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　　分類: 图书,自然科学,数学,概率论与数理统计,

作者： 王宜静，崔宏宇 主编

出 版 社： 水利水电出版社

出版时间： 2010-4-1字数： 372000版次： 1页数： 281印刷时间： 2010-4-1开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787508473697包装： 平装

内容简介

本书内容包括随机事件与随机事件的概率、离散型随机变量、连续型随机变量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、方差分析、回归分析等。书中简单介绍概率统计的产生和发展，以及在概率统计方面做出重要贡献的著名数学家，并融入数学历史、数学文化教育。

本书强调概率论与数理统计的应用性，力求结合实际的同时又兼顾趣味性，并在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。书中精选百余道习题，并在书末附有提示与解答。

本书可作为高等学校非数学系的概率统计课程的教材，也可以作为具有相当数学准备(初等微积分及少量矩阵知识)的读者自修之用。

目录

前言

概率论与数理统计的产生与发展

第1章事件与概率

1.1样本空间和随机事件

1.2频率与概率

1.3古典概型与几何概型

1.4概率的公理化定义

1.5条件概率与乘法公式

1.6全概率公式与贝叶斯公式

1.7独立性

1.8伯努利试验和二项概率

伯努利

习题一

第2章离散型随机变量

2.1一维随机变量及其分布列

2.2二维随机变量联合分布列和边际分布列

2.3随机变量函数的分布列

2.4数学期望的定义及性质

2.5方差的定义及性质

2.6条件分布与条件数学期望泊松

习题二

第3章连续型随机变量

3.1连续型随机变量及常见的分布

3.2随机变量的分布函数及正态分布

3.3二维连续型随机变量及其分布

3.4二维正态分布与两个随机变量的函数的分布

3.5连续型随机变量的数字特征

3.6条件分布

高斯导出误差正态分布

习题三

第4章大数定律与中心极限定理简介

4.1大数定律

4.2中心极限定理

切比雪夫

习题四

第5章数理统计的基本概念

5.1总体与子样、经验分布函数

5.2统计量

5.3抽样分布

高斯

习题五

第6章参数估计

6.1参数的点估计

6.2衡量点估计量好坏的标准

6.3参数的区间估计

6.4正态总体均值与方差的区间估计

6.5两个正态总体均值差及方差比的置信区间

6.6单侧置信区间

社会舆论调查

习题六

第7章假设检验

7.1假设检验的基本思想和概念

7.2单个正态总体参数的假设检验

7.3两个正态总体均值或方差的比较

7.4分布拟合检验

贝叶斯

习题七

第8章方差分析

8.1单因素试验的方差分析

8.2双因素无重复试验的方差分析

8.3双因素等重复试验的方差分析

统计学与法律

习题八

第9章回归分析

9.1回归分析的基本概念与最小二乘法

9.2回归直线的拟合优度

9.3线性假设的显著性检验

9.4利用线性回归方程预测与控制

勒让德发明最小二乘法

习题九

习题及答案

附表1泊松分布表

附表2标准正态分布表

附表3X2分布表

附表4t分布表

附表5F分布临界值表

附表6相关系数检验表

参考文献

 

 

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