模式识别与状态监控
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作者： 温熙森编著
出 版 社： 科学出版社
出版时间： 2007-10-1字数： 552000版次： 1页数： 448印刷时间： 2007/10/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787030200655包装： 平装内容简介
状态监控是提高设备(过程)运行的可靠性、安全性、产品质量，减少生产与使用中的维护费用的重要技术手段。状态监控为提高系统的可靠性和可维修性开辟了一条崭新的途径，而模式识别技术是状态监控(故障检测)的重要理论基础之一。本书在讨论状态监控基本内涵与体系结构、状态监控方法、模式识别理论等基本概念的基础上，简要回顾了设备状态感知技术、状态信号描述与处理技术；重点论述了状态模式特征表达、提取与选择、模式识别与分类的若干模型与方法；结合各章的理论与技术，给出了多个状态监控的应用案例，并简要分析了状态监控技术与系统的发展趋势。
本书可作为机械电子工程专业研究生教材，也可供高等院校相关专业高年级本科生和教师参考。
目录
第一部分 状态监控体系概述
第一章状态监控的基本内涵与体系结构
1.1状态监控的基本概念
1.2状态监控的起源与发展概况
1.3状态监控任务的要素与组成
1.4状态监控系统实施路径
习题
参考文献
第二章状态监控方法概述
2.1 引言
2.2经典统计模式识别
2.3模糊识别系统
2.4决策树与专家系统
2.5神经网络识别模型
2.6支持向量机分类模型
2.7状态监控相关支撑技术
习题
参考文献
第三章状态监控的评价、术语与标准
3.1状态监控方法评价
3.2相关的概念与术语
3.3状态监控的标准化问题
习题
参考文献
第四章模式识别理论的基本概念
4.1模式识别的概念
4.2模式识别系统
4.3模式识别方法
4.4模式识别和人工智能的关系
4.5机器学习理论与方法概述
4.6机械系统状态监控与识别的特点及要求
习题
参考文献
第二部分状态感知与特征提取
第五章设备状态现代感知技术
5.1设备状态的主要信号及其分类
5.2现代传感器技术发展概述
5.3微传感器技术
5.4集成化智能传感器
5.5智能材料与结构
5.6无线传感器网络技术
5.7虚拟仪器技术
5.8本章小结
习题
参考文献
第六章状态信号描述与处理
6.1信号时域描述与处理方法
6.2信号频域描述与处理方法
6.3时间一频率域和时间一尺度域描述与处理方法
6.4信号高阶统计量描述方法
6.5微弱特征信号提取方法
6.6信号分解与提取的现代方法
习题
参考文献
第七章状态模式特征生成、选择与提取
7.1特征生成
7.2特征选择与特征提取
7.3特征化问题在机械状态监控中的应用
7.4本章小结
习题
参考文献
第三部分故障模式识别与分类决策
第八章贝叶斯决策理论与技术
第九章线性分类器与非线性分类器
第十章聚类分析
第十一章基于模糊理论的识别方法
第十二章神经网络分类器
第十三章支持向量机分类器
第十四章融合识别理论与方法
第十五章基于粗糙理论的识别与仿生识别方法
第四部分应用案例与发展趋势简析
第十六章船舶动力装置状态监测与故障诊断系统
第十七章直升机健康与使用监控系统
第十八章状态监控的综合发展概述
附录一IRIS分类数据
附录二缩写词说明
