引言:因为接触过多个ORM，但使用的时候都遇到了各自的一些不够理想的地方，从最早开始开始公司自己分装的，到后面用EF,以及Dapper和DapperExtensions 到现在用的FluentData,就说说我自己的使用体验,在这几个相比之下，Dapper应该是最轻量级，而且性能也是最好的，但是相对比较简单了点。EF的最新版也没去使用，所以现在不是很了解，EF在这几个相比一下，功能是最强大的，但是启动加载慢，以及复杂的功能，后续人优化麻烦。FluentData 怎么说呢，用的都挺好用，而且语法是最容易让人理解，但是还是不支持Lambda。基于以上这些，所以萌生了我自己动手做一个ORM，性能能跟Dapper比肩，语法要简单，容易理解，所以很多地方借鉴了FluentData ，但是内部的逻辑是完全不一样的。
总的来讲的话， DapperLambda 就是Dapper和DapperExtensions的二次分装，使用语法和FluentData基本类似，并加上了Lambda.原则：封装和丰富这些功能不是为了不写SQL，而是做到简单的SQL，不希望在开发中重复写。。。
下面我将介绍在开发过程中的运用.
一：下载该项目并且引用DapperLambda.dll，在VS的命令窗口中执行 Install-Package DapperLambda
[flash=500,400]http://s1.knowsky.com/20160211/xdgx01my4cd00.png[/flash]
或是 在引用->管理NuGet程序包中搜索 DapperLambda
[flash=500,400]http://s1.knowsky.com/20160211/ratf52iuz3v00.png[/flash]
二.dll引用入到我们的数据业务层.
1.)创建并且初始化一个DbContext. 它是我们与数据库操作中的上下文，所有的有关数据操作都调用它下面的方法；目前只针对MSSQL进行了单元测试，后续会继续完善在其他数据库中使用，所以非MSSQL，使用请谨慎
1publicstaticDbContext GetContext()2{3stringconnectionStr ="server=(local);User ID=sa;PassWord=password01!;Database=LocalDB;Persist Security Info=True;Pooling=true;Max Pool Size=700";4returnnewDbContext().ConnectionString(connectionStr, DatabaseType.MSSQLServer);5}
2.)接下来就正式开始介绍DapperLambda的语法，因为部分语法都一致，所以在第一篇就不介绍了，后续都有详细介绍，就挑几个不一样的了解一下支持Lamba设置条件和排序 ,最终会得到一个SQL，(关于如果监控执行过程，后续会介绍) 执行返回得到IEnumerable<T>1[TestMethod]2publicvoidTestOrderByMethod()3{4using(varcontext =DBHelper.GetContext())5{6varls = context.Select<application>().Where(p => p.CategoryID ==1).OrderBy(p =>p.ApplicationID).QueryMany();7Assert.IsTrue(ls.Count() >0);8}9}
直接上图吧，最直接[flash=500,400]http://s1.knowsky.com/20160211/mqrwlyudnhl00.png[/flash]
当然在这条件和排序都是可以进行多次组合如下：
1[TestMethod]2publicvoidTestConditionMethod()3{4using(varcontext =DBHelper.GetContext())5{6varls = context.Select<Application>().Where(p => p.ApplicationID ==1000|| p.CategoryID ==1).And(c => c.Owner =="CNLIFAN").OrderBy(p =>p.ApplicationID).QueryMany();7Assert.IsTrue(ls.Count() >0);8}9}
2.Lambda指定条件、动态指定更新的字段，以防更新额外字段
1publicvoidUpdateMethod()2{3using(varcontext =DBHelper.GetContext())4{5varitem = context.Update<MobileForTest>().Set(new{ MobileHolder ="TEST-10", MobilePhone ="18923456789"}).Where(p => p.ID ==1).Execute();6Assert.IsTrue(item >0);7}8}
3.查询语句嵌套，最终合并成一个大的SQL执行
1publicvoidDelete3Method()2{3using(varcontext =DBHelper.GetContext())4{5varitem = context.Delete<MobileForTest>().WhereIsIn(p => p.ID, context.Select<Application>(p => p.ApplicationID ==10001).Select(p =>p.CategoryID)).Execute();6Assert.IsTrue(item >0);7}8}
1[TestMethod]2publicvoidSQLMethod13()3{4using(varcontext =DBHelper.GetContext())5{6varitem = context.Select<MobileForTest>().WhereNotIn(p => p.ID, context.Select<Application>(p => p.ApplicationID ==10001).Select(p =>p.CategoryID)).QuerySingle();7Assert.IsTrue(item.ID ==1);8}9}
1[TestMethod]2publicvoidSQLMethod14()3{4using(varcontext =DBHelper.GetContext())5{6varcurID = context.Select<MobileForTest>(p => p.ID ==1).Select(item =>new{ ID = item.ID, Mobile =item.MobilePhone }).QueryDynamicSingle();7varpkID =curID;8}9}
灵活指定返回想要的字段
4.方便的使用事物
1[TestMethod]2publicvoidUseTransactionMethod()3{4varpkid =1;5varmodel =newMobileForTest { MobileHolder ="TEST-linfengFang", MobilePhone ="18911112222", Status =0};6using(varcontext = DBHelper.GetContext().UseTransaction(true))7{8context.Insert<MobileForTest>(model).Execute();9varitem = context.Sql("UPDATE MobileForTest SET MobileHolder = 'SQLMethod-linfeng' WHERE ID=@ID",new{ ID =pkid }).Execute();10context.Commit();11}12}
5.在项目中更加使用的分页功能
1[TestMethod]2publicvoidSQLPage()3{4varrecord =0;5using(varcontext =DBHelper.GetContext())6{7varpageIndex =0;8varpageSize =3;9context.Select<MobileForTest>(p => p.MobilePhone =="18911112222"&& p.ID !=1).QueryPage(pageIndex, pageSize,outrecord);10Assert.IsTrue(record >0);11}12}13[TestMethod]14publicvoidSQLPage2()15{16varrecord =0;17using(varcontext =DBHelper.GetContext())18{19varpageIndex =0;20varpageSize =3;21varls = context.Sql("select * from MobileForTest").QueryPage<MobileForTest>(pageIndex, pageSize,outrecord);22Assert.IsTrue(record >0);23}24}
相对其他的ORM,做了以上的封装，还有大部分基本的功能与其他的语法，也比较类似，所以开篇没提到，目前都已经支持了。欢迎大家任意使用，如果有遇到问题，都可以给我留言，
代码在后续会版本稳定和代码规整后，会考虑进行开源。