所有测试语句基于Python 2.7.3 ，Ubuntu12.04
自学Python,如果哪里说的不恰当，还请指正。谢谢。
示例绝大部分来自博客园vamei的python教程
1.循环对象#!/usr/bin/env python#coding=UTF-8#包含一个next()方法 每次循环调用next()#直到StopIteration异常出现 停止调用next()方法f = open('test.txt')forlineinf:PRintline
#生成器 自定义一个循环对象#定义与函数类似 只是return改为yield#每次循环使用一个yield的返回值defgen():
a= 10yielda
a= a**2yielda
a= a+10yieldayield525#该生成器共有4个yield，用作循环器时，会进行4次循环foraingen():printa
生成器 generator
#对于形如下的是生成器 可以简写为 G = ( x for x in range(m))#名为生成器表达式 （Generator Expression）defgen():foriinrange(4):yieldi
G= (xforxinrange(4))forainG:printa
表推导
#表推导 list comprehension 快速生成表#表推导的机制 实际上是利用了循环对象L =[]foriinrange(10):
L.append(i*2)printL#简写形式 使用中括号L = [x*2forxinrange(10)]printL
测试练习：
#test zip() 聚合函数#聚合后 [(1,7),(3,12),(5,13)]#设定y>10 所以 x取3和5. L=[6,10]a = [1,3,5]
b= [7,12,13]
L= [x*2for(x,y)inzip(a,b)ify > 10]printL
2.函数对象函数也是对象，将函数名作为参数传递
deffunc(a, b):returna +bdeftest(f, a, b):print'test'printf(a, b)
test(func,1, 2)
test函数的第一个参数f就是一个函数对象。将func传递给f，test中的f()就拥有了func()的功能。
map（）函数
deffunc(a, b):returna +b#map()的功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素#每次作用的结果储存于返回的表re中#map()将每次从两个表中分别取出一个元素，带入所定义的函数。re = map(func, [1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5])printre
filter()函数 filter通过读入的函数来筛选数据
deffunc(a):ifa > 100:returnTrueelse:returnFalseprintfilter(func, [10, 99, 101, 500])
返回结果为 [101,500]
在Python 3.X中，filter返回的不是表，而是循环对象。
reduce()函数 要求函数自身能接收两个参数。reduce可以累进地将函数作用于各个参数。
deffunc(a, b):returna *b
re= reduce(func, [1, 2, 3, 4])printre
reduce()函数在3.0里面不能直接用的，它被定义在了functools包里面，需要引入包
异常 与其他高级语言异常处理差别不大 只是关键字有变化 另外多了一个else 的分支
try:
...exceptexception1:
...exceptexception2:
...except:
...else:
...finally:
...
流程如下，
try->异常->except->finally
try->无异常->else->finally
在try程序段中，我们放入容易犯错的部分。我们可以跟上except，来说明如果在try部分的语句发生StopIteration时，程序该做的事情。如果没有发生异常，则except部分被跳过。随后，程序将继续运行，而不是彻底中断。如果try中有异常发生时，将执行异常的归属，执行except。异常层层比较，看是否是exception1, exception2...，直到找到其归属，执行相应的except中的语句。如果except后面没有任何参数，那么表示所有的exception都交给这段程序处理。如果无法将异常交给合适的对象，异常将继续向上层抛出，直到被捕捉或者造成主程序报错。