packagecom.chenyang.www.demo;
/**
* Created by红魔on 2015/11/1.
*/
public classScortdemo{
/**
*冒泡法排序<br/>
*<li>比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。</li>
*<li>对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。</li>
*<li>针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。</li>
*<li>持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。</li>
*
*@paramnumbers
*需要排序的整型数组
*/
public static voidbubbleSort(int[] numbers) {
inttemp;//记录临时中间值
intsize = numbers.length;//数组大小
for(inti =0;i < size -1;i++) {
for(intj = i +1;j < size;j++) {
if(numbers[i] < numbers[j]) {//交换两数的位置
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = temp;
}
}
}
}
//快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列。
/**
*快速排序<br/>
*<ul>
*<li>从数列中挑出一个元素，称为“基准”</li>
*<li>重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后，
*该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。</li>
*<li>递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。</li>
*</ul>
*
*@paramnumbers
*@paramstart
*@paramend
*/
public static voidquickSort(int[] numbers,intstart,intend) {
if(start < end) {
intbase = numbers[start];//选定的基准值（第一个数值作为基准值）
inttemp;//记录临时中间值
inti = start,j = end;
do{
while((numbers[i] < base) && (i < end))
i++;
while((numbers[j] > base) && (j > start))
j--;
if(i <= j) {
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = temp;
i++;
j--;
}
}while(i <= j);
if(start < j)
quickSort(numbers,start,j);
if(end > i)
quickSort(numbers,i,end);
}
}
//选择排序是一种简单直观的排序方法，每次寻找序列中的最小值，然后放在最末尾的位置。
/**
*选择排序<br/>
*<li>在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置</li>
*<li>再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。</li>
*<li>以此类推，直到所有元素均排序完毕。</li>
*
*@paramnumbers
*/
public static voidselectSort(int[] numbers) {
intsize = numbers.length,temp;
for(inti =0;i < size;i++) {
intk = i;
for(intj = size -1;j >i;j--) {
if(numbers[j] < numbers[k]) k = j;
}
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[k];
numbers[k] = temp;
}
}
//插入排序的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。其具体步骤参见代码及注释。
/**
*插入排序<br/>
*<ul>
*<li>从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序</li>
*<li>取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描</li>
*<li>如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置</li>
*<li>重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置</li>
*<li>将新元素插入到该位置中</li>
*<li>重复步骤2</li>
*</ul>
*
*@paramnumbers
*/
public static voidinsertSort(int[] numbers) {
intsize = numbers.length,temp,j;
for(inti=1;i<size;i++) {
temp = numbers[i];
for(j = i;j >0&& temp < numbers[j-1];j--)
numbers[j] = numbers[j-1];
numbers[j] = temp;
}
}
//归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，归并是指将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。参考代码如下：
/**
*归并排序<br/>
*<ul>
*<li>申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列</li>
*<li>设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置</li>
*<li>比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置</li>
*<li>重复步骤3直到某一指针达到序列尾</li>
*<li>将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾</li>
*</ul>
*
*@paramnumbers
*/
public static voidmergeSort(int[] numbers,intleft,intright) {
intt =1;//每组元素个数
intsize = right - left +1;
while(t < size) {
ints = t;//本次循环每组元素个数
t =2* s;
inti = left;
while(i + (t -1) < size) {
merge(numbers,i,i + (s -1),i + (t -1));
i += t;
}
if(i + (s -1) < right)
merge(numbers,i,i + (s -1),right);
}
}
/**
*归并算法实现
*
*@paramdata
*@paramp
*@paramq
*@paramr
*/
PRivate static voidmerge(int[] data,intp,intq,intr) {
int[] B =new int[data.length];
ints = p;
intt = q +1;
intk = p;
while(s <= q && t <= r) {
if(data[s] <= data[t]) {
B[k] = data[s];
s++;
}else{
B[k] = data[t];
t++;
}
k++;
}
if(s == q +1)
B[k++] = data[t++];
else
B[k++] = data[s++];
for(inti = p;i <= r;i++)
data[i] = B[i];
}
//将之前介绍的所有排序算法整理成NumberSort类，代码
//java实现的排序类
public classNumberSort{
//私有构造方法，禁止实例化
privateNumberSort() {
super();
}
//冒泡法排序
public static voidbubbleSort(int[] numbers) {
inttemp;//记录临时中间值
intsize = numbers.length;//数组大小
for(inti =0;i < size -1;i++) {
for(intj = i +1;j < size;j++) {
if(numbers[i] < numbers[j]) {//交换两数的位置
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = temp;
}}}}
//快速排序
public static voidquickSort(int[] numbers,intstart,intend) {
if(start < end) {
intbase = numbers[start];//选定的基准值（第一个数值作为基准值）
inttemp;//记录临时中间值
inti = start,j = end;
do{
while((numbers[i] < base) && (i < end))
i++;
while((numbers[j] > base) && (j > start))
j--;
if(i <= j) {
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = temp;
i++;
j--;
}
}while(i <= j);
if(start < j)
quickSort(numbers,start,j);
if(end > i)
quickSort(numbers,i,end);
}
}
//选择排序
public static voidselectSort(int[] numbers) {
intsize = numbers.length,temp;
for(inti =0;i < size;i++) {
intk = i;
for(intj = size -1;j > i;j--) {
if(numbers[j] < numbers[k])
k = j;
}
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[k];
numbers[k] = temp;
}
}
//插入排序
// @param numbers
public static voidinsertSort(int[] numbers) {
intsize = numbers.length,temp,j;
for(inti =1;i < size;i++) {
temp = numbers[i];
for(j = i;j >0&& temp < numbers[j -1];j--)
numbers[j] = numbers[j -1];
numbers[j] = temp;
}
}
//归并排序
public static voidmergeSort(int[] numbers,intleft,intright) {
intt =1;//每组元素个数
intsize = right - left +1;
while(t < size) {
ints = t;//本次循环每组元素个数
t =2* s;
inti = left;
while(i + (t -1) < size) {
merge(numbers,i,i + (s -1),i + (t -1));
i += t;
}
if(i + (s -1) < right)
merge(numbers,i,i + (s -1),right);
}
}
//归并算法实现
private static voidmerge(int[] data,intp,intq,intr) {
int[] B =new int[data.length];
ints = p;
intt = q +1;
intk = p;
while(s <= q && t <= r) {
if(data[s] <= data[t]) {
B[k] = data[s];
s++;
}else{
B[k] = data[t];
t++;
}
k++;
}
if(s == q +1)
B[k++] = data[t++];
else
B[k++] = data[s++];
for(inti = p;i <= r;i++)
data[i] = B[i];
}
}
}