最近逐渐打算将工作的环境转移到Ubuntu下，突然发现对于我来说，这ubuntu对于我这种上上网，收收邮件，写写博客，写写程序的时实在是太合适了，除了刚接触的时候会不怎么完全适应命令行及各种权限管理，apt-get命令相当的方便，各种原先在windows下各种奇怪错误在ubuntu下都没有出现了，好了，我就不说废话了，今天大致简单的介绍下python下的ORM toMySQL的操作(注意：一定要看官网的文档！)
refer:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html
一，准备环境
1.安装mysql-server (在此之前请准备好Python的环境)
2.安装mysql-python 这里有点坑，我直接使用apt-get命令没有成功，后来使用pip安装成功的
~$ pip install mysql-python
3.安装sqlalchemy
准备环境OK之后，安装sqlalchemy
~$ pip install sqlalchemy
如果你在第二步 pip install mysql-python 如图的类似的问题，这是需要安装connector for c 一些环境，如果你是x64的环境，请选中里面的x86,x64，都要安装
下载列表：http://dev.mysql.com/downloads/connector/c/6.0.html#downloads
参考的解决方案：http://stackoverflow.com/questions/1972259/cannot-open-include-file-config-win-h-no-such-file-or-directory-while-inst
环境都准备OK之后，我们来大致看一下如何使用sqlalchemy 的ORM
二，实际操作
1 创建engine对象
这里，engine类似我们的连接字符串，它指示了你会连接到哪种类型的数据库，用户名，密码，地址等，这里，我示例的是mysql数据库，
# -*- coding: UTF-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm importsessionmaker
engine = create_engine('mysql://root:passWord@127.0.0.1:3306/test?charset=utf8',echo=True)
关于其它类型的数据库的连接字符串的写法，参考：
http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/engines.html#sqlalchemy.create_engine
2.定义映射关系
#declare a Mapping,this is the class describe map to table column
Base = declarative_base()
3.定义连接管理器
#connect session to active the action
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
4.表结构与类结构映射
classPerson(Base):__tablename__='Person'Id= Column(Integer,PRimary_key=True,autoincrement=True)
Pname= Column(String,nullable=False,default='')
Address= Column(String,nullable=False,default='')
Age= Column(Integer,nullable=False,default=0)def__repr__(self):return'the info is ID %s Pname is %s Address is %s and Age is %s'%\
(self.Id, self.Pname, self.Address, self.Age)
根据以上的代码，就可以完整的操作Mysql了，完整的代码如下：
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = 'Bruce'
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
#declare the connecting to the server
engine = create_engine('mysql://account:password@127.0.0.1:3306/test?charset=utf8',echo=False)
#declare a Mapping,this is the class describe map to table column
Base = declarative_base()
#connect session to active the action
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
class Person(Base):
__tablename__ = 'Person'
Id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
Pname = Column(String,nullable=False,default='')
Address = Column(String,nullable=False,default='')
Age = Column(Integer,nullable=False,default=0)
def __repr__(self):
return 'the info is ID %s Pname is %s Address is %s and Age is %s' % \
(self.Id, self.Pname, self.Address, self.Age)
if __name__ == '__main__':
#add one
p = Person(Pname='bruce', Address='beijing', Age=22)
session.add(p)
session.commit()
#query one
p_1 = session.query(Person).filter_by(Pname='bruce').first()
print p_1
#delete one
p_2 = session.query(Person).filter_by(Pname='bruce').first()
if p_2:
session.delete(p_2)
session.commit()
#edit one
p_3 = session.query(Person).filter_by(Pname='bruce').first()
if p_3:
p_3.Age = 55
session.commit()