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编写SQL查询的关键—SQL语句的执行顺序

王朝学院·作者佚名  2009-11-12
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编写 SQL 语句是每个程序员应该具备的基本功。在实际开发过程中,需要编写比较复杂的 SQL 查询语句是必不可少的,但很多 SQL 书籍上不是简单的介绍一下就是出最终的查询语句,编写复杂 SQL 查询的具体思路却没有多少介绍,这不能不说是一种巨大的遗憾 , 看着一串无比复杂的 SQL 语句,没有掌握方法的话谁看了都会头晕 ^-^

回忆一下学习编程语言的经历( C++,java 等),我们一般都是先学习变量的定义,然后是流程控制语句,接着是函数,类等等。但我们在学习 SQL , SQL 书籍上都普遍忽略了一个重要的方面: SQL 语句的执行顺序。 不知道是什么原因,这一点确实没被多少书籍提过。掌握了SQL语句的执行顺序的规律,就能较轻松的编写出复杂的 SQL 查询。

SQL 语句的执行顺序如下:

1 、 from 子句组装来自不同数据源的数据;

2 、 where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选;

3 、 group by 子句将数据划分为多个分组;

4 、使用聚集函数进行计算;

5 、使用 having 子句筛选分组;

6 、计算所有的表达式;

7 、使用 order by 对结果集进行排序。

下面举一个简单的例子举例说明,假设有以下一张表 student :

ID

Name

Age

1

Tom

23

2

Jack

25

3

Lucy

15

4

Anay

18

5

Bobby

21

要求通过 SQL 语句把年龄大于 20 的学生姓名查出来

SQL 语句如下:

Select name

From student

Where age>20

结果是:

Tom

Jack

Bobby

那对于这个简单的 SQL 语句,执行顺序是怎么样的呢?

1. from 子句组装来自不同数据源的数据,简单点来说就是要确定查询的数据来自哪个表。如果 from 关键字后跟的表有两个或以上,就产生笛卡尔积。

2. where 子句对每个记录行进行 筛选,把不符合条件的行筛选掉。

3. 针对符合条件的行执行相应的表达式操作,即 select 部分。

我们针对前面的写的 SQL 语句简单模拟一下执行过程:

1. 确定数据表,我们能根据 from 子句( From student )确定数据是来自下面的的表 student

ID

Name

Age

1

Tom

23

2

Jack

25

3

Lucy

15

4

Anay

18

5

Bobby

21

表 1

2. 根据 where 子句中的条件( Where age>20 )筛选 记录行,请留意, where 子句的 筛选是对每一行 from 表中的每一行进行的。

(1) 对于第 1 行

1

Tom

23

Age=23>20, 符合条件

(2) 对于第 2 行

2

Jack

25

Age=25>20, 符合条件

(3) 对于第 3 行

3

Lucy

15

Age=15<20, 不符合条件

(4) 对于第 4 行

4

Anay

18

Age=18<20, 不符合条件

(5) 对于第 5 行

5

Bobby

21

Age=21>20, 符合条件

由上述的 (1)(2)(5) 可知,最终符合条件的记录为下表 2

ID

Name

Age

1

Tom

23

2

Jack

25

5

Bobby

21

表 2

4. 计算所有的表达式,即 Select name 部分,针对表 2 中的数据,最终符合条件的是 3 行,分别从每一行挑选出需要的字段值 name ,最终的结果如下表 3

Name

Tom

Jack

Bobby

表 3

下面举一般比较复杂的例子,有 3 个表 teacher 表, student 表, tea_stu 关系表:

teacher 表 teaID name age

student 表 stuID name age

teacher_student 表 teaID stuID

要求用一条 sql 查询出这样的结果

1. 显示的字段要有老师 name, 每个老师所带的学生人数

2 只列出老师 age 为 45 以下,学生 age 为 12 以上的记录

先准备测试数据:

drop table if exists tea_stu;

drop table if exists teacher;

drop table if exists student;

create table teacher(teaID int primary key,name varchar(50),age int);

create table student(stuID int primary key,name varchar(50),age int);

create table tea_stu(teaID int references teacher(teaID),stuID int references student(stuID));

insert into teacher values(1,' Tom',46), (2,' Jack',35) , (3,' Tony',36) , (4,' Lucy',37);

insert into student values(1,' Lili',11), (2,' Anay',15) , (3, 'Bobby',16) , (4, 'Jeff',17);

insert into tea_stu values(1,1), (1,2), (1,3),(2,2), (2,3), (2,4),(3,3), (3,4), (3,1),(4,4), (4,1), (4,2) , (4,3);

题目要求是列出 老师所带的学生数,条件是 老师 age 为 45 以下,学生 age 为 12 以上,最理想的情况是有下面的一个表 , 如图 1

图 1

如果能构造一个图 1 的表,那么实现题目要求的 SQL 语句用下面的简单 SQL 查询就行:

select teacher.name, count(student.name)

from table

where teacher.age<45

and student.age>12

group by teacher.name;

数据库中学生的信息和老师的信息是分别存放在 student, teacher 表中的,信息的关联只能依靠 tea_stu ,那么怎么构造图 1 的表呢?这时候可以用到表的关联,把这三个表的数据关联起来, 注意:只要是表的关联就会产生笛卡尔积,所以务必把笛卡尔积去掉。 关联表的最小粒度关联可以 去掉 笛卡尔积,具体的查询语句为:

select teacher.name, teacher.age,student.name,student.age

from teacher,student,tea_stu

where teacher.teaID=tea_stu.teaID

and student.stuID=tea_stu.stuID

所以综合以上所述,就能得出最终的查询语句

select teacher.name, count(student.name) student_num

from teacher,student,tea_stu

where teacher.teaID=tea_stu.teaID

and student.stuID=tea_stu.stuID

and teacher.age<45

and student.age>12

group by teacher.name;

结果如图 2 所示:

图 2

 
 
 
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