Python 面向对象 - 王朝网络宽屏版

Python 面向对象Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。

如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。

面向对象技术简介类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。实例变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。方法：类中定义的函数。对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。创建类使用class语句来创建一个新类，class之后为类的名称并以冒号结尾，如下实例:

classClassName:'类的帮助信息'#类文档字符串class_suite#类体

类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看。

class_suite 由类成员，方法，数据属性组成。

实例以下是一个简单的Python类实例:

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8 -*-classEmployee:'所有员工的基类'empCount=0def__init__(self, name, salary):

self.name=name

self.salary=salary

Employee.empCount+= 1defdisplayCount(self):PRint"Total Employee %d"%Employee.empCountdefdisplayEmployee(self):print"Name :", self.name,", Salary:", self.salary

empCount变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用Employee.empCount访问。第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法创建实例对象要创建一个类的实例，你可以使用类的名称，并通过__init__方法接受参数。

"创建 Employee 类的第一个对象"emp1= Employee("Zara", 2000)"创建 Employee 类的第二个对象"emp2= Employee("Manni", 5000)

访问属性您可以使用点(.)来访问对象的属性。使用如下类的名称访问类变量:

emp1.displayEmployee()

emp2.displayEmployee()print"Total Employee %d"% Employee.empCount

完整实例：

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8 -*-classEmployee:'所有员工的基类'empCount=0def__init__(self, name, salary):

self.name=name

self.salary=salary

Employee.empCount+= 1defdisplayCount(self):print"Total Employee %d"%Employee.empCountdefdisplayEmployee(self):print"Name :", self.name,", Salary:", self.salary"创建 Employee 类的第一个对象"emp1= Employee("Zara", 2000)"创建 Employee 类的第二个对象"emp2= Employee("Manni", 5000)

emp1.displayEmployee()

emp2.displayEmployee()print"Total Employee %d"% Employee.empCount

执行以上代码输出结果如下：

Name : Zara ,Salary: 2000Name : Manni ,Salary:5000Total Employee2

你可以添加，删除，修改类的属性，如下所示：

emp1.age = 7#添加一个 'age' 属性emp1.age = 8#修改 'age' 属性delemp1.age#删除 'age' 属性

你也可以使用以下函数的方式来访问属性：

getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。delattr(obj, name) : 删除属性。hasattr(emp1,'age')#如果存在 'age' 属性返回 True。getattr(emp1,'age')#返回 'age' 属性的值setattr(emp1,'age', 8)#添加属性 'age' 值为 8delattr(empl,'age')#删除属性 'age'

Python内置类属性__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）__doc__ :类的文档字符串__name__: 类名__module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了以个由所有父类组成的元组）Python内置类属性调用实例如下：

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8 -*-classEmployee:'所有员工的基类'empCount=0def__init__(self, name, salary):

self.name=name

self.salary=salary

Employee.empCount+= 1defdisplayCount(self):print"Total Employee %d"%Employee.empCountdefdisplayEmployee(self):print"Name :", self.name,", Salary:", self.salaryprint"Employee.__doc__:", Employee.__doc__print"Employee.__name__:", Employee.__name__print"Employee.__module__:", Employee.__module__print"Employee.__bases__:", Employee.__bases__print"Employee.__dict__:", Employee.__dict__

执行以上代码输出结果如下：

Employee.__doc__: 所有员工的基类

Employee.__name__: Employee

Employee.__module__:__main__Employee.__bases__: ()

Employee.__dict__: {'__module__':'__main__','displayCount': <function displayCount at 0x10a939c80>,'empCount': 0,'displayEmployee': <function displayEmployee at 0x10a93caa0>,'__doc__':'\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\xbb','__init__': <function__init__at 0x10a939578>}

python对象销毁(垃圾回收)同java语言一样，Python使用了引用计数这一简单技术来追踪内存中的对象。

在Python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。

一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。

当对象被创建时，就创建了一个引用计数，当这个对象不再需要时，也就是说，这个对象的引用计数变为0 时，它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的，由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。

a = 40#创建对象 <40>b = a#增加引用， <40> 的计数c = [b]#增加引用. <40> 的计数dela#减少引用 <40> 的计数b = 100#减少引用 <40> 的计数c[0] = -1#减少引用 <40> 的计数

垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。这种情况下，仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充，垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。在这种情况下，解释器会暂停下来，试图清理所有未引用的循环。

实例析构函数 __del__ ，__del__在对象消逝的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方法运行：

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8 -*-classPoint:def__init( self, x=0, y=0):

self.x=x

self.y=ydef__del__(self):

class_name= self.__class__.__name__printclass_name,"destroyed"pt1=Point()

pt2=pt1

pt3=pt1printid(pt1), id(pt2), id(pt3)#打印对象的iddelpt1delpt2delpt3

以上实例运行结果如下：

3083401324 3083401324 3083401324Point destroyed

注意：通常你需要在单独的文件中定义一个类，

类的继承面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。

需要注意的地方：继承语法 class 派生类名（基类名）：//... 基类名写作括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。

在python中继承中的一些特点：

1：在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。2：在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数3：Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承" 。

语法：

派生类的声明，与他们的父类类似，继承的基类列表跟在类名之后，如下所示：

classSubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):'Optional class documentation string'class_suite

实例：

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8 -*-classParent:#定义父类parentAttr = 100def__init__(self):print"调用父类构造函数"defparentMethod(self):print'调用父类方法'defsetAttr(self, attr):

Parent.parentAttr=attrdefgetAttr(self):print"父类属性 :", Parent.parentAttrclassChild(Parent):#定义子类def__init__(self):print"调用子类构造方法"defchildMethod(self):print'调用子类方法 child method'c= Child()#实例化子类c.childMethod()#调用子类的方法c.parentMethod()#调用父类方法c.setAttr(200)#再次调用父类的方法c.getAttr()#再次调用父类的方法

以上代码执行结果如下：

调用子类构造方法

调用子类方法 child method

调用父类方法

父类属性 :200

你可以继承多个类

classA:#定义类 A.....classB:#定义类 B.....classC(A, B):#继承类 A 和 B.....

你可以使用issubclass()或者isinstance()方法来检测。

issubclass() - 布尔函数判断一个类是另一个类的子类或者子孙类，语法：issubclass(sub,sup)isinstance(obj, Class) 布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。方法重写如果你的父类方法的功能不能满足你的需求，你可以在子类重写你父类的方法：

实例：

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8 -*-classParent:#定义父类defmyMethod(self):print'调用父类方法'classChild(Parent):#定义子类defmyMethod(self):print'调用子类方法'c= Child()#子类实例c.myMethod()#子类调用重写方法

执行以上代码输出结果如下：

调用子类方法

基础重载方法下表列出了一些通用的功能，你可以在自己的类重写：

序号方法, 描述 & 简单的调用1

__init__ ( self [,args...] )

构造函数

简单的调用方法: obj = className(args)

__del__( self )

析构方法, 删除一个对象

简单的调用方法 : dell obj

__repr__( self )

转化为供解释器读取的形式

简单的调用方法 : repr(obj)

__str__( self )

用于将值转化为适于人阅读的形式

简单的调用方法 : str(obj)

__cmp__ ( self, x )

对象比较

简单的调用方法 : cmp(obj, x)

运算符重载Python同样支持运算符重载，实例如下：

#!/usr/bin/pythonclassVector:def__init__(self, a, b):

self.a=a

self.b=bdef__str__(self):return'Vector (%d, %d)'%(self.a, self.b)def__add__(self,other):returnVector(self.a + other.a, self.b +other.b)

v1= Vector(2,10)

v2= Vector(5,-2)printv1 + v2

以上代码执行结果如下所示:

Vector(7,8)

类属性与方法类的私有属性__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时self.__private_attrs。

类的方法在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self,且为第一个参数

类的私有方法__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods

实例#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8 -*-classJustCounter:__secretCount= 0#私有变量publicCount = 0#公开变量defcount(self):

self.__secretCount+= 1self.publicCount+= 1printself.__secretCountcounter=JustCounter()

counter.count()

counter.count()printcounter.publicCountprintcounter.__secretCount#报错，实例不能访问私有变量

Python 通过改变名称来包含类名:

2Traceback (most recent call last):

File"test.py", line 17,in<module>printcounter.__secretCount#报错，实例不能访问私有变量AttributeError: JustCounter instance has no attribute'__secretCount'

Python不允许实例化的类访问私有数据，但你可以使用 object._className__attrName 访问属性，将如下代码替换以上代码的最后一行代码：

.........................printcounter._JustCounter__secretCount

执行以上代码，执行结果如下：

致谢，感谢您的阅读！