，选择移动到另一视图，查看下方截图
新建一 .py 文件，如 module.py（ 与 fibo.py 同一目录），引用 fibo importfibo，执行 fibo下的 fib 函数 fibo.fib(1000) （即输出1000 内的 fibonacci数列），参见下方截图
导入模块模块需要导入，通过上方的例子以及之前的章节，已经接触到 import 的语句，现在具体来说明下模块的导入。
import modulename1 [, modulename2[,... modulenameN] 可通过 import 语句导入一个或多个模块，模块导入命令通常放在脚本顶端。
参考上例， importfibo 该命令不会直接把fibo中的函数导入当前，只是引入了模块名fibo，可通过模块名来访问函数 fibo.fib(1000)
可在代码中定义变量来反复使用该函数，如：
fib = fibo.fib#新建函数变量fib(20)
fib(100)
from modname import name1[, name2[, ... nameN]] 从模块中导入一个或多个指定的部分到当前命名空间中
在 fibo.py 新增一个函数，代码如下：
1deffib_l(n):#return Fibonacci series up to n2result =[]3a =04b = 15whileb <n:6result.append(b)7b = a +b8a = b -a9returnresult
通过 fromfiboimportfib_l 导入 fibo 中的指定部分 fib_l，这样不会导入模块名 fibo
from modname import * 导入模块中的所有定义（除了以下划线_命名的），这种声明不该被过多地使用。
定位模块当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：
1. 当前目录
2. 如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录
3. 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/
模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
dir() 函数内置函数 dir() 用于按模块名搜索模块定义，返回一个字符串类型的存储列表；无参数调用时，dir() 函数返回当前定义的命名。
该列表列出了所有类型的名称：变量、模块、函数 等等；dir() 不会列出内置函数和变量名，这些在 __builtin__ 中定义
if __name__ = '__main__'这边重点说下 if__name__='__main__': 代码的作用。我们经常会在代码的最下面看到类似代码段，原因在于我们import 模块时，会执行.py文件，但若希望仅在非import情况下执行的代码，该如何实现呢？
判断 .py 文件的 __name__ 属性是否是 "__main__" 即可实现，原理如下：
直接运行.py文件, 则__name__的值是'__main__';
而在import 一个.py文件后,__name__的值就不是'__main__'了;
从而用if __name__ == '__main__'来判断是否是在直接运行该.py文件
这边可做如下实验，查看运行效果，示例代码如下：
1if__name__=='__main__':2print('This program is being run by itself')3else:4print('I am being imported from another module')
保存为using_name.py；分别查看直接运行该 using_name.py 及import该模块的差别，输出如下：
Output:
$ python using_name.py
This program is being run by itself
$ python
>>> import using_name
I am being imported from another module
>>>