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　　分類: 图书,计算机/网络,行业软件及应用,

作者： 张文彤 主编

出 版 社： 北京邮电学院出版社

出版时间： 2002-6-1字数： 528000版次： 1版1次页数： 346印刷时间： 2002/06/01开本：印次：纸张： 胶版纸I S B N ： 9787900101235包装： 平装编辑推荐

本书分为基础篇和高级篇两册，共31章，内容以SPSS 11为准，包括了全部10个模块的所有主要功能。在写法上充分注意了通俗易懂：基础篇涵盖了常用的统计分析方法，入门部分强调文字轻松愉快，同时体现出SPSS操作上最具特色的功能和操作技巧。其中第1章专为初学者而准备，如果希望快速入门，读者可以在学习完第1章后直接跳到基础统计部分继续学习；基础统计部分充分考虑到了非统计专业人员的特点，将统计理论融入软件介绍之中，力求深入浅出；高级篇中的统计模块介绍则以统计学理论为准绳，立足于应用实便将统计方法、界面操作与结果解释结合讲述，使读者学后能真正掌握相应方法，而不是只明白了对话框的中文含义。

内容简介

本书《SPSS 11.0统计分析教程》的高级篇，由4部分15章及1个附录组成。主要内容包括：一般线性模型、混合线性模型、多元线性回归与曲线拟合、分类资料的回归分析、非线性回归及其他回归过程、对数线性模型、聚类分析与判别分析、因子分析与对应分析、信度分析与多维尺度分析、生存分析、缺失值分析等。本书作者从统计专业用户的角度出发，结合自身多年SPSS使用经验，在以风趣、明快的笔触介绍软件操作的同时，注意将相应的统计学知识融入其中。书中既有深入浅出的软件功能介绍，又有针对实际问题的解决办法，更侧重于对统计新方法、新观点的讲解。

作者简介

目录

第一部分 一般线性与汇合线性模型

第1章 征服一般线性模型——General Linear Model菜单详解（上）

第2章 征服一般线性模型——General Linear Model菜单详解（下）

第3章 混合线性模型入门－－Mixed Model菜单详解

第二部分 回归分析

第4章 多元线性回归与曲线拟合——Regression菜单详解（上）

第5章 分类资料的回归分析——Regression菜单详解（中）

第6章 非线性回归及其他回归过程——Regression菜单详解（下）

第三部分 多元统计分析方法

第7章 对数线性模型——Loglinear菜单详解

第8章 聚类分析与判别分析——Classify菜单详解

第9章 因子分析与对应分析——Data Reduction菜单详解

第10章 信度分析与多维尺度分析——Scale菜单详解

第11章 结合分析

第四部分 其他高级统计分析方法

第12章 岁月如歌

第13章 生存分析——Survival菜单详解

第14章 缺失值分析——Missing Value Analysis过程详解

第15章 其他统计分析功能——不得不说的故事

附录

媒体评论

 

 

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