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　　分類: 图书,科学与自然,数学,控制论、信息论(数学理论),
　　品牌: 西奥多里蒂斯(Sergios Theodoridis)

基本信息·出版社：电子工业出版社

·页码：660 页

·出版日期：2010年02月

·ISBN：9787121102783

·条形码：9787121102783

·版本：第1版

·装帧：平装

·开本：16

·正文语种：中文

·丛书名：国外计算机科学教材系列

·外文书名：Pattern Recognition,Fourth Edition

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内容简介本书全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法以及各种应用。讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。与前一版相比，增加了大数据集和高维数据相关的最新算法，提供了最新的分类器和鲁棒回归的核方法。新增一些热点问题，如非线性降维、非负矩阵因数分解、关联性反馈、鲁棒回归、半监督学习、谱聚类和聚类组合技术。每章均提供有习题与练习，用MATLAB求解问题，给出一些例题的多种求解方法；且支持网站上提供有习题解答，以便于读者增加实际经验。

 

 

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