一、MongoDB数据库操作
连接数据库 import pymongo
conn = pymongo.Connection() # 连接本机数据库
conn = pymongo.Connection(host=“192.168.1.202”) # 连接指定ip的数据库db = conn.test # 进入指定名称的数据库 然而，本人电脑所用软件为python2.7，在用pymongo.Connection()连接数据库时总是报错，后改为pymongo.MongoClient()连接则成功，代码如下。
def connect(self):
self.conn = pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017)
PRint '~~~'
users = db.users # 获取数据库里的 users 集合
users = db['users'] # 获取数据库里的 users 集合,也可以用字典来获取
db.collection_names()#查看数据库里所以的表
插入
u = dict(name = “user1”, age = 23)
db.users.save(u) # 用 save 也可以插入db.users.insert(u) # 将数据插入到 users 集合
更新
更新指定一条记录u2 = db.users.find_one({“name”:“user9”})
u2['age'] += 3
db.users.save(u2)
更新多条记录db.users.update({“name”:“user1”}, {“$set”:{“age”:100, “sex”:0}}) # update users set age = 100, sex = 0 where name = 'user1'
db.users.update({}, {“$inc”:{“age”:10}}, multi=True) # update users set age = age + 10
db.users.update({“name”:“user1”}, {“$inc”:{“age”:10}, “$set”:{“sex”:1}}) # update users set age = age + 10, sex = 1 where name = 'user1'
update() 有几个参数需要注意:db.集合名.update(criteria, objNew, upsert, mult)
criteria: 需要被更新的条件表达式
objNew: 更新表达式
upsert: 如目标记录不存在，是否插入新文档。
multi: 是否更新多个文档。
删除
db.users.drop() # 删除集合
remove() 用于删除单个或全部文档，删除后的文档无法恢复。id = db.users.find_one({“name”:“user2”})[“_id”]
db.users.remove(id) # 根据 id 删除一条记录
db.users.remove() # 删除集合里的所有记录
db.users.remove({'yy':5}) # 删除yy=5的记录
查询
查询 age 小于 15 的for u in db.users.find({“age”:{“$lt”:15}}): print u
5.1 查询一条记录
查询 name 等于 user8 的for u in db.users.find({“name”:“user8”}): print u
获取查询的一个u2 = db.users.find_one({“name”:“user9”}) # 查不到时返回 None
print u2
5.2 查询特定键 (fields)
select name, age from users where age = 21for u in db.users.find({“age”:21}, [“name”, “age”]): print u
for u in db.users.find(fields = [“name”, “age”]): print u
5.3 排序(SORT)
pymongo.ASCENDING # 也可以用 1 来代替
pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 来代替
for u in db.users.find().sort([(“age”, pymongo.ASCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1
for u in db.users.find().sort([(“age”, pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 desc
for u in db.users.find().sort([(“键1”, pymongo.ASCENDING), (“键2”, pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 asc, 键2 desc
for u in db.users.find(sort = [(“键1”, pymongo.ASCENDING), (“键2”, pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一种写法
for u in db.users.find({“name”:“user9”}, sort=[['name',1],['sex',1]], fields = [“name”, “age”, 'sex']): print u # 组合写法
5.4 从第几行开始读取(SLICE)，读取多少行(LIMIT)
select * from 集合名 skip 2 limit 3MySQL的写法： select * from 集合名 limit 2, 3for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u
for u in db.users.find(skip = 2, limit = 3): print u
可以用切片代替 skip & limit (mongo 中的 $slice 貌似有点问题)。for u in db.users.find()[2:5]: print u
单独的写for u in db.users.find().skip(2): print u
for u in db.users.find(skip=1): print u
for u in db.users.find().limit(5): print u
for u in db.users.find(limit = 3): print u
5.5 多条件查询(ConditionalOperators) # like 的可使用正则表达式查询
select * from users where name = 'user3' and age > 12 and age < 15for u in db.users.find({'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}): print u
select * from users where name = 'user1' and age = 21for u in db.users.find({“age”:21, “name”:“user1”}): print u
5.6 IN
for u in db.users.find({“age”:{“$in”:(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age in (23, 26, 32)
for u in db.users.find({“age”:{“$nin”:(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age not in (23, 26, 32)
5.7 统计总数(COUNT)
print(db.users.count()) # select count() from users
print(db.users.find({“age”:{“$gt”:30}}).count()) # select count() from users where age > 30
5.8 OR
for u in db.users.find({“$or”:[{“age”:25}, {“age”:28}]}): print u # select * from 集合名 where 键1 = 值1 or 键1 = 值2
for u in db.users.find({“$or”:[{“age”:{“$lte”:23}}, {“age”:{“$gte”:33}}]}): print u # select * from 集合名 where 键1 <= 值1 or 键1 >= 值2
是否存在 (exists)
db.users.find({'sex':{'$exists':True}}) # select * from 集合名 where exists 键1
db.users.find({'sex':{'$exists':False}}) # select * from 集合名 where not exists 键1
正则表达式查询
for u in db.users.find({“name” : {“$regex” : r”(?i)user[135]“}}, [“name”]): print u # 查询出 name 为 user1, user3, user5 的
多级路径的元素值匹配
Document 采取 JSON-like 这种层级结构，因此我们可以直接用嵌入(Embed)代替传统关系型数据库的关联引用(Reference)。
MongoDB 支持以 “.” 分割的 namespace 路径，条件表达式中的多级路径须用引号
如果键里面包含数组，只需简单匹配数组属性是否包含该元素即可查询出来db.集合名.find_one({'address':“address1”}) # address 是个数组，匹配时仅需包含有即可
查询结果如：{“_id” : ObjectId(“4c479885089df9b53474170a”), “name” : “user1”, “address” : [“address1”, “address2”]}条件表达式中的多级路径须用引号,以 “.” 分割u = db.集合名.find_one({“im.QQ”:12345678})
查询结果如：{“_id” : ObjectId(“4c479885089df9b53474170a”), “name” : “user1”, “im” : {“msn” : “user1@hotmail.com”, “qq” : 12345678}}print u['im']['msn'] #显示： user1@hotmail.com
多级路径的更新db.集合名.update({“im.qq”:12345678}, {'$set':{“im.qq”:12345}})
查询包含特定键的for u in db.users.find({“im.qq”:{'$exists':True}}, {“im.qq”:1}): print u
显示如： { “_id” : ObjectId(“4c479885089df9b53474170a”), “im” : { “qq” : 12345 } }for u in db.users.find({'data':“abc”}): print u
显示如： { “_id” : ObjectId(“4c47a481b48cde79c6780df5”), “name” : “user8”, “data” : [ { “a” : 1, “b” : 10 }, 3, “abc” ] }for u in db.users.find({'data':{'$elemMatch':{'a':1, 'b':{'$gt':5}}}}): print u
显示如： { “_id” : ObjectId(“4c47a481b48cde79c6780df5”), “name” : “user8”, “data” : [ { “a” : 1, “b” : 10 }, 3, “abc” ] }{data:“abc”} 仅简单匹配数组属性是否包含该元素。$elemMatch 则可以处理更复杂的元素查找条件。当然也可以写成如下方式：
db.集合名.find({“data.a”:1, “data.b”:{'$gt':5}})
对数组, 还可以直接使用序号进行操作：
db.集合名.find({“data.1”:3}) # 序号从0开始
如集合的一列内容{“classifyid”:“test1”,
"keyWord":[
{"name":'test1',# 将修改此值为 test5 (数组下标从0开始,下标也是用点)"frequence":21,
},
{"name":'test2',# 子表的查询，会匹配到此值"frequence":50,
},
]
}
子表的修改(子表的其它内容不变)db.集合名.update({“classifyid”:“test1”}, {“$set”:{“keyword.0.name”:'test5'}})
子表的查询db.集合名.find({“classifyid”:“test1”, “keyword.0.name”:“test2”})
操作符
$lt 小于
$lte 小于等于
$gt 大于
$gte 大于等于
$ne 不等于
$in in 检查目标属性值是条件表达式中的一员
$nin not in
$set set(用于 update 语句)
$unset 与 $set 相反，表示移除文档属性。
$inc += (用于 update 语句)
$exists exists (判断是否存在，仅有 True 和 False 两个值)
$all 属性值包含全部条件元素,注意和 $in 的区别
$size 匹配数组属性元素的数量
$type 判断属性类型
$regex 正则表达式查询
$elemMatch 子属性里的查询
$push 向数组属性添加元素
$pushAll 向数组属性添加元素
$addToSet 和 $push 类似，不过仅在该元素不存在时才添加 (Set 表示不重复元素集合)
$each 添加多个元素用
$pop 移除数组属性的元素(按数组下标移除)
$pull 按值移除
$pullAll 移除所有符合提交的元素
$where 用 JS 代码来代替有些丑陋的 $lt、$gt
二、Operator
(1) $all: 判断数组属性是否包含全部条件。
db.users.insert({'name':"user3",'data':[1,2,3,4,5,6,7]})
db.users.insert({'name':"user4",'data':[1,2,3]})for uin db.users.find({'data':{'$all':[2,3,4]}}):print u
# 显示： {"_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"),"name" :"user3","data" : [1,2,3,4,5,6,7 ] }
注意和$in 的区别。$in 是检查目标属性值是条件表达式中的一员，而$all 则要求属性值包含全部条件元素。
(2) $size: 匹配数组属性元素数量。
foruindb.users.find({'data':{'$size':3}}):printu
# 只显示匹配此数组数量的： {"_id" : ObjectId("4c47a13bb48cde79c6780df1"),"name" :"user4","data" : [ 1, 2, 3 ] }
(3) $type: 判断属性类型。
for uin db.users.find({'t':{'$type':1}}): print u# 查询数字类型的for uin db.users.find({'t':{'$type':2}}): print u# 查询字符串类型的
类型值:
double:1string:2
object:3
array:4
binary data:5
object id:7
boolean:8date:9null:10
regular expression:11javascript code:13
symbol:14Javascriptcodewith scope:1532-bitinteger:16
timestamp:1764-bitinteger:18min key:255max key:127
(4) $not: 取反，表示返回条件不成立的文档。
似乎只能跟正则和 $mod 一起使用？？？？# 还不知如何使用
(5) $unset: 和 $set 相反，表示移除文档属性。
foruindb.users.find({'name':"user1"}):printu
# 显示如： {"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"),"name" :"user1","age" : 15,"address" : ["address1","address2" ] }db.users.update({'name':"user1"}, {'$unset':{'address':1, 'age':1}})foruindb.users.find({'name':"user1"}):printu
# 显示如： {"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"),"name" :"user1" }
(6) $push: 和 $ pushAll 都是向数组属性添加元素。# 好像两者没啥区别
foruindb.users.find({'name':"user1"}):printu
# 显示如： {"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"),"age" : 15,"name" :"user1" }db.users.update({'name':"user1"}, {'$push':{'data':1}})foruindb.users.find({'name':"user1"}):printu
# 显示如： {"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"),"age" : 15,"data" : [ 1 ],"name" :"user1" }db.users.update({'name':"user1"}, {'$pushAll':{'data':[2,3,4,5]}})foruindb.users.find({'name':"user1"}):printu
# 显示如： {"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"),"age" : 15,"data" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ],"name" :"user1" }
(7) $addToSet: 和 $push 类似，不过仅在该元素不存在时才添加 (Set 表示不重复元素集合)。
db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})foruindb.users.find({'name':"user2"}):printu
# 显示： {"_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"),"data" : [ 1 ],"name" :"user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$push':{'data':1}})foruindb.users.find({'name':"user2"}):printu
# 显示： {"_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"),"data" : [ 1, 1 ],"name" :"user2" }
要添加多个元素，使用$each。db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})foruindb.users.find({'name':"user2"}):printu
# 显示： {u'age': 12,u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'),u'data': [1, 1, 2, 3, 4],u'name':u'user2'}
# 貌似不会自动删除重复
(8) $each 添加多个元素用。
db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})foruindb.users.find({'name':"user2"}):printu
# 显示： {"_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"),"data" : [ 1 ],"name" :"user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})foruindb.users.find({'name':"user2"}):printu
# 显示： {u'age': 12,u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'),u'data': [1, 2, 3, 4],u'name':u'user2'}db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})foruindb.users.find({'name':"user2"}):printu
# 显示： {"_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"),"data" : [ 1, 2, 3, 4, [ 1, 2, 3, 4 ] ],"name" :"user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})foruindb.users.find({'name':"user2"}):printu
# 显示： {"_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"),"data" : [ [1, 2, 3, 4] ],"name" :"user2" }
(9) $pop: 移除数组属性的元素(按数组下标移除)，$pull 按值移除，$pullAll 移除所有符合提交的元素。
db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ]}}})foruindb.users.find({'name':"user2"}):printu
# 显示： {"_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"),"data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ],"name" :"user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':1}}) # 移除最后一个元素foruindb.users.find({'name':"user2"}):printu
# 显示： {"_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"),"data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ],"name" :"user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':-1}}) # 移除第一个元素foruindb.users.find({'name':"user2"}):printu
# 显示： {"_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"),"data" : [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ],"name" :"user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$pull':{'data':2}}) # 移除全部 2foruindb.users.find({'name':"user2"}):printu
# 显示： {"_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"),"data" : [ 3, 4, 5, 6, 7 ],"name" :"user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$pullAll':{'data':[3,5,6]}}) # 移除 3,5,6foruindb.users.find({'name':"user2"}):printu
# 显示： {"_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"),"data" : [ 4, 7 ],"name" :"user2" }
(10) $where: 用 JS 代码来代替有些丑陋的 $lt、$gt。
MongoDB 内置了 Javascript Engine (SpiderMonkey)。可直接使用 JS Expression，甚至使用 JS Function 写更复杂的 Code Block。
db.users.remove()# 删除集合里的所有记录for iin range(10):
db.users.insert({'name':"user" + str(i),'age':i})for uin db.users.find():print u# 显示如下：
{"_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226e"),"name" :"user0","age" :0 }
{"_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226f"),"name" :"user1","age" :1 }
{"_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2270"),"name" :"user2","age" :2 }
{"_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2271"),"name" :"user3","age" :3 }
{"_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2272"),"name" :"user4","age" :4 }
{"_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2273"),"name" :"user5","age" :5 }
{"_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2274"),"name" :"user6","age" :6 }
{"_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2275"),"name" :"user7","age" :7 }
{"_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2276"),"name" :"user8","age" :8 }
{"_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2277"),"name" :"user9","age" :9 }for uin db.users.find({"$where":"this.age > 7 || this.age < 3"}):print u# 显示如下：
{u'age':0.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'),u'name':u'user0'}
{u'age':1.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'),u'name':u'user1'}
{u'age':2.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'),u'name':u'user2'}
{u'age':8.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'),u'name':u'user8'}
{u'age':9.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'),u'name':u'user9'}for uin db.users.find().where("this.age > 7 || this.age < 3"):print u# 显示如下：
{u'age':0.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'),u'name':u'user0'}
{u'age':1.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'),u'name':u'user1'}
{u'age':2.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'),u'name':u'user2'}
{u'age':8.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'),u'name':u'user8'}
{u'age':9.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'),u'name':u'user9'}# 使用自定义的 function, javascript语法的for uin db.users.find().where("function() { return this.age > 7 || this.age < 3;}"):print u# 显示如下：
{u'age':0.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'),u'name':u'user0'}
{u'age':1.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'),u'name':u'user1'}
{u'age':2.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'),u'name':u'user2'}
{u'age':8.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'),u'name':u'user8'}
{u'age':9.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'),u'name':u'user9'}
三、封装查询工具类
{"age":{"$lt":15}} 这样的查询语法实在太另类，忒难看了。试试封装查询工具类吧。原理很简单，就是重载操作符。from pymongoimport *
conn = Connection()
db = conn.test# 插入数据for iin range(10):
u = dict(name ="user" + str(i), age =10 + i)
db.users.insert(u)# 查询 age 小于 15 的for uin db.users.find({"age":{"$lt":15}}):print u# 查询结果如下：
{u'age':10,u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000000'),u'name':u'user0'}
{u'age':11,u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000001'),u'name':u'user1'}
{u'age':12,u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000002'),u'name':u'user2'}
{u'age':13,u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000003'),u'name':u'user3'}
{u'age':14,u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000004'),u'name':u'user4'}################# 查询工具类 start #################################classField(object):def__init__(self, name):
self.name = name# 小于def__lt__(self, value):return { self.name: {"$lt":value } }# 小于等于def__le__(self, value):return { self.name: {"$lte":value } }# 大于def__gt__(self, value):return { self.name: {"$gt":value } }# 大于等于def__ge__(self, value):return { self.name: {"$gte":value } }# 等于def__eq__(self, value):return { self.name: value }# 不等于def__ne__(self, value):return { self.name: {"$ne":value } }# in (由于 in 是关键字，故该用首字母大写来避免冲突)defIn(self, *value):return { self.name: {"$in":value } }# not indefnot_in(self, *value):return { self.name: {"$nin":value } }defall(self, *value):'''
注意和 in 的区别。in 是检查目标属性值是条件表达式中的一员，而 all 则要求属性值包含全部条件元素。
'''return { self.name: {"$all":value } }defsize(self, value):'''
匹配数组属性元素的数量
'''return { self.name: {"$size":value } }deftype(self, value):'''
判断属性类型
@param value 可以是类型码数字，也可以是类型的字符串
'''# int 类型，则认为是属性类型的编码，不再做其它处理if type(value)is intand value >=1and value <=255:return { self.name: {"$type":value } }if type(value)is str:
value = value.strip().lower()
code =2# 默认为字符串类型# 数字类型if valuein ("int","integer","long","float","double","short","byte","number"):
code =1# 字符串类型elif valuein ("str","string","unicode"):
code =2# object 类型elif value =="object":
code =3# array 类型elif valuein ("array","list","tuple"):
code =4# binary data 类型elif valuein ("binary data","binary"):
code =5# object id 类型elif valuein ("object id","id"):
code =7# boolean 类型elif valuein ("boolean","bool"):
code =8# date 类型elif value =="date":
code =9# null 类型elif valuein ("null","none"):
code =10# regular expression 类型elif valuein ("regular expression","regular"):
code =11# javascript code 类型elif valuein ("javascript code","javascript","script"):
code =13# symbol 类型elif value =="symbol":
code =14# javascript code with scope 类型elif value =="javascript code with scope":
code =15# 32-bit integer 类型elif valuein ("32-bit integer","32-bit"):
code =16# timestamp 类型elif valuein ("timestamp","time"):
code =17# 64-bit integer 类型elif valuein ("64-bit integer","64-bit"):
code =18# min key 类型elif value =="min key":
code =255# max key 类型elif value =="max key":
code =127return { self.name: {"$type":code } }# 查询工具类 使用范例
age = Field("age")# 查询 age 小于 15 的for uin db.users.find(age <15):print u# 查询结果如下：
{u'age':10,u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000000'),u'name':u'user0'}
{u'age':11,u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000001'),u'name':u'user1'}
{u'age':12,u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000002'),u'name':u'user2'}
{u'age':13,u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000003'),u'name':u'user3'}
{u'age':14,u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000004'),u'name':u'user4'}# 其它查询写法例如：for uin db.users.find(age <=12):print ufor uin db.users.find(age >17):print ufor uin db.users.find(age ==15):print ufor uin db.users.find(age !=15):print u# 查询 name 为 user2 的for uin db.users.find(Field("name") =="user2"):print u# in 和 not in 的写法较之前的不同(可考虑更优雅的写法)for uin db.users.find(age.In(13,14)):print u# infor uin db.users.find(age.not_in(13,14)):print u# not infor uin db.users.find(Field("data").all(1,2,3)):print u# all: 查询data数组中至少包含 1、2、3 的for uin db.users.find(Field("data").size(3)):print u# size: 查询data数组的长度为3的# for u in db.users.find({'t':{'$type':1}}): print ufor uin db.users.find(Field("t").type("number")):print u# 按类型查询，结果同上句################# 查询工具类 end ################################################## 多条件查询工具类 start ################################## (下面的 AND 函数很简陋，仅用于演示，不建议用于正式场合)import copydefAND(*args):
ret = copy.deepcopy(args[0])for din args[1:]:for k, vin d.items():if kin retand type(v)is dict:
ret[k].update(v)else:
ret[k] = vreturn ret# 多条件查询工具类 使用范例
age = Field("age")
AND(name =="user3", age >12, age <15)# 相当于如下写法：
{'age': {'$gt':12,'$lt':15},'name':'user3'}# 使用多条件查询范例for uin db.users.find(AND(age >12, age <15)):print ufor uin db.users.find(AND(name =="user3", age >12, age <15)):print u################# 多条件查询工具类 end #################################
四、索引(Index)
索引信息被保存在 system.indexes 中，且默认总是为 _id 创建索引。
创建、查看索引
查看索引for u in db.system.indexes.find(): print u
显示： { “name” : “id“, “ns” : “test.users”, “key” : { “_id” : 1 }, 'v': 0 }删除 集合的全部索引(不包括 _id 等系统索引)db.users.drop_indexes()
创建索引db.users.ensure_index([(“name”, pymongo.ASCENDING)]) # 相当于js的： db.users.ensureIndex({name:1})
db.users.ensure_index([(“name”, pymongo.ASCENDING), (“age”, pymongo.DESCENDING)]) # 相当于js的： db.users.ensureIndex({name:1, age:-1})
删除指定索引db.users.drop_index([(“name”, pymongo.ASCENDING)])
db.users.drop_index([(“name”, pymongo.ASCENDING), (“age”, pymongo.DESCENDING)])
重建索引,在python里不知道怎么写db.users.reIndex() # 会报错
explain
explain 命令让我们获知系统如何处理查询请求。
利用 explain 命令，我们可以很好地观察系统如何使用索引来加快检索，同时可以针对性优化索引。
print db.users.find({'age':{'$gt':4}}).explain()
显示如： {u'nYields': 0, u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor age_1', u'indexBounds': {u'age': [[4, 1.7976931348623157e+308]]}}], u'nChunkSkips': 0, u'millis': 0, u'n': 0, u'cursor': u'BtreeCursor age_1', u'indexBounds': {u'age': [[4, 1.7976931348623157e+308]]}, u'nscannedObjects': 0, u'isMultiKey': False, u'indexOnly': False, u'nscanned': 0}深层索引print db.users.find({“contact”:{“postcode”:{“$lt”:100009}}}).explain()
显示如: {u'nYields': 0, u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor contact_1', u'indexBounds': {u'contact': [[{u'postcode': {u'$lt': 100009}}, {u'postcode': {u'$lt': 100009}}]]}}], u'nChunkSkips': 0, u'millis': 0, u'n': 0, u'cursor': u'BtreeCursor contact_1', u'indexBounds': {u'contact': [[{u'postcode': {u'$lt': 100009}}, {u'postcode': {u'$lt': 100009}}]]}, u'nscannedObjects': 0, u'isMultiKey': False, u'indexOnly': False, u'nscanned': 0}print db.users.find({“contact.postcode”:{“$lt”:100009}}).explain()
显示如: {u'nYields': 0, u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor contact.postcode_1', u'indexBounds': {u'contact.postcode': [[-1.7976931348623157e+308, 100009]]}}], u'nChunkSkips': 0, u'millis': 0, u'n': 9, u'cursor': u'BtreeCursor contact.postcode_1', u'indexBounds': {u'contact.postcode': [[-1.7976931348623157e+308, 100009]]}, u'nscannedObjects': 9, u'isMultiKey': False, u'indexOnly': False, u'nscanned': 9}返回结果信息包括:
cursor: 返回游标类型(BasicCursor 或 BtreeCursor)。
nscanned: 被扫描的文档数量。
n: 返回的文档数量。
millis: 耗时(毫秒)。
indexBounds: 所使用的索引。
唯一索引(Unique Index) # 未知怎样使用
只需在 ensureIndex 命令中指定 unique 即可创建唯一索引。
如果创建唯一索引前已经有重复文档，那么可以用 dropDups 删除多余的数据。
不允许重复，但之前已经重复的不会被删除db.users.ensure_index({name:1}, {unique:true})
还会删除之前重复的资料db.users.ensure_index({name:1}, {unique:true, dropDups:true})
hint
hint 命令可以强制使用某个索引。
db.users.find({“age”:{“$lt”:30}}).hint([(“name”, pymongo.ASCENDING), (“age”, pymongo.DESCENDING)]).explain()
全部索引数据大小(totalIndexSize) # 未知如何实现
MongoDB 会将索引数据载入内存，以提高查询速度。我们可以用 totalIndexSize 获取全部索引数据大小。
db.users.totalIndexSize()
五、Map/Reduce
执行函数：
db.runCommand(
{
mapreduce : <collection>,
map : <mapfunction>,
reduce : <reducefunction>
[, query : <query filterobject>]
[, sort : <sort the query. useful optimization>]for
[, limit : <numberof objects tofrom collection>]return
[,out : <output-collection name>]
[, keeptemp: < | >]truefalse
[, finalize : <finalizefunction>]
[, scope : <object where fields go into javascript global scope >]
[, verbose : ]true
});
参数说明:
mapreduce: 要操作的目标集合。
map: 映射函数 (生成键值对序列，作为 reduce 函数参数)。
reduce: 统计函数。
query: 目标记录过滤。
sort: 目标记录排序。
limit: 限制目标记录数量。out: 统计结果存放集合 (不指定则使用临时集合，在客户端断开后自动删除)。
keeptemp: 是否保留临时集合。
finalize: 最终处理函数 (对 reduce 返回结果进行最终整理后存入结果集合)。
scope: 向 map、reduce、finalize 导入外部变量。
verbose: 显示详细的时间统计信息。
例：# 表如下：
record = {"ci" :"test_classify","si" : number,"ac" : random.randint(1,50),"ic" : random.randint(1,50),"cv" : random.randint(1,50),"ao" : datetime.datetime.strptime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),"ssi" : number,
}# map 生成 key 序列, 必须使用 emit 函数
map ="""function () {
emit({classifyid: this.ci, siteid: this.si}, {archivecount: this.ac});
}"""# 对 key 的处理，以及返回值
reduce ="""function (key, values) {
var total = 0;
for (var i = 0; i < values.length; i++) {
total += values[i].archivecount;
}
return {archivecount:total};
}"""
condition = {"ci" :"test_classify"}result = db[TABLE].map_reduce(map, reduce,"temp_top10", keeptemp=False, query=condition)result =result.find().sort('value.archivecount', -1).limit(10)