SPSS统计分析基础教程
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作者： 张文彤，闫洁主编
出 版 社： 高等教育出版社
出版时间： 2004-9-1字数： 580000版次： 1页数： 366印刷时间： 2008/04/01开本： 16开印次： 7纸张： 胶版纸I S B N ： 9787040158557包装： 平装内容简介
SPSS是最为优秀的统计软件之一，深受各行业用户的青睐。为同时满足广大读者对统计学入门和统计软件操作入门的需求，本书改变了以往SPSS书籍对统计理论和软件操作“两条主线、各自表述”的编写方式，将这两者完全融合了起来。全书共分15章，定位为统计软件和统计学入门书籍。它以SPSS 12.0为准，针对统计初学者和SPSS初级用户的需求，以统计理论为主线，详细介绍了在SPSS中的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作。其内容完全覆盖目前国内大部分专业本科统计课程的教学范围，并结合SPSS的强大功能作了很好的扩展。各章后均附有参考文献和思考练习题，涉及到统计理论的章节还提供了本章小结。全书内容深入浅出，风格简洁明快，是一本难得的统计理论与SPSS操作相结合的统计参考书。
本书可用作各专业本科生和研究生的统计学教材，但同时也是一本SPSS 10～12版的通用入门教材，因此完全可以作为各行业中非统计专业背景，需要使用统计方法的人员，以及希望从头学习SPSS软件使用的人员的参考书使用。
目录
第一部分数据管理与软件入门
第1章数据分析概述与软件入门
1.1SPSS软件概述
1.3数据分析概述
思考与练习
参考文献
第2章数据录入与数据获取
2.1数据格式概述
2.2数据的直接录入
2.3外部数据的获取
2.4数据的保存
思考与练习
参考文献
第3章数据管理
3.1变量级别的数据管理
3.2文件级别的数据管理（一）
3.3文件级别的数据管理（二）
思考与练习
参考文献
第二部分统计描述与统计图表
第4章连续变量的统计描述与参数估计
4.1连续变量的统计描述概述
4.2集中趋势的描述指标
4.3离散趋势的描述指标
4.4连续变量统计描述实例
4.5连续变量的参数估计
思考与练习
参考文献
第5章分类变量的统计描述与参数估计
5.1分类变量的统计描述概述
5.2分类变量统计描述实例
5.3多选题的统计描述
5.4分类变量的参数估计
思考与练习
参考文献
第6章数据的报表呈现（上）
6.1SPSS报表概述
6.2表格入门
6.3用OdginalTables模块制表
思考与练习
参考文献
第7章数据的报表呈现（下）
第8章数据的图形展示（上）
第9章数据的图形展示（下）
第三部分常用假设检验方法
第10章分布类型的检验
第11章连续变量的统计推断（一）——t检验
第12章连续变量的统计推断（二）——单因素方差分析
第13章有序分类变量的统计推断——非参数检验
第14章无序分类变量的统计推断——x2检验
第15章相关分析与回归分析
附录1SPSS13版新增功能介绍
附录2SPSS函数一览表
附录3各种情形下最常用统计检验方法索引
附录4统计术语英汉名词对照表
书摘插图
第1章数据分析概述与软件入门
1.1 SPSS软件概述
SPSS公司总部位于美国芝加哥，创立于1975年，一直以经营统计软件产品开发为主业。1994-1998年间，SPSS公司得到了很大的发展，陆续购并了SYSTAT公司、BMDP软件公司、Quantum公司、ISL公司等，并将各公司的主打产品收纳SPSS旗下，从而使SPSS公司由原来的单一统计产品开发与销售转向为企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务，成为最新的“数据仓库”和“数据挖掘”领域前沿的一家综合统计软件公司。
SPSS软件是SPSS公司赖以起家的产品，目前也仍然是该公司的主打产品之一，目前的最新版本为12.0本书也均以12.0版本为准进行讲解。SPSS的英文名称原为Statistical Package forSocial Sciences，意为社会科学统计软件包。后来随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2002年将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为统计产品与服务解决方案。在近30年的发展中，虽然竞争对手不断出现，但SPSS却始终以其鲜明的特色鼎立于统计学软件之中，现在和SAS（另一种统计分析软件）被并称为当今最权威的两大统计软件。
1.1.1软件的基本特点
SPSS得到用户广泛欢迎的原因在于SPSS强大的统计分析与数据准备功能，方便的图表展示功能，以及广阔的兼容性、界面的友好性满足了广大用户的需求，深受广大应用统计分析人员的喜爱。
1.功能强大
（1）囊括了各种成熟的统计方法与模型，为统计分析用户提供了全方位的统计学算法，为各种研究提供了相应的统计学方法。如方差分析、回归分析、多元统计分析方法、生存分析方法等，方法体系覆盖全面。
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