一、List数据类型的方法
定义两个list，a和b：a=[1,2,3,4]，b=[7,8,9,10]
a.append(x) 在a的末尾附加x元素
a.extend(b) 在a的末尾添加b的所有元素
a.insert(i,x) 在a的第i个元素位置之后插入x元素，即a.insert(len(a),x)等价于a.append(x)
a.remove(x) 在a中移除第一个出现的x元素
a.pop() 返回：a的最后一个元素，并在a中删除该元素
a.index(x) 返回x元素的索引值，若a中不存在x元素，则返回一个错误
a.count(x) 返回x元素在a中出现的次数
a.sort() 对a中的元素进行排序
a.reverse() 将a中的元素逆序
del a[i] 删除该元素
(以上这些方法都是在原来的表的上进行操作，会对原来的表产生影响，而不是返回一个新表。)
1>>> a=[1,2,3,4]2>>> a.append(5)3>>>a4[1,2,3,4,5]5>>> a.insert(5,6)6>>>a7[1,2,3,4,5,6]8>>> b=[7,8,9,10]9>>>a.extend(b)10>>>a11[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]12>>> a.remove(2)13>>>a14[1,3,4,5,6,7,8,9,10]15>>>a.pop()161017>>>a18[1,3,4,5,6,7,8,9]19>>> a.index(5)20321>>> a.count(5)22123>>>a.reverse()24>>>a25[9,8,7,6,5,4,3,1]26>>> del a[2]27>>>a28[9,8,6,5,4,3,1]29>>>a.sort()30>>>a31[1,3,4,5,6,8,9]
二、List作为stacks使用
Stack：堆栈，即后进先出（last-in, first-out），只有一端（称为栈顶(top)）对数据项进行插入和移除，在栈顶使用append()添加一个元素，在栈顶使用pop()移除一个元素。
1>>> stack=[1,2,3]2>>> stack.append(4)3>>> stack.append(5)4>>>stack5[1, 2, 3, 4, 5]6>>>stack.pop()758>>>stack9[1, 2, 3, 4]10>>>stack.pop()11412>>>stack.pop()13314>>>stack15[1, 2]
三、List作为queues使用
Queue：队列，即先进先出（first-in, first-out），一头进一头出，先进去的在前面，自然先从另一边出来。
注意：此处list作为queue使用，效率不是很高，当往list的结尾处添加（append()）或移除（pop()）元素时是快的，当往list的开始处插入（insert()）或移除（pop()）元素时是慢的，原因是后者所有的其它元素都需要移动。这里建议使用collections.deque，它在前后两端appends和pops时都很快。
1>>>fromcollectionsimportdeque2>>> queue = deque(["Eric","John","Michael"])3>>> queue.append("Terry")4>>> queue.append("Graham")5>>>queue.popleft()6'Eric'7>>>queue.popleft()8'John'9>>>queue10deque(['Michael','Terry','Graham'])
四、filter()、map()、reduce()方法使用filter(function,sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个list/string/tuple(取决于sequence的类型)返回：
1>>>deff(x):returnx % 3 == 0orx % 5 ==02>>> filter(f,range(2,25))3[3, 5, 6, 9, 10, 12, 15, 18, 20, 21, 24]4>>>deff(x):returnx !='a'5>>> filter(f,"abcdef")6'bcdef'
map(function,sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果组成一个list返回：
1>>>defcube(x):returnx*x*x2>>> map(cube,range(1,11))3[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]4>>>defcube(x):returnx+x5>>> map(cube,"abcde")6['aa','bb','cc','dd','ee']7>>>defadd(x,y):returnx+y8>>> map(add,range(8),range(8))9[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
reduce(function,sequence)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对list求和：
1>>>defadd(x,y):returnx+y2>>> reduce(add,range(1,11))355 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）4>>>defadd(x,y):returnx+y5>>> reduce(add,range(1,11),20)675 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）
五、List ComPRehensions列表推导式(list comprehension)是一种方便简介的语法形式，我们可以利用它将一个list经过过滤后转换成另一个list，也可以利用它将函数应用于list中的元素。
1>>> squares = [x**2forxinrange(10)]2>>>squares3[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
squares = [x**2 for x in range(10)] 等价于以下常规写法
1>>> squares =[]2>>>forxinrange(10):3... squares.append(x**2)4...5>>>squares6[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
是不是上面看起来更简洁及可读性更好，再举一例如下：
1>>> [(x,y)forxin[1,2,3]foryin[3,1,4]ifx !=y]2[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
等价于以下常规写法
1>>> combs=[]2>>>forxin[1,2,3]:3...foryin[3,1,4]:4...ifx !=y:5... combs.append((x,y))6...7>>>combs8[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
具体应用如下：
1>>> vec = [-4,-2,0,2,4]2>>> [x*2forxinvec]#返回一个新的list，新list元素值是原先元素值的2倍3[-8, -4, 0, 4, 8]4>>> [xforxinvecifx>=0]#返回一个新的list，值为原list中大于0的元素5[0, 2, 4]6>>> [abs(x)forxinvec]#返回一个新的list，值为对原list中的元素值求绝对值7[4, 2, 0, 2, 4]89>>> freshfruit = ['banana','apple','orange']10>>> [weapon.strip()forweaponinfreshfruit]#strip()去掉前后空格11['banana','apple','orange']12>>> [(x,x**2)forxinrange(6)]13[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]14>>> vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]15>>> [numforeleminvecfornuminelem]16[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
List comprehensions支持复杂的表达式和嵌套函数
1>>>frommathimportpi2>>> [str(round(pi,i))foriinrange(1,6)]3['3.1','3.14','3.142','3.1416','3.14159']45>>> matrix=[6... [1,2,3,4],7... [5,6,7,8],8... [9,10,11,12],9... ]10...11>>> [[row[i]forrowinmatrix]foriinrange(4)]12[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
六、Tuples和Sequences
sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合
(严格的说，是对象的集合，但鉴于我们还没有引入“对象”概念，暂时说元素)
序列可以包含一个或多个元素，也可以没有任何元素。
我们之前所说的基本数据类型，都可以作为序列的元素。元素还可以是另一个序列，以及我们以后要介绍的其他对象。
序列有两种：tuple（定值表； 也有翻译为元组） 和 list (表)
序列有两种：tuple（定值表； 也有翻译为元组） 和 list (表)
>>>s1 = (2, 1.3, 'love', 5.6, 9, 12, False) # s1是一个tuple
>>>s2 = [True, 5, 'smile'] # s2是一个list
tuple和list的主要区别在于，一旦建立，tuple的各个元素不可再变更，而list的各个元素可以再变更。
七、SetsSet：创建一个无序不重复的元素集，基本功能包含关系测试和消除重复元素，集合对象还支持union(联合),intersection(交),difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。
1>>> basket = ['apple','orange','apple','pear','orange','banana']2>>> fruit =set(basket)3>>>fruit4set(['orange','pear','apple','banana'])5>>>'orange'infruit6True7>>>'crabgrass'infruit8False910>>> a = set('abracadabra')11>>> b =set('alacazam')12>>>a13set(['a','r','b','c','d'])14>>>b15set(['a','c','z','m','l'])16>>> a-b17set(['r','b','d'])18>>> a|b19set(['a','c','b','d','m','l','r','z'])20>>> a&b21set(['a','c'])22>>> a^b23set(['b','d','m','l','r','z'])2425>>> a = {xforxin'abracadabra'ifxnotin'abc'}26>>>a27set(['r','d'])
八、字典（Dictionaries）
字典：存储一对key、value
1>>> tel={'jack':4098,'sape':4139}2>>> tel['guido'] = 41273>>>tel4{'sape': 4139,'jack': 4098,'guido': 4127}5>>> tel['jack']640987>>>deltel['sape']8>>> tel['irv'] = 41279>>>tel10{'jack': 4098,'irv': 4127,'guido': 4127}11>>>tel.keys()12['jack','irv','guido']13>>>'guido'intel14True1516>>> dict([('sape',4139),('guido',4127),('jack',4098)])17{'sape': 4139,'jack': 4098,'guido': 4127}18>>> dict(sape=4139,guido=4127,jack=4098)19{'sape': 4139,'jack': 4098,'guido': 4127}
dict()构造方法可以从一个key-value序列创建成字典
九、循环技巧1>>>fori,vinenumerate(['tic','tac','toe']):2...printi,v3...40 tic51tac62toe7>>> questions = ['name','quest','favorite color']8>>> answers = ['lancelot','the holy grail','blue']9>>>forq,ainzip(questions,answers):10...print'What is your {0}? It is {1}.'. format(q,a)11...12Whatisyour name? Itislancelot.13Whatisyour quest? Itisthe holy grail.14Whatisyour favorite color? Itisblue.1516>>>foriinreversed(xrange(1,10,2)):17...printi18...19920721522323124>>> basket = ['apple','orange','apple','pear','orange','banana']25>>>forfinsorted(set(basket)):26...printf27...28apple29banana30orange31pear