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　　分類: 图书,自然科学,数学,概率论与数理统计,

作者： （美）德格奥特，（美）谢尔维斯 原著，房祥忠 等改编

出 版 社： 高等教育出版社

出版时间： 2005-11-1字数： 570000版次： 1页数： 433印刷时间： 2005/11/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787040167658包装： 平装内容简介

本书从Pearson出版公司引进，由北京大学房祥忠等改编。本书包括概率论入门，经典统计和现代统计的基础部分，具体内容包括：概率论，条件概率，随机变量及其分布，数学期望，几种特殊分布，估计，样本分布和评估，假设检验，范畴数据和非参数方法，线性统计模型，模拟。本书难度适中，只需初等微积分知识就可通览，其概率部分是为统计服务的。本书统计部分比国内教材丰富，引进了一些现代统计处理技术。模型比较多，案例涉及面广，实用性强，统计思想阐述与算法更为具体。本书是为高等院校理工科大学生学习概率统计课程编写的教科书，科技人员也可从中获益。

目录

序言

1 概率论引论

1.1 概率论历史

1.2 概率的解释

1.3 试验、事件和样本空间

1.4 概率的定义

1.5 有限样本空间

1.6 组合法

1.7 事件并的概率

1.8 补充练习

2 条件概率

2.1 条件概率的定义

2.2 独立事件

2.3 贝叶斯定理

2.4 补充练习

3 随机变量及其分布

3.1 随机变量和离散分布

3.2 连续分布

3.3 分布函数

3.4 二元随机变量的分布

3.5 边缘分布

3.6 条件分布

3.7 多元随机变量的分布

3.8 随机变量的函数

3.9 两个或多个随机变基的函数

3.10 补充练习

4 期望

4.1 随机变量的期望

4.2 期望的性质

4.3 方差

4.4 矩

4.5 均值和中位数

4.6 协方差和相关系数

4.7 样本均值

4.8 补充练习

5 特殊分布

5.1 引言

5.2 伯努利和二项分布

5.3 超几何分布

5.4 泊松分布

5.5 正态分布

5.6 中心极限定理

5.7 伽马分布

5.8 贝塔分布

5.9 二元正态分布

5.10 补充练习

6 估计

6.1 统计推断

6.2 最大似然估计

6.3 最大似然估计的性质

6.4 补充练习

7 估计量的抽样分布

7.1 统计量的抽样分布

7.2 卡方分布

7.3 样本均值和方差的联合分布

7.4 t分布

7.5 置信区间

7.6 无偏估计

7.7 补充练习

8 假设检验

8.1 假设检验的问题

8.2 t检验

8.3 两个正态分布均值的检验

8.4 F分布

8.5 补充练习

9 属性数据和非参数方法

9.1 拟合优度检验

9.2 复合假设的拟合优度检验

9.3 补充练习

10 线性统计模型

10.1 最小二乘法

10.2 回归

1O.3 简单线性回归的统计推断

10.4 补充练习

统计表

部分习题答案

参考文献

中英文词汇表

 

 

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